서울 코엑스에서 열린 스마트공장 및 자동화 산업 전문 전시회 ‘오토메이션월드 2026(AW 2026)’ 현장에서 제조 설비 데이터 기반 관리 기술이 참관객의 관심을 모았다. 로이랩스는 이번 전시회에 참가해 CNC 제조 현장을 위한 지능형 설비 관리 시스템 ‘RAMS’를 공개하며 스마트 제조 환경에서의 설비 운영 관리 방안을 소개했다.
오토메이션월드는 아시아 최대 규모의 스마트공장·자동화 산업 전시회로 알려져 있다. 올해 행사는 3월 4일부터 6일까지 3일간 서울 코엑스 전시장 전관에서 열리며 약 500개 기업이 2300여 개 부스를 운영한다. 전시는 국제공장자동화전(aimex), 스마트팩토리엑스포(Smart Factory Expo), 한국머신비전산업전(Korea Vision Show)으로 구성돼 제조 자동화 기술과 산업 디지털 전환 솔루션을 한자리에서 확인할 수 있다.
이번 전시에서 소개된 RAMS는 CNC 기반 제조 설비의 운영 데이터를 분석해 설비 상태를 실시간으로 파악하고 공정 이상을 조기에 감지하는 지능형 설비 관리 플랫폼이다. 시스템은 설비 가동 상태와 가동률을 실시간으로 분석하고 생산 수량과 사이클 타임, Load Sum과 같은 주요 공정 데이터를 자동으로 수집해 운영 현황을 시각화한다. 이를 통해 공정별 성능 흐름을 한눈에 확인할 수 있도록 설계됐다.
AI 기반 이상 감지 기능도 RAMS의 핵심 요소 중 하나다. 시스템은 스핀들 부하 데이터를 기반으로 시계열 예측 모델을 적용해 정상 패턴과 다른 흐름을 자동으로 탐지한다. 이상 구간이 발견되면 해당 구간을 실시간으로 표시해 가공 공정 문제 발생 이전 단계에서 대응할 수 있도록 지원한다.
설비 유지보수 측면에서는 공구 수명 관리 기능이 눈에 띈다. RAMS는 공구별 사용량과 상태를 실시간으로 추적하고 평균 수명 데이터를 분석해 교체 시점을 예측한다. 이를 통해 공구의 돌발 파손을 예방하고 유지보전 비용을 줄이는 동시에 가공 품질 안정화를 지원하도록 설계됐다.
로이랩스는 시스템 구조 측면에서도 현장 중심 운영을 강조했다. RAMS는 Edge AI 기반 구조를 적용해 서버 없이 현장 Edge PC에서 AI 분석을 수행한다. 이를 통해 밀리초 단위의 데이터 처리 속도를 구현하고 네트워크 장애 상황에서도 안정적인 설비 운영이 가능하도록 했다.
플랫폼 확장성도 고려했다. RAMS는 시계열 데이터 연동과 AI 분석 결과 공유 기능을 지원하며 NoSQL과 RDBMS 등 다양한 데이터베이스와 연계할 수 있다. 또한 단일 설비 관리에서 시작해 생산 라인과 공장 전체로 확장할 수 있도록 설계됐으며 MES, ERP, 품질 관리 시스템과의 통합도 가능하다.
로이랩스 관계자는 전시 현장에서 “제조 현장에서 설비 데이터를 기반으로 공정 상태를 실시간으로 파악하고 이상 상황을 조기에 대응하는 것이 중요해지고 있다”며 “RAMS는 CNC 가공 환경에 특화된 설비 데이터 분석을 통해 생산성과 설비 운영 효율을 높이는 데 도움을 줄 수 있도록 설계됐다”고 설명했다.
한편, AW 2026에서는 전시와 함께 다양한 제조 혁신 관련 콘퍼런스와 기술 세미나도 진행된다. AI 자율제조 혁신 콘퍼런스와 산업지능화 콘퍼런스, AI 머신비전 기술 세미나 등 약 200개 세션 규모의 프로그램이 사흘 동안 이어지며 스마트 제조 기술의 최신 흐름을 공유할 예정이다.
헬로티 임근난 기자 |
