생산제조 기술 시장의 초점이 바뀌고 있다. 지난해 우리나라 수출은 7097억 달러(약 1000조 원)로 사상 최초로 1000조 시대를 열었다. 이때 1734억 달러(약 255조 원)로 역대 최고치를 달성한 반도체 수출이 주요했다는 평가다. 올해 1월에는 광공업 생산이 전년 동월 대비 7.1% 늘었고, 설비투자도 15.3% 증가했다. 반면 제조업 평균 가동률은 71.2%로 내려앉은 것으로 분석됐다. 주문과 투자 수요는 살아나는데, 생산 현장은 더 정교한 운영과 자동화를 동시에 요구받는 국면으로 들어섰다는 뜻이다. 이런 흐름 속에서 생산제조 기술의 경쟁력도 달라지고 있다. 절삭 속도나 장비 정밀도만으로는 차이를 만들기 어려워졌다는 게 실제 업계 목소리다. 이는 가공·이송, 검사·품질, 장비·소프트웨어를 얼마나 끊김 없이 연결하느냐가 더 중요해졌다는 뜻으로 해석 가능하다. 다시 말해, 단일 장비의 성능을 중점으로 봤던 흐름이 이제는 안정성·유연성, 무인화 시간, 데이터 활용도까지 함께 따지는 방향으로 옮겨가고 있다는 것이다. 생산기술의 경쟁력 역시 개별 설비가 아니라 공정 전체를 얼마나 유기적으로 혁신하느냐에 따라 갈리고 있다. 이 수요가 가장 먼저 모이는 자리가
생산 현장 내 설비 데이터는 꾸준히 쌓이지만, 효율성이 개선되는 속도는 기대만큼 빨라지지 않는 경우가 많다. 아울러 대시보드는 더 정교해졌으나, 문제를 발견한 뒤 원인을 좁히고 대응안을 확정해 실행에 옮기기까지의 프로세스는 여전히 길다. 이 같은 지연은 생산성 저하에 그치지 않는다. 품질 편차, 물류 병목, 에너지 낭비, 작업자 부담 등이 동시에 가중되면서 공장 운영 전반의 비용을 상승시키는 결과를 초래한다. 최근 제조 현장이 직면한 과제도 이와 맥락은 같이 한다. 숙련 인력에 대한 의존도는 높고 공급망 변동성은 커졌으며, 전력비 상승과 탄소 규제 대응 부담도 가중됐다. 이 때문에 현장에서는 이제 각 데이터를 바탕으로 한 신속한 판단, 즉 ‘정확히 실행하는 공장’이 경쟁력을 좌우하는 핵심이라는 인식이 확산되고 있다. 스마트 팩토리(Smart Factory) 솔루션 기술 업체 미라콤아이앤씨는 이런 변화 지점을 겨냥해 ‘제36회 스마트공장·자동화산업전(Smart Factory + Automation World 2026, 이하 AW 2026)’에 등판한다. 이 자리에서 자율제조(Autonomous Manufacturing) 운영 체계 구상을 전면에 내세운다. 사측
제조 현장의 인공지능 전환(AX)은 실제로 공장에 적용하지 못하는 정체 구간을 얼마나 빨리 극복하는지가 관건이다. 생산성과 품질 경쟁이 초 단위로 반복되는 환경에서 인공지능(AI)은 원가·납기·불량률 등 제조 영역의 핵심 요소를 동시 제어하는 운영 인프라로 간주된다. 다만 현장에서는 개념증명(PoC) 단계에서 정체되거나 단일 공정의 시범(Pilot) 적용에 그치는 사례가 여전히 빈번한 것으로 나타났다. 안광현 스마트제조혁신추진단장은 이 간극을 “이해도 1%의 벽”으로 정의하며, 초기부터 완성형을 지향하기보다 단계별로 시스템을 고도화하는 전략이 현실적이라고 역설했다. 스마트제조혁신추진단(KOSMO)은 제조 현장의 AI 전환 가속화를 위해 ‘스텝 바이 스텝(Step-by-step)’ 고도화 전략을 제시하며 중소기업의 실질적 변화를 도모하고 있다. 2026년 상반기를 기점으로 본격화되는 이번 정책 지원은 데이터 기반의 의사결정 체계 구축을 본질적인 목적으로 삼는다. 안광현 KOSMO 단장은 현장의 비용 부담과 인력 부족을 해소하기 위한 민관 협력 모델을 강조하며, 올해 중순 본격 시행으로 알려진 2026년도 ‘자율형공장 구축 지원사업’을 통해 제조 강국으로 도약하
디지털 전환(DX) 및 인공지능 전환(AX) 방향성 논의 세미나 참가 소프트웨어 정의 로봇(SDR), 비전·언어·행동(VLA) 기반 자사 로봇 통합 관제 기술 공유 “실무형 피지컬 AI(Physical AI) 구현과 원격 업데이트(OTA) 운영 프로세스 효율성 중요” 스페이스뱅크가 경기 성남시 판교 소재 스타트업캠퍼스에서 열린 ‘2026 AI-DX 미래 포럼 오픈 세미나’에 참여했다. 이 자리에서 지난달 미국 라스베이거스에서 열린 ‘국제전자제품박람회(CES 2026)’ 참여 및 참관 내용을 발표하며 글로벌 기술 트렌드를 분석했다. 이번 세미나는 인공지능(AI)와 디지털 전환(DX)의 실질적 흐름을 점검하고, 산업 현장에 적용 가능한 현실적 아키텍처를 논의하기 위해 마련됐다. 사측은 CES 2026 현장에서 확인한 글로벌 AI·로봇·인공지능 전환(AX) 기술 동향을 공유했다. 특히 소프트웨어와 데이터 중심으로 진화하는 피지컬 AI(Physical AI) 구현 메커니즘과 로봇 관제의 지능화 프로세스를 상세히 다뤘다. 이를 통해 산업 현장에서의 실질적인 AX 확산 가능성을 시뮬레이션 데이터와 함께 제시했다. 발표의 핵심은 CES 2026에서도 주목받은 자사 차세대
바이브컴퍼니가 한국지능정보사회진흥원(NIA) 주관 ‘초거대 AI 기반 플랫폼 이용지원 사업’에서 수행한 전 과제가 ‘우수’ 평가를 받으며 사업을 성공적으로 마무리했다고 밝혔다. 바이브컴퍼니는 이번 사업에서 부산광역시, 국민연금공단, 주택도시보증공사, 한국건강증진개발원, 서울소방, 국토안전관리원 등 6개 주요 기관과 매칭돼 기관별 업무 특성에 맞춘 AI 에이전트 실증을 진행했다. 대민 서비스부터 내부 업무 보조까지 각 기관의 실제 업무 환경을 반영한 AI 서비스를 구현했으며, 수행한 6개 과제 모두에서 우수 평가를 받았다. 실증에 적용된 AI 에이전트는 기관 내부 데이터를 분석·분류해 현장 업무에 활용 가능한 답변을 제공하는 방식으로 운영됐다. 이번 실증을 통해 복잡한 행정 절차와 데이터 환경에서도 AI가 민원 응대와 내부 행정 지원 등 실무 전반에 활용될 수 있음을 현장에서 확인했다는 설명이다. 바이브컴퍼니 관계자는 “6개 기관과의 실증을 통해 초거대 AI 도입을 검토 중인 기관들이 참고할 수 있는 구체적인 운영 사례를 확보했다”며 “기관별로 상이한 업무 환경과 요구사항을 반영하며 축적한 경험을 바탕으로 공공기관은 물론 민간 기업에서도 AI 기술이 업무 현장
‘인공지능 정의 차량(ADV) 중심 모빌리티 산업 변화 및 혁신 사례 조망’ 세미나 열려 국제 기준 전망, 한·중·일 표준화 동향, 사이버 보안 등 핵심 이슈 총망라 “자율주행 및 라이다(LiDAR) 기술 동향 기반 차세대 모빌리티 상용화 전략 제시” 2010년대 들어 차량 핵심 기능과 정체성이 소프트웨어를 통해 결정되는 ‘소프트웨어 정의 차량(SDV)’의 개념이 새로운 모빌리티 혁신으로 등장했다. 이는 스마트폰 내 기능처럼 무선업데이트(OTA)로 차량을 지속해서 진화시키는 기술로 각광받았다. 최근 이 흐름이 ‘인공지능 정의 차량(ADV)’ 중심으로 이동하고 있다. ADV는 차량에 탑재된 인공지능(AI)이 현상과 상황을 스스로 판단·제어하는 차세대 방법론이다. 이러한 기술적 전환기에 발맞춰 오는 3월 20일 서울 영등포구 여의도동 소재 FKI타워에서 SDV 관련 콘퍼런스가 열린다. ‘피지컬 AI 시대의 모빌리티 혁신: SDV와 자율주행을 넘어서’를 주제로 한 세미나가 개최를 앞두고 있다. 이번 세미나는 차량 내 소프트웨어 비중 확대와 함께 본격화된 AI 활용 흐름을 짚고, 자율주행 기술 동향에 대해 다룬다. 여기에 표준화, 보안, 서비스 모델 등 해당 분야
우리 정부가 제조·산업 전반의 인공지능 전환(AI Transformation, AX)을 국가 핵심 전략으로 공식 선언하면서, 2026년을 기점으로 산업 현장에 많은 변화가 있을 것으로 전망되는 가운데, 제조 기업의 자율제조 소프트웨어(SW) 도입을 위한 구체적인 실행 전략과 전문가들의 인사이트를 공유하는 자리가 열린다. 2026 제조AX(M.AX) 대전망 온라인 컨퍼런스가 2026년 2월 2일(월)부터 6일(금)까지 열린다. 특별히 이틀차인 3일(화) 오전에는 자율제어 SW 도입을 위한 세션들이 마련됐다. 이날 세션에는 네이버클라우드, 엠아이큐브솔루션, LS일렉트릭, 한국인더스트리4.0협회 등 주요 기업 및 협단체 관계자들이 연사로 나서, 실제적인 현장의 AX 전략을 공유한다. 구체적으로 먼저 네이버클라우드(NAVER Cloud)에서는 나상현 매니저가 나와 '제조 AI 도입을 위한 SaaS 기반 접근 전략'을 주제로 중견·중소 제조사를 위한 현실적인 AI 도입 전략과 실행 방안을 소개한다. 엠아이큐브솔루션 박양호 연구소장은 '자율제조 시대를 여는 핵심 기술과 전략'이라는 제목으로, 제조 AX를 위한 디지털 트윈(Digital Twin), AI와 에이전트의 융
우리 정부가 제조·산업 전반의 인공지능 전환(AI Transformation, AX)을 국가 핵심 전략으로 공식 선언하면서, 2026년을 기점으로 산업 현장에 많은 변화가 있을 것으로 전망되는 가운데, 제조 기업의 자율제조 소프트웨어(SW) 도입을 위한 구체적인 실행 전략과 전문가들의 인사이트를 공유하는 자리가 열린다. 2026 제조AX(M.AX) 대전망 온라인 컨퍼런스가 2026년 2월 2일(월)부터 6일(금)까지 열린다. 특별히 이틀차인 3일(화) 오전에는 자율제어 SW 도입을 위한 세션들이 마련됐다. 이날 세션에는 네이버클라우드, 엠아이큐브솔루션, LS일렉트릭, 한국인더스트리4.0협회 등 주요 기업 및 협단체 관계자들이 연사로 나서, 실제적인 현장의 AX 전략을 공유한다. 구체적으로 먼저 네이버클라우드(NAVER Cloud)에서는 나상현 매니저가 나와 '제조 AI 도입을 위한 SaaS 기반 접근 전략'을 주제로 중견·중소 제조사를 위한 현실적인 AI 도입 전략과 실행 방안을 소개한다. 엠아이큐브솔루션 박양호 연구소장은 '자율제조 시대를 여는 핵심 기술과 전략'이라는 제목으로, 제조 AX를 위한 디지털 트윈(Digital Twin), AI와 에이전트의 융
국내 첫 공식 로스콘 코리아 2026(ROSCon Korea 2026)서 휴머노이드 상용화 전략 및 기술 공유 자사 휴머노이드 플랫폼 ‘앨리스(ALICE)’ 기반 기술력 재입증 에이로봇이 글로벌 로봇운영체제(ROS) 공식 콘퍼런스 ‘로스콘 코리아 2026(ROSCon Korea 2026)’에 발표 연사 및 스폰서로 참여했다. 로스콘은 글로벌 오픈소스 로봇 재단 ‘OSRF(Open Source Robotics Foundation)이 전 세계 로봇 개발자를 위해 개최하는 기술 콘퍼런스다. 로봇의 두뇌 역할을 하는 로봇운영체제(ROS)를 중심으로 자율주행, 정밀 제어, 인공지능(AI) 융합 등 최첨단 소프트웨어 기술을 공유하는 장이다. 이번 로스콘 코리아 2026은 국내 최초로 OSRF의 공식 운영 라이선스를 획득해 열린 지역(Local) 행사다. 경기 성남시 분당구 판교에서 이달 21일 열린 올해 콘퍼런스는 대한민국이 로봇 소프트웨어 상용화의 핵심 거점임을 전 세계에 알리는 계기가 됐다. 이틀간 진행된 한국 콘퍼런스는 국내 산학연과 로봇 개발자가 집결해 연구 성과를 실제 로봇 운영 환경으로 이식하는 다양한 전략을 공유했다. 이때 ROS는 내비게이션·지도화(Map
한국인공지능산업협회 주관 ‘2026 이머징 AI+X 톱100’ 제조 부문 특화 기업 ‘낙점’ 올해 코스닥 상장 대비, 전 직군 글로벌 핵심 인재 영입 및 업계 최상위 처우 보장 전략도 “미국·독일·일본 등 글로벌 거점 확대 및 자율제조(Autonomous Manufacturing) 기술의 글로벌 표준화 가속” 인터엑스 한국인공지능산업협회(AIIA) 주관 ‘2026 이머징 AI+X 톱100’ 기업에 선정되는 동시에, 글로벌 스케일업(Scale-up)을 위한 전 직군 대규모 인재 채용을 발표하며 코스닥 상장을 향한 행보를 시작했다. 지난 20일 베일을 벗은 ‘2026 이머징 AI+X 톱100’은 인공지능(AI) 기술 고도화 및 산업 융합을 목표로 하는 프로젝트다. 올해는 제조·금융·의료 등 분야 약 2400개 사에 달하는 후보군 가운데 엄격한 심사를 거쳐 최우수 기업을 선정했다. 인터엑스는 성장성과 미래 가치를 종합 평가받아 ‘산업 솔루션(Industry Solutions)’ 부문 특화 업체로 낙점됐다. 진단부터 실행까지 연결되는 자율제조(Autonomous Manufacturing) 프로세스를 통해 제조 공정의 효율을 극대화하는 데 기여했다는 평가다. 인터엑스
데이터 지능화는 이제 ‘유물’...물리적 실체로 현시점 글로벌 제조 산업은 단순히 데이터를 수집하·분석하는 수준에서 더 나은 가치를 요구하고 있다. 생태계는 인공지능(AI)이 물리적 세계를 직접 제어하고 상호작용하는 단계를 원하고 있다. 과거의 AI가 화면 속에서 문자(Text)·삽화(Image)를 생성하는 것에 그쳤다면, 이제는 물리 법칙을 이해하고 실제 현장에서 움직이는 '피지컬 AI(Physical AI)'가 제조 AX의 핵심 동력으로 급부상했다. 구체적으로, 피지컬 AI는 AI가 물리적인 환경에서 직접 학습·적응함으로써, 로봇이 실제 공간에서 자율적으로 문제를 해결하고 인간과 협력하도록 하는 기술 방법론이다. 이에 따라 AI가 스스로 환경을 인지하고, 최적의 행동을 수행하는 자율제조(Autonomous Manufacturing) 시스템으로의 진화가 예고됐다. 이 기술 방법론은 인구 구조 변화로 인한 노동력 부족과 생산성 정체라는 난제를 해결할 것으로 기대받고 있다. 이러한 제조 AX 생태계는 하드웨어 중심의 기존 공장을 AI가 정의하는 지능형 유연 생산 체계로 체질을 개선하고 있다. AI가 현장 데이터를 실시간으로 처리하며, 가상·물리 세계를 실시간으
데이터 지능화는 이제 ‘유물’...물리적 실체로 현시점 글로벌 제조 산업은 단순히 데이터를 수집하·분석하는 수준에서 더 나은 가치를 요구하고 있다. 생태계는 인공지능(AI)이 물리적 세계를 직접 제어하고 상호작용하는 단계를 원하고 있다. 과거의 AI가 화면 속에서 문자(Text)·삽화(Image)를 생성하는 것에 그쳤다면, 이제는 물리 법칙을 이해하고 실제 현장에서 움직이는 '피지컬 AI(Physical AI)'가 제조 AX의 핵심 동력으로 급부상했다. 구체적으로, 피지컬 AI는 AI가 물리적인 환경에서 직접 학습·적응함으로써, 로봇이 실제 공간에서 자율적으로 문제를 해결하고 인간과 협력하도록 하는 기술 방법론이다. 이에 따라 AI가 스스로 환경을 인지하고, 최적의 행동을 수행하는 자율제조(Autonomous Manufacturing) 시스템으로의 진화가 예고됐다. 이 기술 방법론은 인구 구조 변화로 인한 노동력 부족과 생산성 정체라는 난제를 해결할 것으로 기대받고 있다. 이러한 제조 AX 생태계는 하드웨어 중심의 기존 공장을 AI가 정의하는 지능형 유연 생산 체계로 체질을 개선하고 있다. AI가 현장 데이터를 실시간으로 처리하며, 가상·물리 세계를 실시간으
최근까지 글로벌 제조 산업은 디지털 전환(DX)이라는 긴 과도기를 지나왔다. 연이어 ‘인공지능 전환(AX)’이라는 어젠다가 새로운 변화를 요구하고 있다. 단순히 데이터를 모으고 시각화하는 '연결성(Connectivity)의 시대'는 벌써 과거가 된 모양새다. 인공지능(AI)이 스스로 데이터를 해석하고 의사결정을 내리며 생산 공정 전체를 자율적으로 최적화하는 '지능의 시대'는 이미 현재진행형이다. 이러한 AX 트렌드는 인구 구조 변화에 따른 만성적 노동력 부족과 글로벌 공급망의 재편 속에서 새로운 희망으로 떠올랐다. AX가 국가·기업의 생존을 결정짓는 제조 주권의 핵심 변수가 된 것이다. 특히 제조 영역에서 AX는 하드웨어 중심의 공장을 소프트웨어가 정의하는 자율 생산 체계로 탈바꿈시키고 있다. 업계는 이를 위해 에지 컴퓨팅(Edge Computing)과 초저지연 네트워크를 결합한 실시간 지능형 공장을 구현하는 데 사활을 걸고 있다. 하지만 실제 현장에서는 여전히 데이터의 표준화 부재와 개념증명(PoC) 단계에서의 정체라는 장벽에 가로막혀 있다. 그럼에도 불구하고 AX로의 전환은 글로벌 제조 경쟁에서 도태되지 않기 위한 생존 전략이라는 점에 모든 이해관계자가
최근까지 글로벌 제조 산업은 디지털 전환(DX)이라는 긴 과도기를 지나왔다. 연이어 ‘인공지능 전환(AX)’이라는 어젠다가 새로운 변화를 요구하고 있다. 단순히 데이터를 모으고 시각화하는 '연결성(Connectivity)의 시대'는 벌써 과거가 된 모양새다. 인공지능(AI)이 스스로 데이터를 해석하고 의사결정을 내리며 생산 공정 전체를 자율적으로 최적화하는 '지능의 시대'는 이미 현재진행형이다. 이러한 AX 트렌드는 인구 구조 변화에 따른 만성적 노동력 부족과 글로벌 공급망의 재편 속에서 새로운 희망으로 떠올랐다. AX가 국가·기업의 생존을 결정짓는 제조 주권의 핵심 변수가 된 것이다. 특히 제조 영역에서 AX는 하드웨어 중심의 공장을 소프트웨어가 정의하는 자율 생산 체계로 탈바꿈시키고 있다. 업계는 이를 위해 에지 컴퓨팅(Edge Computing)과 초저지연 네트워크를 결합한 실시간 지능형 공장을 구현하는 데 사활을 걸고 있다. 하지만 실제 현장에서는 여전히 데이터의 표준화 부재와 개념증명(PoC) 단계에서의 정체라는 장벽에 가로막혀 있다. 그럼에도 불구하고 AX로의 전환은 글로벌 제조 경쟁에서 도태되지 않기 위한 생존 전략이라는 점에 모든 이해관계자가
글로벌 제조 생태계의 인공지능 전환(AX)이 눈앞으로 다가왔다. 하지만 전문가들은 수많은 기업이 개념증명(PoC) 단계에만 머물 뿐, 실제 현장 확산과 비즈니스 가치 창출로 이어지는 '데스 밸리(Death Valley)'를 넘지 못해 고전하는 것이 현실이라고 진단한다. 단순히 최신 인공지능(AI) 기술을 도입하는 차원이 아니라, 제조 생태계 전체가 어떻게 유기적으로 ‘전환’을 실현할 것인가에 대한 근본적인 성찰이 필요한 시점이다. 아시아 최대 규모로 알려진 산업·공장 자동화(FA) 전문 박람회 ‘스마트공장·자동화산업전(Smart Factory+Automation World)'은 이러한 제조 산업의 다음 단계를 제시하기 위해 매년 3월 열린다. 올해 ‘제36회 스마트공장·자동화산업전(Smart Factory+Automation World 이하 AW 2026)' 전시 개최에 앞서, 제조 AX의 실질적인 경로를 모색하는 전략적 소통의 장을 기획됐다. 이번 여정의 시작을 알리는 'AW 2026 프리뷰 웨비나 산바시(산업을 바꾸는 시간) 토크 콘서트' 첫 회가 오는 2월 11일에 진행된다. 이번 1편은 오전 10시부터 두 시간가량 온라인 세미나(웨비나) 형식으로 중계
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UPDATE: 2026년 03월 12일 14시 07분
