의대, 공대, 간호대 학생들이 한자리에 모여 의료 현장의 문제를 기술로 해결하기 위한 아이디어를 공유했다. UNIST와 울산대학교 의과대학은 11월 8일부터 9일까지 이틀간 UNIST 산학협력관에서 ‘제3회 디지털 헬스케어 해커톤 대회’를 개최했다. 이번 행사는 과학기술정보통신부 국가연구개발사업인 ‘K-BIO STAR 프로젝트’의 일환으로, 의료와 기술의 융합을 통해 새로운 해결책을 모색하기 위해 마련됐다. 이 사업은 의과학자와 의생명 분야 융합 인재 양성을 목표로 하는 UNIST와 울산대 공동 교육 프로그램 ‘UU-HST(UNIST-Ulsan University Health Science and Technology)’의 핵심 과정이다. 대회에는 총 69명이 참가했다. UNIST 30명, 울산대 의대 27명, 연세대 간호대 학생 12명이 함께 팀을 꾸려 협업하며 의료 문제 해결을 위한 다양한 아이디어를 제시했다. 참가자들은 의료 영상 진단, 환자 모니터링, 원격의료, 응급의료, 약물 선정 등 실제 의료 현장에서 발생하는 주제를 중심으로 토론을 이어갔으며, 인공지능(AI)과 빅데이터 기술을 활용해 의료 서비스의 한계를 보완하는 방안을 구체화했다. 대회 최우수상
카스퍼스키가 금융 산업의 디지털 전환 가속화에 따른 보안 위협 증가와 대응 전략을 발표했다. 은행, 보험사, 핀테크 등 금융기관이 오픈 뱅킹 API, 서비스형 뱅킹(BaaS), 임베디드 파이낸스, 클라우드, 인공지능(AI) 기술을 도입하면서 혁신이 가속화되고 있으나 그만큼 공격 표면도 넓어지고 있다. 카스퍼스키의 ‘IT Security Economics 2024’ 보고서에 따르면 은행·금융·보험기관은 연간 평균 120만 달러를 보안에 지출하지만, 대규모 보안 사고의 평균 피해액은 약 320만 달러로 2.7배에 달한다. 이는 디지털 전환 속에서 불충분한 보안 조치가 치명적 침해의 직접적인 원인이 될 수 있음을 보여준다. 아드리안 히아 카스퍼스키 아시아태평양 총괄 사장은 “은행, 보험사, 그리고 금융 플랫폼에게 디지털 전환은 단순한 전략적 우위가 아니라 실질적인 성장, 우수한 고객 경험, 그리고 운영 민첩성 향상을 위한 필수 요소다. 그러나 이러한 진화는 기술 발전 속도에 맞춰 진화하는 사이버 위협으로 인해 복잡한 전장으로 바뀌고 있다. 단 한 번의 실수도 심각한 결과를 초래할 수 있다”며 “이제 금융기관이 성공하고 장기적인 성장을 지속하기 위해서는 단순한 기술
코헤시티(Cohesity)가 발표한 글로벌 조사 결과에 따르면, 사이버 공격의 영향이 단순한 IT 운영 문제를 넘어 기업의 실적 전망, 재무 계획, 이사회 의사결정 전반에까지 확산되고 있는 것으로 나타났다. 이번 조사는 밴슨 본(Vanson Bourne)이 글로벌 3200명의 IT·보안 리더를 대상으로 수행했으며 국내에서는 약 200개 기업이 참여했다. 조사 결과, 국내 응답 기업의 72%(글로벌 76%)가 사이버 공격으로 ‘실질적인 피해’를 경험했다고 답했다. 여기서 ‘실질적인 피해’는 측정 가능한 재정적, 평판적, 운영적 피해나 고객 이탈이 발생한 사건을 의미한다. 특히 국내 상장사 58%(글로벌 70%)는 사이버 공격 이후 실적 전망 또는 재무 가이던스를 수정했으며, 58%(글로벌 68%)는 주가 하락을 겪었다. 국내 비상장사 74%(글로벌 73%)는 혁신 및 성장 예산을 감축해 복구·보완 조치에 재배정했고, 95%(글로벌 92%)는 벌금·소송 등 규제 제재를 경험한 것으로 조사됐다. 산제이 푸넨 코헤시티 CEO는 “이번 조사 결과는 사이버 공격은 이제 조직의 모든 요소에 영향을 미치며 공격의 여파는 기술적으로 복구 가능한 수준 이상의 피해를 입히고 있
포티넷코리아가 AI 인프라 보호를 위한 엔드투엔드(End-to-End) 보안 프레임워크 ‘시큐어 AI 데이터센터(Secure AI Data Center)’를 발표했다. 이번 솔루션은 데이터센터 인프라부터 애플리케이션, 대규모 언어모델(LLM)에 이르기까지 AI 스택 전반을 보호하도록 설계됐다. 초저지연 환경에서 고도화된 위협 방어 기능을 제공하며 기존 대비 평균 69% 낮은 전력 소비를 구현한다. 포티넷은 이번 발표를 통해 AI 및 양자 시대에 대응하는 차세대 통합 보안 기술 비전을 제시했다. 핵심 제품으로는 AI 워크로드 환경에 최적화된 차세대 데이터센터 방화벽 ‘포티게이트 3800G(FortiGate 3800G)’가 포함된다. 이 제품은 포티넷이 자체 개발한 보안·네트워크 전용 프로세서 NP7 및 SP5 ASIC과 400GbE 초고속 연결을 기반으로 AI 연산에 필요한 고성능과 전력 효율성, 확장성을 동시에 제공한다. 또한 GPU 클러스터를 실시간 보호하며 대규모 AI 데이터센터의 안정성과 운영 효율을 높인다. 시큐어 AI 데이터센터는 인프라 전 계층에 보안을 내재화해 데이터 유출을 방지하고 악성 입력을 차단하고 변화하는 AI 규제 요건을 충족할 수 있도
S2W가 대규모언어모델(LLM) 토큰화 구조의 근본적 취약점을 규명한 연구 성과로 세계 최고 권위 자연어처리 학회인 ‘자연어처리방법론학회(EMNLP) 2025’에 논문을 등재했다. 이번 논문은 S2W와 한국과학기술원(KAIST) 공동 연구팀이 진행했으며 비영어권 언어에서의 토크나이저 구조적 한계를 분석해 AI 환각(Hallucination) 현상의 원인을 규명했다. EMNLP는 ‘전산언어학학회(ACL)’와 ‘북미전산언어학학회(NAACL)’와 함께 자연어처리(NLP) 분야의 세계 3대 학술대회로 꼽힌다. S2W는 이번 성과를 통해 4년 연속 세계 최고 권위 AI 학회에 논문을 등재하게 됐다. 앞서 2022년 다크웹 언어 연구, 2023년 다크웹 도메인 특화 언어모델 ‘다크버트(DarkBERT)’, 2024년 사이버보안 문서 특화 언어모델 ‘사이버튠(CyBERTuned)’ 관련 연구를 통해 NAACL과 ACL에서 논문을 발표한 바 있다. 이번에 채택된 논문 ‘Improbable Bigrams Expose Vulnerabilities of Incomplete Tokens in Byte-Level Tokenizers(바이트 레벨 토크나이저 내 불완전 토큰의 취약점을
NHN KCP가 2025년 3분기 연결 기준 매출 3175억 원, 영업이익 158억 원을 기록했다고 밝혔다. 이는 전년 동기 대비 매출 17%, 영업이익 79% 증가한 수치로, 수익성과 성장성을 동시에 확보한 실적이다. 특히 영업이익이 처음으로 150억 원을 돌파하며 분기 기준 최대치를 기록했다. 3분기 거래액은 13조3000억 원으로 전년 동기 대비 10%, 전분기 대비 5% 증가했다. 분기 거래액이 13조 원을 넘어선 것은 이번이 처음이다. 특히 NHN KCP가 국내에서 서비스 중인 해외가맹점 거래액은 2조5000억 원으로 전체 거래 증가를 견인했다. 해외가맹점 거래액은 전년 동기 대비 58%, 전분기 대비 8% 늘었다. 사업 부문별로는 온라인과 오프라인 모두 견조한 실적을 보였다. 온라인결제 부문의 3분기 연결 기준 매출은 2853억 원, 영업이익은 159억 원으로 전년 동기 대비 각각 11%, 62% 증가했다. 국내외 대형 가맹점의 결제 증가세가 이어지는 가운데, 수입차 및 여행 업종 결제액이 크게 늘어나며 성장을 주도했다. 또한 무역대금 카드 거래 플랫폼(GTPP)의 해외 사이트 확대, 선불사업 개시, 해외 지급대행서비스 증가 등 신규 사업의 성과가
쿤텍이 지난 9월 마쿠하리 멧세와 10월 포트 멧세 나고야에서 개최된 ‘오토모티브 월드 2025 시리즈’에 연이어 참가하며 일본 시장 공략 강화에 나선다고 밝혔다. 쿤텍은 이번 전시에서 Level 4 가상화 솔루션 ‘패스트브이랩스(FastVLabs)’를 중심으로 일본 완성차 및 부품 업계와의 기술 협력 기반을 확대했다. ‘오토모티브 월드 2025 시리즈’는 완성차, 부품, 소프트웨어 기업들이 한자리에 모여 미래 모빌리티 기술을 공유하는 글로벌 전시회다. 해당 행사에서 쿤텍은 임베디드 하드웨어 완전 가상화 플랫폼 ‘패스트브이랩스’를 선보이며 소프트웨어 정의 자동차(Software Defined Vehicle, SDV) 개발 효율성을 높이는 혁신 기술을 소개했다. 이 솔루션은 실제 하드웨어 없이 개발자 PC에서 임베디드 타깃 바이너리를 그대로 실행·검증할 수 있는 Level 4(Full-Virtualization) 기반 ECU 개발·검증 플랫폼으로, ARM, PowerPC, TriCore 등 다양한 SoC 아키텍처를 지원한다. 또한, 디지털 트윈 기반의 고정밀 가상화 환경과 CI/CD 연동 자동 테스트 기능을 제공하여 개발 기간과 비용을 획기적으로 절감하며 테스
“AI 에이전트의 연결성이 미래다… A2A 프로토콜과 허브로 여는 차세대 생태계 전략” AI의 패러다임이 ‘성능’에서 ‘연결성’으로 전환되는 가운데, 기업의 AI 생태계 전략을 조망하는 의미 있는 웨비나가 열린다. 아이티센클로잇은 오는 11월 13일(목) 오후 2시, 'AI 에이전트 시대, A2A 프로토콜과 허브로 보는 비즈니스 혁신'을 주제로 온라인 웨비나를 개최한다고 밝혔다. 이번 웨비나는 AI의 다음 진화를 에이전트 간 연결성(Connectivity) 중심으로 조명하며, 기업이 어떻게 AI 에이전트 생태계에 기술적·전략적으로 대비해야 하는지를 심도 있게 다룬다. 웨비나의 핵심 주제는 AI 간 통신의 기반이 되는 A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜이다. A2A는 AI 에이전트가 서로를 탐색(Discovery), 등록(Register), 통합(Integration) 하는 일련의 과정을 가능하게 하는 핵심 기술로, 향후 AI 생태계의 필수 표준으로 주목받고 있다. 이번 웨비나에서는 특히 Google ADK(Google Agent Development Kit)를 활용한 실제 AI 에이전트 통합 구현 사례를 공개하며, 기술적 작동 원리와 실무 적용 가능
“데이터 제약이 곧 보안의 한계… 차세대 SIEM의 해답을 찾는다” AI 시대의 보안 운영에서 진짜 병목은 기술이 아닌 ‘데이터 제약’이라는 문제의식에서 출발한 웨비나가 오는 11월 12일(수) 오전 10시 온라인으로 개최된다. 이번 웨비나는 글로벌 클라우드 데이터 플랫폼 기업 스노우플레이크(Snowflake)와 실시간 보안 분석 플랫폼 팬서(Panther)가 공동 주최하며, '보안의 병목을 끊다: AI 시대의 SIEM 재정의'를 주제로 AI 및 클라우드 환경에서의 차세대 보안 운영 전략과 기술 혁신을 제시할 예정이다. AI가 보안 탐지의 중심에 자리잡는 현 시점에서, 보안의 관건은 ‘얼마나 똑똑하게 탐지하느냐’가 아니라 ‘얼마나 빠르고 유연하게 데이터를 수집·저장·활용할 수 있느냐’에 있다. 스노우플레이크의 컬럼나 스토리지 기반 데이터 레이크는 기존 대비 80~90% 압축률로 저장비를 혁신하고, 컴퓨팅과 스토리지를 완전히 분리해 독립적 확장을 가능하게 한다. 팬서는 Python 기반 Detection-as-Code 접근법을 통해 실시간 탐지와 버전 관리를 자동화하며, 서버리스 아키텍처로 수평 확장을 지원한다. 해당 웨비나는 보안 운영, 클라우드 인프라, A
부동산 실물자산(RWA) 토큰화는 의심할 여지없이 거대한 잠재력을 지닌 시장이다. 특히 역동적으로 성장하는 아시아는 모든 글로벌 플랫폼이 주목하는 기회의 땅이다. 그러나 많은 기업이 아시아를 단일 시장으로 접근하는 치명적 실수를 저지른다. 아시아는 언어·문화·규제가 얽힌 복잡한 모자이크다. 성공의 열쇠는 하나의 거대한 전략이 아니라, 각 시장의 결을 섬세하게 읽어내는 ‘초현지화(Hyper-localization)’에 있다. 첫째, ‘문화적 서사’의 현지화가 필요하다. 같은 RWA 상품이라도 어떤 가치를 강조하느냐에 따라 수용도는 극명하게 달라진다. 예를 들어 베트남처럼 커뮤니티 문화가 강하고 가상자산 채택률이 높은 시장에서는 ‘다 함께 참여하는 바이럴 성장’ 서사가 효과적이다. 페이스북·Zalo 등 현지 소셜 플랫폼 중심의 친구 초대 이벤트와 게임화된 챌린지를 통해 풀뿌리 확산을 유도해야 한다. 반면 일본 시장에서는 ‘신뢰’와 ‘안정성’이 무엇보다 중요하다. 현지 기업 및 협회와의 파트너십으로 신뢰를 선(先)축적하고, 자산 안정성과 절차적 투명성을 강조하는 교육 콘텐츠로 보수적 투자 성향을 공략해야 한다. 한국은 제도권 친화적 서사가 설득력이 높다. 공시·리
nTOKEN 보유·유동성 공급 시 최대 10배 보상 적용 관급 자산 발행업체와 연계된 투명한 볼트 구조 도입 실물자산 금융(Real World Asset Finance, RWAfi)을 위한 최초의 퍼미션리스 오픈 블록체인 플랫폼 플룸(Plume)이 핵심 프로토콜인 ‘네스트(Nest)’를 전면 개편했다. 이번 개편은 기관급 실물 수익과 디파이(DeFi) 유동성을 결합한 새로운 구조를 구현하며, 이용자 보상 시스템을 대폭 강화한 것이 핵심이다. 플룸은 네스트의 기능 업그레이드를 통해 새로운 볼트 구조와 사용자 인터페이스(UI)를 개선했다. 동시에 생태계 참여자 보상 체계인 ‘플룸 네스트 포인트 프로그램(PNP, Plume Nest Point Program)’을 도입해 플랫폼 내 활동에 따른 기여도를 측정하고, 네이티브 토큰 $PLUME으로 보상하는 구조를 마련했다. PNP 시즌1은 2026년 3월까지 운영되며, 전체 $PLUME 공급량의 1%가 배정된다. 이용자는 볼트 토큰(nTOKEN) 보유나 유동성 제공 등 다양한 활동을 통해 포인트를 획득할 수 있으며, 시즌 종료 후 포인트는 $PLUME 또는 추후 출시될 생태계 토큰으로 교환 가능하다. 특히, 네스트의 핵
팔로알토 네트웍스(Palo Alto Networks)가 엔터프라이즈 AI 전 계층을 보호하는 통합 보안 플랫폼 ‘프리즈마 AIRS 2.0(Prisma® AIRS™ 2.0)’을 출시했다. 이번 버전은 최근 인수한 프로텍트 AI(Protect AI)의 핵심 기술을 결합해, AI 에이전트와 모델 보안을 아우르는 엔드투엔드(End-to-End) 보안 체계를 완성했다. 현재 전 세계 기업의 78%가 AI 기반 디지털 전환을 추진 중이지만 그중 단 6%만이 안전한 보안 체계를 구축한 것으로 조사됐다. 팔로알토 네트웍스는 이러한 격차를 해소하기 위해 ‘프리즈마 AIRS 2.0’을 통해 AI 애플리케이션의 개발·배포·운영 전 단계를 통합 보호하는 플랫폼을 제시했다. 프리즈마 AIRS 2.0은 AI 모델, 자율형 에이전트(Autonomous Agent), 데이터, 사용자 간의 상호작용을 실시간으로 점검하며 ‘자율형 AI 레드팀(Autonomous AI Red Team)’을 통해 지속적인 취약점 탐지와 검증을 수행한다. 이를 통해 기업은 AI 자산을 한눈에 파악하고 잠재적 위협을 사전에 평가해 신뢰성 높은 AI 시스템 운영 기반을 확보할 수 있다. 이번 버전은 세 가지 핵심
구글 클라우드가 AI 추론(Inference) 시대를 이끌 핵심 컴퓨팅 솔루션으로 7세대 TPU ‘아이언우드(Ironwood)’를 정식 출시하고 새로운 Arm 기반 ‘액시온(Axion)’ 가상 머신(VM) 프리뷰 버전을 공개했다. 이번 발표는 기업 고객이 AI 학습부터 추론, 일반 워크로드까지 아우르는 통합적 성능과 효율을 확보하도록 지원하는 데 초점을 뒀다. 아이언우드는 지난 4월 ‘구글 클라우드 넥스트 2025’에서 프리뷰로 공개된 7세대 TPU로 대규모 모델 학습과 강화학습, 대용량·저지연 AI 추론 등 복잡한 워크로드를 처리하도록 설계됐다. 기존 TPU v5p 대비 최대 10배, TPU v6e 대비 최대 4배 향상된 학습 및 추론 성능을 제공하며 구글 TPU 중 가장 강력한 에너지 효율을 갖췄다. 아이언우드는 구글 클라우드의 통합 AI 슈퍼컴퓨팅 시스템 ‘AI 하이퍼컴퓨터(Hypercomputer)’의 핵심 구성 요소로 컴퓨팅·네트워킹·스토리지·소프트웨어를 하나로 통합해 전반적인 처리 속도와 효율성을 극대화한다. 최대 9216개의 칩을 연결한 슈퍼포드(superpod) 구조와 9.6Tb/s 인터커넥트 기술, 1.77페타바이트의 공유 메모리를 통해 데이
마우저 일렉트로닉스(Mouser Electronics)가 온세미(onsemi)의 반도체 및 전자부품 제품군을 국내 시장에 공급한다고 밝혔다. 마우저는 이번 협력을 통해 주문 당일 출하 가능한 17,000종 이상의 온세미 제품을 비롯해 총 22,000종 이상의 공인 부품을 확보, 전자 설계 엔지니어와 산업 고객에게 안정적인 공급망과 설계 지원을 제공한다. 온세미는 차량 전동화, 산업 자동화, 5G 및 클라우드 인프라 등 글로벌 메가트렌드 핵심 분야에 특화된 지능형 전력 및 센싱 솔루션 기업이다. 마우저는 이러한 온세미의 기술을 기반으로 자동차, 공장 자동화, 전력 관리, 머신비전, 로보틱스 등 다양한 애플리케이션을 위한 핵심 부품을 국내 엔지니어에게 신속히 제공할 계획이다. 특히, 마우저를 통해 공급되는 온세미의 단일 N채널 전력 MOSFET 시리즈는 낮은 온저항(RDS(on))과 낮은 게이트 전하(QG)를 구현해 전도 손실을 최소화함으로써 고효율 전력 설계를 지원한다. 또 NCP718 LDO 전압 레귤레이터는 초저 대기 전류와 넓은 입력 전압 범위를 제공해 소형화·저전력 시스템 구현에 최적화되어 있다. 과열 차단과 전류 제한 보호 기능도 내장돼 차량 전장,
개방형 데이터 접근성 높인 엔터프라이즈 레이크하우스 공개 스노우플레이크(Snowflake)가 AI 시대에 맞춰 데이터의 수집부터 활용까지 전 과정을 아우르는 통합 데이터 관리 플랫폼 ‘엔터프라이즈 레이크하우스(Enterprise Lakehouse)’를 공개했다. 이번 발표는 기업들이 데이터 사일로와 복잡한 거버넌스 문제를 해결하고, 보다 빠르고 안전하게 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하기 위한 전략의 일환이다. 스노우플레이크는 일관된 보안과 거버넌스 환경에서 데이터를 관리할 수 있도록 ‘호라이즌 카탈로그(Horizon Catalog)’의 기능을 대폭 강화했으며, 개방형 표준 기반 데이터 수집 및 연결을 지원하는 ‘오픈플로우(Openflow)’를 정식 출시했다. 이로써 기업들은 AI 에이전트를 활용해 데이터 기반 가치를 창출할 수 있는 환경을 구축할 수 있게 됐다. 글로벌 기업의 AI 도입을 가로막는 가장 큰 문제는 ‘데이터 사일로’다. 뮬소프트(Mulesoft)의 ‘2025 커넥티비티 벤치마크 보고서’에 따르면 IT 리더의 80%가 데이터 사일로를 ‘AI 전략 구축의 주요 장애 요인’으로 꼽았다. 스노우플레이크는 이러한 문제를 해결하기 위해 데이
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UPDATE: 2025년 11월 21일 20시 17분
