제조업은 지금 ‘자동화의 완성’이 아닌 ‘자율제조(Autonomous Manufacturing)의 출발점’ 위에 서 있다. 설비 고장을 예측하고, 공정의 언어를 해석하고, 데이터의 흐름을 스스로 판단하는 공장. 이제 인공지능(AI)이 그 자리를 채우기 시작했다. 본 특집은 그 변화의 중심에서 나타나는 다섯 가지 전환 신호를 포착한다. 예지보전과 다층신경망(MLP) 기반 로직 해석이 설비의 불확실성을 제거하고, 적층 제조는 탄소 중립 시대의 새로운 표준을 연다. 부품 데이터 플랫폼은 제조 스택을 완전히 재정의하며, AI 기반 안전 체계는 자율제조의 마지막 퍼즐을 완성한다. 이 모든 기술을 관통하는 핵심은 ‘공장의 지능화’다. 사람의 경험에 의존하던 판단을 AI가 구조화하고, 데이터가 흩어진 공정을 하나의 문맥으로 연결하며, 위험과 비용을 선제적으로 제거하는 제조의 재편이 본격화되고 있다. 현시점 제조업은 공장이 스스로 생각하고 대응하며, 품질·안전·ESG를 통합 판단하는 새로운 생태계로 진화하고 있다. [특집] 탄소·품질·안전·설비…기준이 다시 쓰이는 ‘AI 자율제조 전환점’ [예지보전] 설비 ‘고장 후 대응’ 지침서 파쇄하는 AI, 차세대 범용 모델로 혁신하
[첨단 헬로티] * 본 구축사례(Case Study)는 지난 해 12월 6일 개최된 '스마트 공장 지능화 베스트 프랙티스 컨퍼런스 2017' 중 현대중공업 김경훈 부장의 발표 내용을 다듬은 것이다. 1. 조선업의 환경 조선업은 스마트팩토리 구축이 늦은 편에 속하는 산업군이다. 노동 집약적인 측면이 강하기 때문이다. 하지만 2011년 이후로 조선업이 어려워졌다. 영업이익률이 높을 때는 15%까지 달성했던 조선업이었는데 2014년, 2015년에는 적자를 겪었다. 현장직에 종사했던 직원 수도 많이 줄었는데, 그러다보니 협력업체들이 그 자리를 채우고 있다. 문제는 이전과 같은 작업률과 품질이 나오지 않는다는 것이다. 이 같은 여러 문제에 직면해 있지만 최근 들어서는 조금씩 회복하고 있다. 문제는 조선업 전체적으로 수주율이 떨어지고 있는데, 이전처럼 고객의 요구사항을 세심하게 들어주는 전략에도 한계에 직면하게 됐다는 것이다. 새로운 변화를 찾아내야 할 시기다. ▲ 현대중공업 김경훈 부장 2. 현재의 산업 환경 4차 산업혁명이 도래했고, 파괴적 혁신이 필요한 때다. 선박 시장을 보면, 현대중공업 관점에서 후발주자들이 기술력으로 바짝 뒤를 따라오고 있다. 이들은 가격경쟁
인더스트리 4.0하면 지멘스 암베르크 공장을 떠올린다. 암베르크 공장은 독일 인더스트리 4.0을 대표하는 공장이자 ‘스마트공장’의 모범 답안으로 손꼽히고 있기 때문이다. 실제로 이 공장의 모든 기계는 소프트웨어로 연결돼 있고 센서와 측정 장치를 통해 자동으로 제품의 이상 유무를 검사한다. 지멘스의 최종 목표는 불량률 0% 달성이다. 암베르크 공장이 왜 유명한지 직접 확인해보기 위해 지난 4월14일 공장 현장을 찾아가 봤다. 사진 1. 지멘스의 로버트 쉬바우어 박사가 2015년 EWA 비전과 전략에 관해 설명하고 있다. 암베르크 공장에 들어섰을 때, 전 세계에서 찾아온 많은 기업인과 학자들을 볼 수 있었다. 스마트공장의 가장 성공 모델인 지멘스 암베르크 공장을 보기 위해서다. 지멘스 암베르크 공장은 독일 남동부 바이에른주에 있는 인구 4만 명의 소도시 암베르크에 자리 잡고 있다. 세계 최고의 지능형 공장으로 꼽히는 이 공장은 규모만 1만㎡에 이르며, 공장 안에는 수십 개의 컨베이어 벨트에서 로봇들이 분주하게 ‘시스템 컨트롤러’를 만들고 있다. 지멘스는 암베르크 공장 외형을 짓기 위해 40만 유로를 들였으며,
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