글로벌 제조업이 다양한 차세대 기술을 중심으로, 시스템 재편을 맞이하고 있다. 이 가운데 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 디지털 트윈(Digital Twin), 클라우드·에지 컴퓨팅, 적층제조 기술, 로보틱스 등 다양한 차세대 기술이 시스템에 녹아드는 중이다. 이러한 변화의 물결은 단순한 생산성 향상을 넘어, 각 기술 간 융합과 사회적 책임까지 고려하는 심층적인 혁신 논의가 요구된다. 이렇게 급변하는 글로벌 제조 환경 속에서, 국내 제조업 또한 다양한 측면에서의 전환에 직면했다. 우리 제조업이 지속 가능한 성장을 보장하고, 경쟁력을 강화를 위해서는 앞선 핵심·융합 기술을 이해할 필요가 있다. 작동 원리부터 기술로 파생되는 윤리적 문제, 그리고 기술 융합의 잠재력까지 다각적인 관점을 포괄해 시스템 전환을 고려해야 한다. 다시 말해, AI 알고리즘의 작동 메커니즘, 자동화 시스템의 복잡한 제어 로직, 스마트 팩토리(Smart Factory) 플랫폼의 데이터 처리 구조 등 핵심 기술에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 혁신을 추진해야 한다. 나아가 AI와 로봇 기술의 유기적인 결합, 자동화 시스템과 지능형 센서 네트워크의 융합 등 다양한 기술 간의 시너지 효
글로벌 제조업이 다양한 차세대 기술을 중심으로, 시스템 재편을 맞이하고 있다. 이 가운데 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 디지털 트윈(Digital Twin), 클라우드·에지 컴퓨팅, 적층제조 기술, 로보틱스 등 다양한 차세대 기술이 시스템에 녹아드는 중이다. 이러한 변화의 물결은 단순한 생산성 향상을 넘어, 각 기술 간 융합과 사회적 책임까지 고려하는 심층적인 혁신 논의가 요구된다. 이렇게 급변하는 글로벌 제조 환경 속에서, 국내 제조업 또한 다양한 측면에서의 전환에 직면했다. 우리 제조업이 지속 가능한 성장을 보장하고, 경쟁력을 강화를 위해서는 앞선 핵심·융합 기술을 이해할 필요가 있다. 작동 원리부터 기술로 파생되는 윤리적 문제, 그리고 기술 융합의 잠재력까지 다각적인 관점을 포괄해 시스템 전환을 고려해야 한다. 다시 말해, AI 알고리즘의 작동 메커니즘, 자동화 시스템의 복잡한 제어 로직, 스마트 팩토리(Smart Factory) 플랫폼의 데이터 처리 구조 등 핵심 기술에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 혁신을 추진해야 한다. 나아가 AI와 로봇 기술의 유기적인 결합, 자동화 시스템과 지능형 센서 네트워크의 융합 등 다양한 기술 간의 시너지 효
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