스노우플레이크(Snowflake)는 SAP와의 협력을 통해 기업이 스노우플레이크 AI 데이터 클라우드와 SAP 비즈니스 데이터 클라우드(Business Data Cloud, 이하 BDC)의 시맨틱 데이터를 통합해 활용할 수 있도록 지원한다고 밝혔다. 이번 협력을 통해 양사는 데이터 복제 없이 양방향으로 데이터를 공유하며, 엔터프라이즈급 AI 애플리케이션 구축과 데이터 기반 비즈니스 혁신을 가속화할 수 있는 새로운 통합 솔루션 ‘SAP 스노우플레이크(SAP Snowflake)’를 선보였다. 해당 솔루션은 SAP의 비즈니스 데이터 전문성과 스노우플레이크의 AI·ML 역량을 결합한 것으로, 2026년 1분기 정식 출시될 예정이다. SAP 스노우플레이크는 SAP BDC의 개방형 데이터 생태계와 스노우플레이크의 AI 데이터 클라우드를 통합하여, 기업에게 데이터 활용의 개방성과 유연성을 동시에 제공한다. 이를 통해 SAP 환경 내에서도 스노우플레이크의 분석, 데이터 엔지니어링, 협업, 마켓플레이스 기능을 그대로 사용할 수 있으며, 클라우드 규모의 컴퓨팅 및 스토리지 확장을 통해 데이터 가치를 극대화할 수 있다. 양사의 통합 플랫폼을 활용하면 기업은 실시간 비즈니스 인사
마이크로소프트가 국내 주요 산업 기업들과 함께 AI 에이전트를 도입해 업무 혁신과 성과를 창출한 사례를 공개했다. 기업 시스템 전반에 AI를 통합해 ‘AI 퍼스트(AI-first)’ 시대를 선도한다는 구상이다. 마이크로소프트는 전 세계 포춘 500대 기업의 85% 이상이 자사 플랫폼을 활용 중이라고 밝혔다. 국내에서도 AI 중심 업무 혁신이 가속화되고 있으며, 마이크로소프트가 지난 5월 발표한 ‘Work Trend Index 2025’ 조사에 따르면 한국 리더의 77%가 향후 12~18개월 내 디지털 노동력으로 직원 역량 확대를 기대한다고 응답했다. 국내 적용 사례는 다양하다. KB라이프는 마이크로소프트 365 코파일럿을 전사 도입해 문서 처리, 회의록 작성, 일정 관리 등 핵심 업무 효율을 높였다. LG전자 HS본부는 애저(Azure)와 애저 오픈AI 기반의 빅데이터 분석 플랫폼 ‘찾다(CHATDA)’에 에이전틱 AI를 적용해 질문 분류, 코드 생성, 답변 자동화 등 연구개발 속도를 높였다. SK이노베이션은 정유·석유화학 분야 업무에 애저 기반 생성형 AI를 적용해 자료 검색, 보고서 작성 등 반복 업무를 간소화했다. 파워 오토메이트와 팀즈(Teams)와의
실시간 운영 가시성과 연결 확장성 강화...조직 내 AI 전략 실행의 실효성 높여 세일즈포스가 AI 에이전트 플랫폼 ‘에이전트포스(Agentforce)’의 차세대 버전 ‘에이전트포스 3’를 발표하며, 디지털 워크포스 구현을 위한 기술적 완성도를 높였다. 실시간 운영 가시성과 연결 확장성을 강화한 이번 업그레이드는 조직 내 AI 전략 실행의 실효성을 높이고, 기업의 디지털 전환을 가속화하는 데 중점을 두고 있다. 이번 버전의 핵심 기능은 ‘커맨드 센터(Command Center)’다. 실시간 모니터링 기반으로 운영되는 커맨드 센터는 대화 유형, 오류율, 응답 속도 등 AI 에이전트 성능을 주요 지표로 시각화해 관리자에게 실시간 제어와 운영 상태에 대한 명확한 인사이트를 제공한다. 이로써 기업은 AI 에이전트 운영 중 발생할 수 있는 리스크에 신속히 대응하고, 안정적인 운영이 가능해진다. 기술 아키텍처도 눈에 띄게 진화했다. 새롭게 도입된 ‘아틀라스 아키텍처(Atlas Architecture)’는 응답 속도를 50% 이상 향상시켰으며, 실시간 스트리밍 기반의 데이터 수집과 출처 인용 기능을 통해 응답의 신뢰도를 높였다. 다국어 지원도 확대돼 현재 프랑스어, 독일
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