자율주행로봇(AMR), 16축 다관절 로봇 팔 융합한 소프트 휴머노이드 로봇 공개 AW 2025 고성엔지니어링 공동 부스 마련해 시연 모습 연출 로볼리전트는 ‘2025 스마트공장·자동화산업전(Smart Factory+Automation World 2025, 이하 AW 2025)’에서 소프트 휴머노이드 로봇 ‘로빈(ROBIN)’을 최초 공개했다. AW 2025는 이달 12일부터 사흘간 서울 삼성동 소재 전시장 코엑스에서 열린 연례 산업 잗동화(FA) 분야 축제다. 로볼리전트는 FA 솔루션 기술 업체 고성엔지니어링과 공동으로 이번 전시회에 참가했다. 이 자리에서 공개된 로비는 인공지능(AI) 기반 로봇 기체로, 자율주행로봇(AMR)과 로봇 머리 그리고 양팔 로봇이 접목된 형태로 참관객에게 주목받았다. 머리는 사물 인식 역할을 하고, 양팔은 16축 다관절 설계로 정밀 공정을 수행한다. 하체는 높은 기동성을 갖춘 바퀴(Wheel) 기반 설계를 적용했다. 또 초정밀 힘 제어 기술을 이식해해 정밀하고 자연스러운 움직임을 구현하는 것으로 알려졌다. 특히 AI를 토대로 한 ‘모방학습(Imitation Learning)’ 기술이 적용됐다 .이를 통해 반복 학습 기반 작업 수
고성엔지니어링(대표 최창신)이 스마트공장·자동화산업전 2025(Smart Factory+Automation World 2025, 이하 AW 2025)’에 참가해 On Device Offline AI 기술이 적용된 인지형 로봇 MOMA, 스마트체어, 온열치료기 등 다양한 로봇 솔루션을 선보였다. 스마트공장·자동화산업전 2025은 아시아 최대 규모 스마트공장 및 자동화산업 전문 전시회다. 이번 전시회는 3월 12일부터 14일까지 총 3일간 코엑스 전시장 전관에서 개최되며 올해는 50여 개 기업이 2200여 부스 규모로 참여했다. 고성엔지니어링이 이번 전시에서 선보인 On Device Offline AI 기술은 로봇이나 기타 무인 장비에 AI 기반 운영 모델을 내장하여 인터넷 연결이 없는 오프라인 환경에서도 독립적으로 안전한 운용이 가능하도록 지원하는 기술이다. 네트워크 의존 없이도 자율적인 계획을 수립하고 실행할 수 있으며, 최소한의 데이터로 효율적인 명령을 전달할 수 있어 산업용 로봇뿐만 아니라 의료 및 이동 보조 기기에도 활용이 가능하다. 고성엔지니어링의 인지형 로봇 MOMA는 이동식 협동 로봇(Mobile Manipulator)으로 복잡한 제조 공정에서도
언어·시각·행동 등 기능 담은 AI 모바일 매니퓰레이터 ‘MOMA’ 전시해 “지능형 로봇 영역에 첫발...세계 시장 진출과 솔루션 고도화 두 마리 토끼 잡을 것” 고성엔지니어링이 로봇 축제 ‘2024 국제로봇산업대전(International Robot industry Show 이하 로보월드)’에서 플래그십 로봇 ‘MOMA(Mobile Manipulator)’를 통해 참관객에게 집중조명받았다. 올해 로보월드는 지난달 23일 경기 고양시 전시장 컨텍스에서 열렸다. 산업용 로봇부터 휴머노이드 로봇까지 로봇 업계의 솔루션이 한자리에 총출동했다. 고성엔지니어링 전시부스의 하이라이트 MOMA는 ‘거대멀티모달모델(Large Multimodal Model)’을 차용한 인공지능(AI) 모델을 채택했다. 이를 통해 언어·이미지·음향·영상 등 데이터를 처리해 언어·시각·행동 기능을 구현한다. 구체적으로 사용자가 구두로 MOMA에게 명령을 전달하면, 인지·실물 확인 등 프로세스를 거쳐 목표물로 이동한 후 명령을 수행한다. 전시장에서는 MOMA 데모가 기체에 탑재된 로봇팔(Robot Arm)을 이용해 캔·병 등을 집는 과정을 연출했다. 여기에 환경, 잠재적 위협 등 현장 요소를 분
룩셈부르크 ‘DDE’사 협업 기반 언어·행동 인공지능 모델도 함께 공개 고성엔지니어링이 ‘2024 국제로봇산업대전(International Robot industry Show 이하 로보월드)’에 참가했다. 이 자리에서 자율주행로봇(AMR)과 협동로봇을 접목한 플래그십 모델 ‘MOMA(Mobile Manipulator)’를 전시했다. 여기에 룩셈부르크 소재 데이터 분석 및 인공지능(AI) 서비스 업체 ‘DDE(Data Design Engineering)’과 협업한 로봇 및 자동화제어시스템(ACS)을 함께 공개했다. 고성엔지니어링은 MOMA에 해당 기술을 이식한 데모를 참관객에게 소개해 주목받았다. 로보월드는 산업용 로봇부터 휴머노이드 로봇까지 로봇 업계의 과거와 미래가 한데 펼쳐지는 로봇 축제다. 올해 전시회는 이달 23일 경기 고양시 전시장 킨텍스에서 열렸다. 최창신 고성엔지니어링 대표는 “MOMA는 수준 높은 기술력을 토대로 그동안 다양한 제조 현장에서 활약했다”며 “이번 전시회에서 우수한 자사 엔지니어링 기술력을 토대로 한 시연 모습을 참관객에게 소개했다”고 전했다. 헬로티 최재규 기자 |
로봇시스템과 AMR 자동화 확산을 위한 협력 구축 MOU 체결 브릴스(대표이사 전진)가 로봇시스템 개발의 고도화와 스마트물류 도입에 필요한 AMR 자동화 확산을 목표로 엔지니어링 전문 테크기업 고성엔지니어링(대표이사 최창신)과 손을 맞잡았다. 브릴스와 고성엔지니어링은 지난 23일 일산 킨텍스에서 개최된 2024 로보월드 브릴스, 고성엔지니어링 부스에서 ‘로봇시스템과 AMR 자동화 확산을 위한 협력 구축’에 대한 업무협약(MOU)을 체결했다. 양사는 이번 MOU를 통해 다양한 로봇시스템 기술 개발과 물류 산업에서 활용 범위가 넓어지고 AMR 자동화 확산을 위해 협력하기로 약속했다. 로봇시스템과 AMR 자동화 상호 협력을 통한 기술력 향상, 기술 공동 활용 협력 및 인력 지원, 콘텐츠 개발 등이 주 내용이다. AMR(자율 이동 로봇, Autonomous Mobile Robot)은 AI(인공지능)와 소프트웨어를 기반으로 자율주행 및 지능형 경로 계획을 구상해 작업 환경에서의 이동과 작업을 자동화하는 로봇이다. 고급 센서 기술과 지능형 제어 시스템을 활용해 실시간으로 환경을 감지해 최적의 경로를 계획한다. 물류, 의료, 농업, 소매, 서비스 등 일상에서 광범위하게
스마트 팩토리 도입 차세대 인공지능 로봇 개발 박차 고성엔지니어링이 미국 로봇 업체 ‘로볼리전트’에 전략적 투자를 전개한다. 이는 고성엔지니어링이 로봇 엔지니어링 분야로 영역을 확장한 후 로봇 기술 및 솔루션을 더욱 고도화하겠다는 의지로 풀이된다. 양사는 고성엔지니어링의 자동화 특화 로봇 솔루션과 로볼리전트 힘 제어 기반 로봇팔 기술을 융합해 인공지능(AI) 로봇을 개발한다. 이 로봇은 향후 스마트 팩토리에 배치돼 인력에 의존한 기존 공정을 완전 자동화하는 데 기여할 전망이다. 아울러 고성엔지니어링은 미국 내 스마트 팩토리 구축 등 기술 협력을 통해 자체 기술력을 끌어올릴 계획이다. 양사는 인력, 운영 자금 등 스마트 팩토리 구축을 위한 자원을 확보해 지속적인 협력을 이어갈 예정이다. 최창신 고성엔지니어링 대표는 “이번 협약은 양사의 비즈니스 지향점이 일치한다는 것을 의미한다”며 “로볼리전트와의 파트너십을 기반으로 미국 내 로봇 영역을 지속 확장할 것”이라고 밝혔다. 헬로티 최재규 기자 |
산업통상자원부가 주최하고 한국로봇산업협회, 한국로봇산업진흥원, 제어·로봇·시스템학회가 공동 주관하는 국내 최대 로봇 전시회 ‘2024 로보월드’가 오는 10월 23일부터 26일까지 나흘간 일산 킨텍스 제1전시장 1~3홀에서 개최된다. 이번 로보월드는 제조업용 로봇·스마트팩토리·자동화, 전문·개인 서비스용 로봇, 자율주행·물류로봇, 의료·재활·국방로봇, RaaS, 로봇부품·SW 등 다양한 분야의 로봇업체들이 참가할 것으로 전망된다. 규모 역시 역대 최대로 국내 250개 사, 해외 50개 사 등 총 300개 업체, 약 900개 부스로 구성된다. 4만 명 이상의 관람객이 찾았던 지난해보다 더 큰 기대를 모으고 있는 올해 로보월드에 참여가 확정된 기업들 가운데 ‘로봇’의 현재와 미래를 보여줄 주인공들은 어떤 곳들이 있는지 정리했다. (기업순서는 가나다 순임을 알려드립니다.) 로봇 커스터마이징 선두주자, 고성엔지니어링 고성엔지니어링은 혁신적인 엔지니어링 솔루션에 최첨단 로봇 SI 기술을 융합한 로봇사업을 전개하며 국내외 시장에서 영향력을 넓혀가고 있는 기업이다. 고객이 원하는 형태에 따라 다양하게 적용할 수 있도록 하는 고성엔지니어링의 로봇 커스터마이징 서비스는 이미
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UPDATE: 2025년 04월 03일 10시 27분
