사이냅소프트가 법률 추론 AI 기업 인텔리콘연구소와 함께 AI 기반 법률 서비스 기술 개발 및 시장 확산을 위한 전략적 업무협약을 체결했다. 이번 협력은 양사의 강점을 결합해 법률 서비스의 품질과 효율을 높이고 리걸테크 산업 전반의 혁신을 촉진하기 위한 것이다. 사이냅소프트와 인텔리콘연구소는 고품질 법률 데이터와 판례 기반의 AI 모델 학습, 각 법률 분야 특화형 AI 모델 개발에 공동으로 나선다. 이를 통해 법률 추론의 정확성과 신뢰성을 높이고 검색증강생성(RAG) 시스템을 공동 설계해 방대한 법률 데이터를 의미 단위로 분류·검증하는 기술을 고도화한다. 양사는 이러한 기술 협력을 기반으로 법률 서비스의 자동화 수준을 한 단계 끌어올리고 기업 법무팀과 공공기관 등 다양한 고객을 대상으로 AI 도입을 확산할 계획이다. 또한 양사는 각 사의 고객 네트워크와 산업 경험을 공유하며 공동 비즈니스 기회를 발굴한다. 법률 서비스 시장 내 AI 수요를 함께 개척하고 실증 프로젝트 및 시범 적용을 통해 고도화된 법률 AI 솔루션의 완성도를 높이는 것이 목표다. 사이냅소프트는 1999년 설립된 AI 전문기업으로 25년간의 문서 처리 기술을 기반으로 기업의 비정형 데이터를 정
셀렉트스타가 삼성금융네트웍스와 삼성벤처투자가 공동 운영하는 개방형 혁신 프로그램 ‘2025 삼성금융 C-Lab Outside’에서 삼성생명 최우수 스타트업으로 선정됐다. 셀렉트스타는 금융업 특화 AI모델의 성능과 신뢰성을 동시에 향상시키는 기술력을 인정받으며 혁신성을 입증했다. 올해 6회를 맞은 ‘삼성금융 C-Lab Outside’에는 총 368개 스타트업이 참여했으며 이 중 16개 기업이 본선에 진출했다. 이후 5개월간 삼성 금융사와의 공동 실증(PoC) 과정을 거쳐 최종 4개사가 최우수 스타트업으로 선정됐다. 셀렉트스타는 ‘금융업 특화 AI 모델 성능 및 신뢰성 향상 솔루션’을 제안해 삼성생명 부문에서 최고 평가를 받았다. 셀렉트스타는 이번 PoC를 통해 삼성생명 내부 데이터를 기반으로 AI 학습용 데이터 구축 및 고도화를 수행했다. 내부 데이터와 외부 정보를 결합해 고품질 분석 기반의 지식 데이터 자동 생성 파이프라인을 구현했으며 이를 통해 금융 특화 대규모언어모델(LLM)의 학습 전후 성능 향상 효과를 검증했다. 이 기술은 금융 데이터의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 기여할 수 있는 것으로 평가됐다. 김세엽 셀렉트스타 대표는 “AI가 금융산업의 핵심 인
포티넷코리아가 IT 커뮤니티 ‘전산실 사람들’과 함께 오는 7일 서울 강남 구스아일랜드에서 보안 실무자 네트워킹 행사 ‘보안잡담’을 개최한다. 이번 행사는 ‘비용 없이 완성하는 보안’과 ‘비용을 들여 완성하는 보안’을 주제로 예산 절감과 투자 강화 사이에서 현실적인 보안 전략을 함께 모색하는 세미나 및 토론의 장이다. 이번 ‘보안잡담’은 보안 실무자들이 현장에서의 경험과 고민을 자유롭게 나누는 캐주얼 네트워킹 행사로 기획됐다. ‘보안에 투자하는 돈, 정말 아까운 걸까?’라는 질문을 중심으로, 비용 효율 중심의 보안 운영과 투자를 통한 체계 강화 방안을 비교하며 균형점을 찾는 논의가 진행된다. ‘전산실 사람들’ 커뮤니티 운영자 남훈식은 ‘예산 최소화 전략: 비용 없이 실현하는 보안’을 주제로 발표해 최소 비용으로도 유지 가능한 실용적 보안 전략을 소개한다. 이어 포티넷코리아 김영표 이사는 ‘투자를 통한 강화: 비용을 들여 완성하는 보안’ 세션을 통해 선제적 투자의 중요성과 장기적 보안 안정성 확보 방안을 제시한다. 두 발표 후에는 ‘예산과 보안의 균형’이라는 주제로 패널 토의가 열려 실무 중심의 토론이 이어질 예정이다. 한편, 행사 현장에서는 실시간 퀴즈와 식
소프트프릭이 취약점 자동진단 솔루션 ‘파바타 CCE(F-Avata CCE)’를 조달청 디지털 서비스몰에 등록하고 공공기관 시장 공략에 나섰다. 파바타 CCE는 서버·DBMS·네트워크 장비와 클라우드 인프라 전반의 보안 취약점을 자동으로 점검하는 통합 취약점 진단 솔루션으로 탐지 결과에 대한 원인 분석과 구체적 해결 방안까지 제공해 보안 담당자의 대응 시간을 단축한다. 제품은 국내 주요 컴플라이언스 기준을 준수하며 조직 단위의 보안 정책 수립·관리 기능을 지원해 공공기관 및 대기업 환경에 적합한 구조를 갖췄다. 통합보안관리 정책 서버와 스캔 서버를 분리 운영할 수 있는 계층형 아키텍처를 채택해 운영 유연성을 확보했고 멀티테넌시(Multi-Tenancy) 기능으로 관리 서버를 가상화하면 담당자와 조직별로 시스템·사용자 그룹을 독립적으로 구성할 수 있어 대규모 환경에서도 효율적 관리가 가능하다. 소프트프릭은 자동화된 진단과 이력·위험관리 기능을 결합한 통합관리 서비스를 통해 기존 진단 도구와 별도 위험관리 시스템 도입의 번거로움을 해소한다고 설명했다. 김동철 소프트프릭 대표는 “기존에는 진단 도구와 이력·위험관리 시스템을 별도로 도입해야 하는 경우가 많았다. 파바
구글 클라우드가 차세대 AI 동영상 생성 모델 ‘비오 3(Veo 3)’를 통해 국내 미디어·엔터테인먼트 산업의 영상 제작 혁신을 가속화하고 있다. 이번에 공개된 사례에는 필굿뮤직, 스튜디오 리얼라이브, 캐럿 등 주요 기업이 참여해 비오 3를 활용한 영상 제작 효율화 성과를 입증했다. 비오 3는 텍스트 명령만으로 고품질 영상을 생성할 수 있는 생성형 AI 모델로 기존 AI 영상 기술의 한계를 넘어 세밀한 스타일 제어와 장면 구성을 지원한다. 콘텐츠 기획부터 제작, 마케팅에 이르기까지 전 과정의 속도를 크게 높이며 국내 기업들이 창의적 콘텐츠를 신속하게 구현할 수 있도록 돕는다. 구글 클라우드는 이번 사례 공개를 통해 한국 시장에서 생성형 AI를 활용한 콘텐츠 제작 혁신 의지를 강조했다. 지기성 구글 클라우드 코리아 사장은 “비오 3는 콘텐츠 제작 전반에서 영상 제작의 장벽을 혁신적으로 낮추며, 전문적인 수준의 영상을 빠르게 제작할 수 있는 강력한 도구로 제작 프로세스의 효율성을 향상하고 창작자에게 더 많은 상상력과 가능성을 현실화할 수 있는 기회를 제공한다”며 “구글 클라우드는 비오 3를 통해 국내 미디어 및 엔터테인먼트 기업들이 차세대 콘텐츠 혁신을 주도하고
아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)가 국내 주요 생성형 AI 스타트업들과 협력 방안을 논의하기 위한 ‘AWS 스타트업 라운드테이블’을 개최했다. 이번 간담회는 ‘APEC CEO 서밋 2025’ 참석을 위해 방한한 맷 가먼(Matt Garman) AWS CEO가 직접 참석한 가운데 진행됐으며 트웰브랩스, 업스테이지, 리얼월드, 스캐터랩, 퓨리오사AI, 핀다, 마이리얼트립 등 7개 스타트업이 참여했다. 이번 간담회는 AWS가 글로벌 인프라와 AI 서비스 스택을 기반으로 한국 스타트업과의 협력 관계를 강화하고, 생성형 AI 생태계 확대를 위한 전략적 방향을 공유하기 위해 마련됐다. 맷 가먼 CEO를 비롯해 함기호 AWS코리아 대표, 하이메 발레스 아시아·태평양·일본(APJ) 총괄 부사장, 김영태 AWS코리아 스타트업 세일즈 총괄, 로라 그릿 아마존 부사장 겸 수석 엔지니어 등이 참석했다. 업계에서는 이활석 업스테이지 CTO, 이혜민·박홍민 핀다 공동대표, 이동건 마이리얼트립 대표, 이재성 트웰브랩스 대표, 류중희 리얼월드 대표, 강지훈 퓨리오사AI 최고연구책임자, 김종윤 스캐터랩 대표 등이 함께 자리했다. 참석자들은 AWS의 인프라와
옵스나우가 인시던트 관리 솔루션 ‘얼럿나우(AlertNow)’를 전면 개편한 ‘얼럿나우 2.0’을 공개했다. 이번 버전은 시각화 중심의 대시보드를 도입해 평균 인지 시간(MTTA)과 평균 해결 시간(MTTR) 등 주요 성과 지표(KPI)를 한눈에 파악할 수 있도록 설계됐다. 복잡한 클라우드 운영 환경에서 신속한 대응과 효율적인 협업을 지원하는 통합 관제 플랫폼으로 진화한 것이 특징이다. 얼럿나우는 클라우드 관제 센터의 핵심 솔루션으로, 다수의 모니터링 시스템에서 발생하는 알림을 통합 관리해 운영 효율을 높인다. 불필요한 알림을 필터링하고 기업별 중요 알림만 선별 제공함으로써 관리자의 피로도를 줄이고 장애 대응 속도를 개선한다. 맞춤형 알림 체계를 통해 장애 대응 과정의 병목을 최소화하고 의사결정의 신속성과 정확성을 동시에 확보할 수 있다. 이번에 공개된 얼럿나우 2.0은 복잡한 운영 환경에서의 비효율을 줄이기 위한 구조적 개편이 이뤄졌다. 사용자는 여러 화면을 이동하지 않고도 주요 지표를 한눈에 파악할 수 있으며 시각화 기능이 강화된 인터랙티브 대시보드를 통해 트렌드 분석과 이상 징후 파악을 즉시 수행할 수 있다. 대시보드에서는 MTTA, MTTR, 우선순위
엔비디아가 정부와 삼성전자, SK그룹, 현대차그룹, 네이버클라우드 등 국내 4개 기업에 총 26만 장의 그래픽처리장치(GPU)를 투입한다. 최대 14조 원에 달하는 규모인데, 이로써 전 세계적으로 부족 현상이 나타나는 GPU를 한국이 우선으로 받는 동시에 엔비디아의 'AI 인프라 생태계'에 참여함으로써 한국의 주권형 AI 구축이 빨라질 수 있다는 관측이 나온다. 이밖에도 엔비디아는 국내 기업들과 6세대 이동통신(6G), 의료, 양자컴퓨팅 부문에서도 폭넓게 협력한다는 계획이다. 최신 GPU ‘블랙웰’ 우선 할당 예상…"국내 AI GPU 수량 6만 5000개에서 30만 개로 증가" 31일 업계에 따르면 엔비디아는 전날 국내외 미디어를 대상으로 온라인 사전브리핑을 열고 이 같은 내용을 담은 한국 인프라·기술 발전 AI 이니셔티브를 발표했다. 한국이 26만 개에 달하는 엔비디아의 최신 GPU ‘블랙웰’을 활용해 AI 인프라를 구축하고, 자동차·제조·반도체·통신 등 주요 산업의 AI 개발과 디지털 전환을 가속한다는 게 골자다. 먼저 정부는 최대 5만개 GPU를 배치해 기업과 산업의 AI 개발을 지원한다는 계획이다. 또 삼성과 SK그룹, 현대차그룹은 각각 최대 5만개의
글로벌 벤처캐피털 SBVA(대표 이준표)가 엔비디아(NVIDIA)가 주관하는 ‘코리아 피지컬 AI 스타트업 얼라이언스’에 공식 합류했다. 이번 참여를 통해 SBVA는 인공지능(AI)과 딥테크 분야에서의 전문성을 바탕으로 국내 유망 스타트업 발굴과 글로벌 성장 지원에 나선다. ‘코리아 피지컬 AI 스타트업 얼라이언스’는 엔비디아가 주도하고 정부, 글로벌 기술 기업, 주요 벤처캐피털(VC)이 협력하는 산업 연합체로, AI 및 로보틱스, 드론, 휴머노이드 등 피지컬 AI 기술을 중심으로 한 혁신 생태계를 조성하기 위해 만들어졌다. 얼라이언스는 스타트업이 기술 개발부터 사업화, 해외 진출까지 필요한 자원과 네트워크를 제공받을 수 있도록 종합적인 지원을 추진하고 있다. SBVA는 이번 협력에서 혁신 기술을 보유한 초기 AI 스타트업을 발굴하고, 성장 단계별로 스케일업을 돕는 핵심 역할을 담당한다. 또한 엔비디아의 글로벌 생태계를 기반으로 한 네트워킹 지원과 함께, 산업별 맞춤형 멘토링을 통해 스타트업의 기술 고도화와 시장 진출 역량을 강화할 계획이다. 특히 SBVA는 후속 투자 유치 및 해외 VC·전략적 파트너사와의 연결을 적극 지원해 스타트업이 글로벌 무대에서 경쟁
의료 인공지능(AI) 기업 루닛이 과학기술정보통신부의 국가 전략사업인 ‘인공지능 특화 파운데이션 모델 프로젝트’ 의과학 분야 주관기관으로 선정됐다. 이번 과제는 정부가 추진하는 대규모 AI 생태계 구축 사업의 핵심 축으로, 루닛은 이를 통해 320억 개 매개변수의 대규모 의과학 특화 모델을 개발하고 상업용 오픈소스로 공개할 계획이다. 루닛이 주관하는 과제의 정식 명칭은 ‘분자에서 인구까지 전주기 의과학 혁신을 위한 멀티스케일 의과학 특화 파운데이션 모델 개발’이다. 사업 규모는 총 182억 원으로, 이 중 174억 원 상당의 GPU 인프라를 정부로부터 지원받는다. 연구는 2026년 9월까지 2단계에 걸쳐 진행되며, 과제 종료와 동시에 사업화가 가능한 수준의 기술 확보를 목표로 하고 있다. 이번 프로젝트는 분자·단백질·오믹스·의약품·임상지식·의과학 논문 등 전주기 데이터를 통합한 대규모 파운데이션 모델을 구축하고, 이를 기반으로 임상의사결정지원시스템(CDSS), 지능형 의생명과학 연구 파트너 AI(BMCS), 대국민 건강관리 챗봇 등 6가지 응용 서비스를 개발하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 임상 의사결정, 신약개발, 의료연구 등 의과학 전 분야의 성공률과
AI 비전 소프트웨어 전문기업 뉴로클(대표 이홍석)이 자체 개발한 ‘AI 오토딥러닝(Auto Deep Learning)’ 기술로 자동차 제조 공정의 품질 검사를 혁신하고 있다. 기존 룰베이스(rule-based) 방식으로는 탐지하기 어려운 비정형 결함까지 실시간으로 포착해, 제조 현장의 품질 안정성과 효율성을 동시에 높인다는 평가를 받고 있다. 자동차는 수천 개의 부품과 수십 개의 공정을 거쳐 완성된다. 뉴로클은 프레스, 차체 조립, 도장, 의장 조립, 엔진 가공, 최종 검사 등 자동차 제조의 전 단계에 AI 오토딥러닝 비전기술을 적용했다. 용접부 균열, 실링(Sealing) 불량, 부품 조립 편차 등 미세한 이상을 자동으로 감지해 품질 불량을 조기에 차단한다. 특히 차체 실링 공정에서 뉴로클의 오토딥러닝 기술은 기존 룰베이스 검사 한계를 뛰어넘는 성과를 보였다. 과거 검사 시스템은 비정형 패턴 결함을 인식하지 못해 과검·미검이 빈번했고, 결함을 공정 중 실시간 수정하기 어려워 생산 효율이 낮았다. 뉴로클은 실링 도포와 검사를 통합한 실시간 AI 검사 시스템을 구축해 이러한 문제를 해결했다. 로봇팔에 장착된 카메라가 도포 작업과 동시에 접합부를 촬영하고, 촬
AI 자산관리 플랫폼 에임(AIM, 대표 이지혜)이 한국과 미국에 이용자 전용 커뮤니티 공간 ‘하우스 오브 에임(House of AIM)’을 열고 글로벌 투자자 네트워크 확대에 나섰다. 에임은 올해 별도 법인 에임앤컴퍼니(대표 전종일)를 설립하고 서울 송파구 올림픽공원 인근으로 오피스를 확장 이전했다. 이 중 일부를 ‘스픽이지(Speakeasy)’ 콘셉트의 커뮤니티 라운지로 조성해, 에임 이용자라면 누구나 자유롭게 이용할 수 있도록 했다. 이 공간은 현재 막바지 인테리어 공사가 진행 중이며, 금융 교육과 세미나가 정기적으로 열릴 예정이다. ‘하우스 오브 에임’은 단순한 고객 라운지를 넘어 투자자들이 서로의 경험과 지식을 공유할 수 있는 금융 커뮤니티 허브로 운영된다. 에임은 주 1~2회 정기 금융교육 세션을 열고, 자체 제작한 교육형 콘텐츠를 제공해 이용자의 금융 이해도를 높일 계획이다. 이를 통해 단순 자산관리 서비스를 넘어, 투자 학습과 네트워킹이 결합된 참여형 금융 생태계를 조성한다는 구상이다. 또한 미국 뉴욕 오피스에는 현지 이용자들을 위한 ‘스테이형 커뮤니티 라운지’가 문을 열 예정이다. 이용자들이 머물며 교류할 수 있는 숙박형 커뮤니티 공간으로,
메타가 31일 국내 중소기업의 해외 진출을 지원하기 위한 ‘메타와 시작하는 글로벌 시장 진출 세미나’를 개최한다. 이번 세미나는 수년간 국내 중소기업의 해외 확장과 성장을 지원해온 메타가 크로스보더(국경 간) 비즈니스의 핵심 시장인 미국, 일본, 동남아시아 진출 전략을 집중적으로 소개하기 위해 마련됐다. 메타는 해외 진출 초기 단계에서 어려움을 겪는 기업들을 위해 각 시장의 최신 트렌드와 마케팅 인사이트를 공유하고, 주요 파트너사들과 함께 실질적인 진출 방안을 제시한다. 세미나는 이날 오후 2시부터 4시까지 메타코리아 오피스에서 진행된다. ▲크로스보더 비즈니스의 중요성 ▲미국·일본·동남아시아 시장 진출 전략 ▲1:1 맞춤 상담 세션 등으로 구성됐다. 특히 참석 기업들은 세미나 이후 메타 담당자와의 일대일 상담 기회를 통해 자사 상황에 맞는 맞춤형 글로벌 확장 전략을 모색할 수 있다. 메타는 전 세계 잠재 고객과 손쉽게 연결될 수 있는 광고 플랫폼으로서 국내 중소기업의 해외 진출에 최적화된 솔루션을 제공하고 있다. 한국 중소기업의 글로벌 확장 초기 단계부터 다양한 지원 프로그램을 운영해왔으며, 주요 진출 국가의 파트너사들과 긴밀히 협력해 매출 성장으로 이어질
옵스나우(OpsNow)는 인시던트 관리 솔루션 얼럿나우(AlertNow)를 전면 개편한 ‘얼럿나우 2.0’을 공개했다고 31일 밝혔다. 이번 업데이트로 얼럿나우는 시각화 중심 인터페이스를 기반으로 즉각적인 상황 인지와 빠른 대응이 가능한 대시보드 중심의 통합 관제 플랫폼으로 진화했다. 얼럿나우는 클라우드 관제 센터 운영 효율화를 위한 핵심 솔루션으로, 복잡한 모니터링 환경에서 발생하는 알림을 통합 관리하고 기업별 중요 알림만 선별 제공해 중복 알림과 불필요한 경고로 인한 관리자의 피로를 줄인다. 맞춤형 알림과 자동화 기능을 통해 장애 대응 속도를 높이고 신속한 의사결정을 지원함으로써 운영 효율성을 극대화한다. 새롭게 선보인 얼럿나우 2.0은 복잡한 운영 환경에서 발생하는 비효율 문제를 근본적으로 해소했다. 사용자가 컨텍스트 파악을 위해 여러 화면을 전환해야 했던 기존 불편을 개선하고, 시각화 및 상호작용 기능을 대폭 강화했다. 대시보드 메인 화면에서는 평균 인지 시간(MTTA), 평균 해결 시간(MTTR), 우선순위 분포 등 주요 KPI를 인터랙티브 카드와 차트 형태로 제공해 팀 전체 상황을 한눈에 파악할 수 있도록 했다. 또한 별도의 보고서 작성 없이 트렌
노타가 오는 11월 5일부터 7일까지 일산 킨텍스(KINTEX)에서 개최되는 ‘디지털퓨처쇼 2025’에 참가해 AI 보편화를 가속할 AI 모델 최적화 기술을 선보인다. 노타는 이번 전시에서 자사의 AI 모델 최적화 플랫폼 ‘넷츠프레소(Netspresso)’를 기반으로, 다양한 엣지 디바이스에서 대규모 AI 모델을 효율적으로 실행할 수 있는 체험형 부스를 운영한다고 30일 밝혔다. 이번에 공개되는 LLM(대규모 언어모델) 최적화 서비스는 저전력 환경에서도 LLM과 VLM(비전언어모델)을 경량화해, 성능 저하 없이 빠른 추론 속도를 구현하는 기술이다. 이를 통해 GPU 서버 없이도 엣지 환경에서 대규모 AI 모델을 실행할 수 있어, 고성능 AI 기능을 자사 제품에 적용하고자 하나 서버 비용이나 전력 제약에 부담을 느끼는 기업에게 적합한 솔루션으로 평가된다. 노타는 이번 기술을 통해 산업 현장, 공공시설, 개인 모바일 기기 등 인터넷 접속이 제한된 환경에서도 AI 활용 범위를 크게 확장할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 특히 부스에서는 엣지 디바이스에 문서를 업로드하고 질문을 입력하면, 넷츠프레소로 최적화된 LLM 모델이 문서를 분석해 실시간으로 답변하는 체험 프
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UPDATE: 2025년 11월 27일 17시 37분
