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AI 인핸스, 글로벌 데이터 마이닝 학회서 질의 확장 기술 공개

커머스OS 솔루션 스타트업 인핸스가 글로벌 데이터 마이닝 분야 최고 권위 학회인 ‘WSDM(Web Search and Data Mining) 2026’에서 연구 논문을 발표하며 AI 정보검색 기술의 새로운 방향성을 제시했다. 인핸스는 이번 논문을 통해 기존 웹 검색의 구조적 한계를 넘어, 대화형 AI 에이전트를 활용한 질의 확장 방식이 검색 품질을 획기적으로 개선할 수 있음을 입증했다. 인핸스가 발표한 논문 ‘에이전트 중재 대화적 탐구를 통한 새로운 질의 확장 접근법(A New Query Expansion Approach via Agent-Mediated Dialogic Inquiry)’은 사용자의 검색 의도를 보다 정교하게 이해하는 방법을 제안한다. 기존 키워드 중심 검색 방식이 단편적인 정보 제공에 머물렀다면, 이번 연구는 AI 에이전트 간 협업을 통해 질의를 다층적으로 확장하는 구조를 채택했다. 논문의 핵심 기술인 ‘AMD(Agent-Mediated Dialogic) 프레임워크’는 대형언어모델(LLM)을 기반으로 세 개의 멀티 AI 에이전트가 상호 작용하며 검색 질의를 분석·보완하는 방식이다. 각 에이전트는 서로 다른 관점에서 사용자의 의도를 해석하고

김재황 기자

2025-12-24 17:45

로봇 실행 가능한 피지컬 AI의 진화…로봇이 ‘결정하고 행동하는’ 시대

인공지능 기술이 언어와 이미지 이해를 넘어서 현실 공간을 인지하고 행동하는 단계로 진화하고 있다. 특히 ‘피지컬 AI’는 인간의 판단과 반응을 물리적 로봇에 통합하는 핵심 기술로 부상 중이다. 김종환 디스펙터 대표는 ‘실행 가능한 피지컬 AI’를 통해 로봇이 실시간 상황을 인지하고 자율 판단해 실행할 수 있는 체계를 제시했다. 기존 로봇 기술의 파편화, 느린 통합 속도, 환경 적응력 부족 등 한계를 극복하는 이 시스템은 AI GCS와 엣지 디바이스 기반의 원격 브레인, 자율주행, 인지-판단-행동의 AI 통합을 목표로 한다. 이 글은 해당 기술의 구현 배경, 주요 개념, 실제 적용 사례, 학습 아키텍처 및 향후 전망까지 단계별로 짚어본다. 피지컬 AI, 왜 지금 주목받는가 전통적인 인공지능은 주로 패시브 AI(Passive AI), 즉 데이터를 입력받아 분석 결과를 제시하는 수동적 형태였다. 그러나 산업 현장과 사회 전반의 요구는 점점 더 능동적이고 실시간으로 반응할 수 있는 AI 기술로 이동하고 있다. 이러한 흐름 속에서 ‘피지컬 AI(Physical AI)’라는 새로운 패러다임이 부상하고 있다. 피지컬 AI는 단순히 데이터를 인지하는 것을 넘어, 판단하고

임근난 기자

2025-08-23 09:21