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스포트라이트 [헬로즈업] 설비 ‘고장 후 대응’ 지침서 파쇄하는 AI, 차세대 범용 모델로 혁신하는 ‘예지 보전’

설비의 예측 불가능한 고장은 막대한 경제적 손실과 생산 효율 저하를 초래하는 기술적 한계로 작용한다. 이 가운데 기존의 전통적인 유지보수 방식은 점차 한계를 드러내고 있다. 산업 현장에서 설비자산성능관리(APM)는 이제 고장 후 사후 대응에만 집중되지 않는다. 사전에 문제를 예측·대비하는 새로운 패러다임을 노리고 있다. 이처럼 비효율적인 대응 구조를 벗어나고자, 제조업의 미래를 결정지을 인공지능(AI) 기반 자율제조 시대가 도래했다. 과업별로 모델을 개발해야 했던 머신러닝의 부족한 부분을 근본적으로 극복하는 새로운 지향점을 제시하고 있다. 이는 단 하나의 거대 모델로 모든 문제를 해결하는 파운데이션 모델 시대로의 전환을 의미한다. 이러한 신규 트렌드는 생산 현장 전체의 운영 및 유지 보수(O&M) 프로세스를 혁신할 구체적인 로드맵으로 기대받고 있다. 이러한 배경에서 원프레딕트는 각 산업에 기반을 둔 새로운 접근법을 강조한다. 이 회사는 APM 솔루션을 공급하며 설비의 원초적 목적인 가동률을 극대화하는 것을 목표로 하고 있다. 피디엑스(PDX)·사이클론(Cyclone) 등 제품군을 통해 현장의 다양한 데이터를 통합 관리하는 데 기여한다. 특히 사이클론은

최재규 기자

2025-12-20 10:08

스포트라이트 [국제인공지능대전 2021] 효율적인 제조공정을 위한 솔루션, 인이지&뉴로클

[헬로티=함수미 기자] 제조 시간을 단축하고 더 많은 제품을 만드는 것은 공장의 이윤을 높이는 방법이다. 더 많은 이윤을 내기 위해 제조공정은 사람의 영역을 넘어 자동화·지능화 단계로 향하고 있다. ‘국제인공지능대전 2021’에서 선보인 인이지의 예측 서비스와 뉴로클의 딥러닝 소프트웨어 또한 효율적인 제조공정을 위한 솔루션이다. 제조공정의 디지털화 공장자동화는 컴퓨터와 각종 장비를 이용해 공장의 생산공정을 자동화하는 것이다. 제조업이 다품종 소량생산의 방식으로 변화됨에 따라 기획이나 설계, 생산, 유통, 판매 모든 과정에 ICT 기술을 접목한다. 예지보전과 딥러닝 소프트웨어는 효율적인 제조공정을 위한 솔루션이다. 예지보전은 기기들이 더 효율적으로 가동될 수 있도록 시스템을 통해 수치화시킨 데이터를 실시간으로 전달받아 미리 일어날 문제를 예방하는 것이다. 인이지의 시계열 예측 솔루션은 산업설비 성능을 최적으로 운영할 수 있게 하고, 뉴로클의 딥러닝 소프트웨어는 다양한 산업에서 코딩 없이 사용 가능한 딥러닝 비전 기술을 활용해 제조공정의 효율성을 높인다. 인이지 – 시계열 예측 인공지능 기술 서울 코엑스에서 열린 &l

함수미 기자

2021-04-26 14:09