바이브컴퍼니가 오는 6월 19일 서울 호텔 나루 엠갤러리에서 'VAIV AI DAY 2025'를 개최한다. 이번 행사는 초청 고객사 대상 비공개로 진행되며, 주제는 ‘에이전트로 진화하는 세상’이다. 최근 생성형 AI 기반 에이전트 기술이 다양한 산업에서 도입되고 있으나, 실제 운영 단계에서 기술적 성과를 내지 못하는 사례가 늘고 있다. 바이브컴퍼니는 이러한 현실적 문제의 원인을 단순히 기술 부족이 아닌 '데이터와 기술의 연결 부족'에서 찾는다. 기업들은 다양한 목적의 AI 에이전트를 도입하고 있지만, 각 조직의 업무 규칙, 도메인 언어, 시장 트렌드, 고객 맥락 등을 제대로 반영하지 못해 실전 적용에 어려움을 겪는다. 특히 LLM(Large Language Model)은 일반적인 문장 생성 능력에는 강하지만, 실무에 맞는 맞춤형 대응에는 한계가 존재한다. 바이브컴퍼니는 이러한 문제를 해결하기 위해 ‘MCP(Model Context Protocol)’ 기반 기술을 도입해왔다. MCP는 기업의 내부 데이터를 정제·구조화해 AI 모델이 실제 업무 맥락을 반영한 응답을 생성할 수 있도록 설계된 데이터 연결 프로토콜이다. 이는 AI 기술과 실제 비즈니스 환경 간의 간
AI 에이전트 도입 시점 언제?...절반 이상이 1년 이내 선택 올거나이즈가 일본 시장을 대상으로 진행한 설문조사를 통해 생성형 AI 및 AI 에이전트의 도입 현황과 기대 효과를 분석한 결과, AI 에이전트가 기업의 전략적 업무 자동화 도구로 빠르게 자리잡는 것으로 나타났다. 이번 조사는 올거나이즈 한국과 일본 법인이 공동으로 지난달 3일부터 7일까지 일본 내 임직원 수 100명 이상 기업의 임직원 1000여 명을 대상으로 진행됐다. 모두 생성형 AI를 활용 중인 기업이며, 응답자 가운데 AI 에이전트 도입을 고려 중인 388명을 대상으로 향후 도입 시점을 묻는 질문에 절반 이상이 ‘1년 이내’를 선택했다. 세부적으로는 ‘3개월 이내’ 4.9%, ‘6개월 이내’ 16.8%, ‘1년 이내’ 36.6%로 집계되며, 전체의 58.3%가 단기간 내 AI 에이전트 도입을 예상하고 있었다. 이외에도 ‘2년 이내’ 19.3%, ‘3년 이후’ 5.9%, ‘미정’ 8%, ‘모르겠다’ 8.5%로 응답해, 다수 기업이 중장기적으로도 도입 가능성을 열어두고 있는 것으로 분석된다. 응답자의 AI 에이전트에 대한 인지도도 높은 수준을 보였다. 전체 응답자 중 ‘생성형 AI와의 차이
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