기업 AI 교육 및 AX(AI 전환) 파트너 에이블런이 강연 전문 문화기획사 캐스팅코드와 협력해 AI 시대 직장인의 역할 변화를 기록하는 웨비나 브랜드 ‘AIog(에이아이로그)’를 공식 런칭했다. 기술 활용을 넘어 윤리·저작권·책임 경계 등 실무 현장에서 제기되는 본질적 질문을 다루는 담론 플랫폼을 지향한다. AI 도입이 가속화되면서 생성형 AI 활용 교육은 빠르게 확산됐지만, 현장에서는 ‘AI에 어디까지 맡길 것인가’, ‘생성 결과물의 저작권은 누구에게 귀속되는가’, ‘의사결정 책임은 어디까지인가’ 등 제도적·윤리적 공백에 대한 문제 제기가 이어지고 있다. 특히 2026년 시행 예정인 AI 기본법을 앞두고 기업과 개인 모두가 숙지해야 할 법적 기준 정립의 필요성이 커지고 있다. AIog는 AI와 기록(Log)의 합성어로, 기술 변화 속에서 직장인이 마주하는 일하는 방식의 변화를 기록하는 지식 콘텐츠 브랜드다. 매달 마지막 주 목요일 정기 웨비나 형태로 운영되며, 첫 회차는 2월 26일 오후 2시 30분 ‘AI를 활용할 때 반드시 알아야 할 저작권 및 법적 쟁점’을 주제로 진행된다. 첫 강연은 두 개의 전문 세션으로 구성된다. 한양대학교 이상욱 교수가 ‘인간
에듀테크 기업 프리윌린이 전국 80여 개 대학, 60만 명 학생의 학습 데이터를 기반으로 ‘대한민국 대학 기초학력 구조분석 리포트’를 발간했다. 대학 기초학력 문제를 단순 선발의 문제가 아닌 구조적 관리의 관점에서 진단해야 한다는 메시지를 담았다. 프리윌린의 대학 교육 전문 AI 코스웨어 ‘풀리캠퍼스(PulleyCampus)’가 분석한 이번 리포트는 280만 건의 기초학력 진단 결과와 8,850만 건의 학습 행동 데이터를 토대로 작성됐다. 과목별 평균 점수는 수학 65점, 영어 58.3점, 과학 47.9점으로 집계됐다. 특정 대학의 문제가 아니라 대학 교육 전반에서 체계적 진단과 관리 체계 구축이 필요함을 보여주는 결과라는 설명이다. 지역 및 설립 유형별 격차도 확인됐다. 수학 기준 수도권 대학 평균은 68.4점, 비수도권 대학은 64.1점으로 나타났다. 사립대 평균은 57.9점, 국립대는 52.3점으로 조사됐다. 리포트는 이러한 차이가 대학 간 우열을 의미하기보다는 학생 구성과 전공 구조, 기초학력 관리 방식 등 복합적 요인이 반영된 결과라고 분석했다. AI 기반 진단과 반복 학습을 적용한 이후 학습 성과 개선도 확인됐다. 풀리캠퍼스에서 사전·사후 평가를
알리바바그룹이 밀라노 스포르차 성 광장에서 AI와 클라우드 기반 몰입형 체험 공간 ‘원더 온 아이스’를 공개했다. 이번 설치물은 밀라노-코르티나 2026 동계올림픽 및 패럴림픽 기간에 맞춰 가상 쇼핑과 팬 참여 경험을 결합한 차세대 디지털 플랫폼을 제시한다. ‘원더 온 아이스’는 역사적 랜드마크인 스포르차 성과 단테 거리를 배경으로 AI가 개인 선호에 실시간 반응하는 인터랙티브 가상 쇼핑 경험을 구현한다. 방문객은 입장 시 선호 종목 등 정보를 AI 에이전트와 공유하고 디지털 아바타를 생성해 맞춤형 체험 경로를 안내받는다. AI 에이전트는 가상 스타일리스트처럼 의류 향수 메이크업 등을 추천하고 선택 과정에 따라 경험을 진화시킨다. 체험은 개인 아바타가 등장하는 AI 생성 영상으로 마무리된다. 이 공간은 Qwen3 시리즈 대규모 언어·비전 모델과 Wan 2.2 이미지-투-비디오 생성 모델, 타오바오 비전 솔루션, 알리바바 클라우드 인프라를 기반으로 구현했다. 40미터 규모 설치물은 낮에는 인터랙티브 공간으로 저녁에는 AI 생성 비주얼을 투사하는 ‘스노우 글로브’와 눈송이 결정 구조에서 영감받은 ‘크리스탈라이즈드 스커트 빌딩’으로 구성된다. 재활용 가능한 소재를
함샤우트 글로벌이 알리고AI와 AI 기반 셀럽 마케팅 확대를 위한 업무 협약을 체결했다. 양사는 AI 콘텐츠 제작이 가능한 셀럽 IP를 사전에 확보하는 구조를 구축해 비용 효율과 실행 속도를 높인 마케팅 서비스를 본격화한다. 이번 협약은 캠페인 목적에 따라 셀럽 활용 방식과 조건을 유연하게 설계할 수 있는 기반을 마련하는 데 초점을 둔다. 광고주는 활용 기간과 비용 규모, 콘텐츠 유형을 탄력적으로 조율해 기존 장기 계약 중심 구조에서 벗어난 전략적 캠페인 운영이 가능하다. 단기간 캠페인이나 테스트형 마케팅에서도 셀럽 활용이 가능해지면서 진입장벽을 낮추고 비용 부담을 줄인다. 함샤우트 글로벌은 셀럽 IP를 중심으로 마케팅 기획과 콘텐츠 운영, 캠페인 실행을 유기적으로 연결하고 AI 기반 셀럽 마케팅 활용 범위를 단계적으로 확대한다. 업체는 생성형 AI 기반 콘텐츠 전략 수립과 AI 검색 환경 대응을 위한 GEO 컨설팅 등 AI 마케팅 실행 역량을 축적해 왔다고 설명했다. 알리고AI는 셀레뷰 플랫폼을 통해 300명 이상의 K-셀럽 네트워크를 운영한다. 데이터 기반 셀럽 탐색과 계약을 플랫폼 내에서 즉시 진행할 수 있으며 AI 콘텐츠 제작이 가능한 셀럽 IP 데이
플리토가 글로벌 AI 모델의 다국어 인식률 향상을 위해 ‘아랍어 음성 데이터 수집 프로젝트’를 시작했다. 이번 프로젝트는 음성인식 모델의 취약 언어로 꼽히는 아랍어의 낮은 인식률을 개선하고 실제 사용 환경을 반영한 고품질 학습 데이터를 구축하는 데 목적이 있다. 아랍어는 표준어인 Modern Standard Arabic 외에도 30개 이상의 방언이 존재하며 구어체에서는 표준어와 방언을 혼용하는 코드 스위칭 현상이 빈번하다. 이러한 언어적 특성으로 인해 AI 학습 데이터 구축 난이도가 높은 언어로 분류된다. 플리토는 방언 차이를 체계적으로 반영한 음성 데이터를 수집해 언어 자원 편차로 인한 AI 학습 한계를 개선한다는 방침이다. 플리토는 자사 모바일 애플리케이션의 음성 데이터 수집 기능 ‘아케이드(Arcade)’를 통해 아랍어 음성 데이터 수집 이벤트를 운영한다. 참여자가 제시된 문장을 읽고 발음을 녹음하면 AI 시스템이 이를 분석해 방언 유형을 자동 판별한다. 방언 유형이 불확실한 경우에는 추가 문장을 제시해 재참여를 유도하는 방식으로 데이터 정확도를 높인다. 업체는 글로벌 빅테크 기업의 다국어 음성 데이터 수요가 증가함에 따라 실제 프로젝트 요청이 확대되고
구글 클라우드가 사이버 위협 행위자들이 인공지능(AI)을 정찰·사회공학·악성코드 개발 등 공격 라이프사이클 전반에 “점점 더 통합(integrating)하고 있다”는 내용의 위협 인텔리전스 보고서를 공개했다. 보고서는 2025년 4분기(10~12월) 관측 결과를 정리한 GTIG(Google Threat Intelligence Group) ‘AI Threat Tracker’로, 2025년 11월 공개한 분석의 후속 업데이트다. 보고서는 핵심 이슈로 “모델 추출(model extraction) 시도, 즉 ‘증류(distillation) 공격’ 증가”를 들었다. 보고서는 “정상적인 API 접근 권한을 이용해 성숙한 모델을 체계적으로 탐색(probe)하고, 새 모델 학습에 쓰일 정보를 빼내는 행위”를 모델 추출 공격으로 정의하며, 이 과정이 지식 증류(knowledge distillation)로 이어져 “낮은 비용으로 빠르게 모델 개발을 가속”하는 동시에 “지식재산(IP) 절도” 성격을 띤다고 설명했다. 구글 클라우드는 “구글 약관을 위반하는 모델 추출 활동을 탐지·교란·완화(mitigated)했다”고 밝혔다. 다만 보고서는 “GTIG가 추적하는 APT(지능형 지속
모빌리티 인프라 기업 휴맥스모빌리티가 경기도 성남시 성남종합운동장 내 ‘모빌리티 허브센터’ 구축을 완료하고 자율주행 시대를 겨냥한 통합 모빌리티 인프라를 선보였다. 이번 사업은 국토교통부가 주관하는 ‘성남시 모빌리티 특화도시 조성사업’의 핵심 시설로, AI 기반 스마트 주차 시스템과 카셰어링 서비스를 결합한 복합 교통 거점이다. 성남종합운동장 내 약 1931㎡ 규모로 조성된 모빌리티 허브센터는 모란역에서 도보 14분 거리에 위치해 구도심과 신도심을 연결하는 교통 결절점 역할을 수행한다. 총 45면의 주차 공간을 갖추고 있으며, 이 중 10면은 카셰어링 전용 존으로 운영된다. 휴맥스모빌리티는 자체 개발한 ‘Ai-PAS(AI-Parking Assistance System)’를 실외 주차장에 상용화했다. Ai-PAS는 AI 영상 분석 기술을 기반으로 1대의 카메라로 최대 12면의 주차 현황을 실시간으로 파악하며, 99.9% 이상의 차량번호 인식률을 구현한다. 자회사 하이파킹이 운영 중인 1400여 개 주차장 데이터를 바탕으로 시스템을 고도화해 360도 전방위 감시와 화재 감지, 보안 모니터링 기능까지 확장 가능하도록 설계됐다. 향후 자율주행차 도입이 본격화되면 차
의료 인공지능 기업 루닛이 국내 원격 영상판독 센터에 AI 영상진단 솔루션을 공급하며 외주 판독 시장에 본격 진출했다. 루닛은 대한의료영상진단협회 소속 대한의료영상의학과의원과 강남영상의학과의원에 AI 솔루션을 도입하는 계약을 체결했다고 11일 밝혔다. 이번에 공급되는 제품은 흉부 엑스레이 AI 영상분석 솔루션 ‘루닛 인사이트 CXR4’와 유방촬영술 AI 영상분석 솔루션 ‘루닛 인사이트 MMG’다. 루닛 인사이트 CXR4는 120만 장 규모의 학습 데이터를 기반으로 정상 판독 자동화, 과거·현재 영상 비교, 급성 골절 탐지 기능을 제공해 판독 효율성과 정확성을 동시에 강화했다. 특히 원격판독센터가 루닛 인사이트 CXR4를 도입한 것은 국내 최초 사례로, 원격 영상판독 분야에서 AI 활용이 본격화되는 계기가 될 전망이다. 원격 영상판독 시장은 의료기관의 영상의학 전문의 부족으로 수요가 꾸준히 증가하고 있다. 그러나 외주 판독 특성상 판독 품질의 일관성과 신뢰성 확보가 주요 과제로 지적돼왔다. 이러한 배경 속에서 판독 정확도 향상과 업무 부담 완화를 동시에 달성할 수 있는 AI 솔루션 도입이 대안으로 부상하고 있다. 루닛은 지난해 하반기부터 원격 영상판독 시장을
글로벌 유통기업 마우저 일렉트로닉스가 르네사스 일렉트로닉스(Renesas Electronics)와 협력해 AI(artificial intelligence)의 전력 수요를 충족하기 위해 데이터센터가 어떻게 진화하고 있는지를 조명한 새로운 인터랙티브 전자책을 발간했다고 밝혔다. 생성형 AI(GenAI)에 대한 수요가 증가하면서 데이터센터의 전력 소비 또한 계속해서 증가하고 있다. 전기 요금은 이미 데이터센터 운영 비용의 상당 부분을 차지하고 있는데다, 이러한 소비량 급증이 가속화되면서 데이터센터의 에너지 효율을 위한 전력관리의 중요성이 더욱 커지고 있다. ‘ AI 전력 수요: 최신 데이터센터를 위한 고밀도 전력 분배(Powering AI: High-Density Power Distribution in Modern Data Centers)’라는 제목의 이번 전자책에서는 AI 분야의 업계 전문가들이 고전압 전력 분배 방식으로의 전환과 디지털 전력 기술을 통한 에너지 효율 향상 방안 등과 같은 주제들을 심도 있게 다룬다. 또한, 영상 자료에서는 액체 냉각 기술을 통해 서버 밀도를 높이는 방법과 보다 효율적인 GaN(gallium nitride) 및 MOSFET(met
클라우드 AI 플랫폼 전문기업 나무기술이 12일 2025년 연결 기준 매출액 1023억 원, 영업이익 23억 원을 기록했다고 12일 공시했다. 전년 대비 매출은 11.9% 증가했으며, 지난해 22억 원 적자였던 영업이익은 흑자로 전환하며 의미 있는턴어라운드를 이뤘다. 이번 실적은 저마진 하드웨어 중심 사업 구조를 고부가가치 소프트웨어 중심 체제로 재편하는 데 성공한 결과다. 하드웨어 및 기타 매출은 전년 대비 44.5% 감소한 119억 원으로 축소된 반면, 클라우드 부문 매출은 역대 최대인 277억 원을 달성했다. 나무기술은 2024년 이후 겪었던 어려움을 극복하며 가상화·클라우드 솔루션을 중심으로 한 핵심 사업 영역에서 안정적 기반을 되찾았다. 동시에 나무아이씨티, 에스케이팩, 칵테일아이오(구 아콘소프트) 등 자회사들도 각 분야에서 고른 성과를 내며 그룹 전체 매출이 2022년 이후 다시 1천억 원대를 돌파하는 데 기여했다. 클라우드 네이티브 제품군의 시장 확대와 유지보수·라이선스 중심의 안정적 반복 수익 모델을 강화하면서 수익성의 질적 향상이 두드러졌다. 별도 기준 매출은 전략적 사업 재편으로 397억 원으로 소폭 줄었으나, 매출이익률은 전년 대비 2.2
AI·데이터 기반 지능형 캠퍼스 구축…대학행정 혁신 본격화 학사·행정 효율화 넘어 글로벌 대학 정보화 모델 공동 개발 인공지능(AI)·디지털 헬스케어 전문기업 토마토시스템과 전북대학교가 AI·데이터 기반 대학 정보시스템 고도화를 위해 손을 맞잡았다. 토마토시스템은 지난 10일 전북대학교 서울사무소에서 양오봉 총장과 조길주 대표이사 등 주요 관계자가 참석한 가운데 ‘AI·데이터 기반 대학정보시스템 혁신을 위한 업무협약(MOU)’을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약은 대학 정보시스템의 디지털 전환을 본격화하고, 중장기적으로 국내외 시장 확장까지 염두에 둔 협력 체계를 구축하는 데 목적이 있다. 이번 협력의 핵심은 AI와 데이터 기반의 지능형 캠퍼스 구현이다. 급변하는 IT 환경과 교육 패러다임 변화에 대응해 학사·행정 업무의 효율성을 높이고, 데이터 중심 의사결정 체계를 강화함으로써 대학 운영 경쟁력을 체계적으로 끌어올리겠다는 전략이다. 양 기관은 ▲대학 정보시스템 기술 및 운영 경험 공유 ▲차세대 디지털 전환 공동 기획 ▲AI·데이터 기반 대학 행정 혁신 ▲교육·연구·실증 사업 공동 발굴 등 다양한 분야에서 협력을 확대할 계획이다. 단순한 시스템 구축을 넘어, 전
클라우데라가 엔비디아 기술로 구동되는 온프레미스 AI 추론 기능을 발표한다. 클라우데라는 클라우데라 AI 인퍼런스와 트리노 기반 데이터 웨어하우스를 온프레미스 환경으로 확장하고 데이터 비주얼라이제이션의 AI 및 분석 역량을 강화한다. 클라우데라 AI 인퍼런스는 온프레미스 환경을 지원해 기업이 대규모언어모델, 이상 거래 탐지, 컴퓨터 비전, 음성 AI 등 다양한 모델을 자체 데이터센터에서 배포하고 확장하도록 지원한다. 해당 기능은 엔비디아 AI 스택과 블랙웰 GPU, 다이나모-트리톤 추론 서버, NIM 마이크로서비스로 가속된다. 이를 통해 기업은 클라우드 비용 변동성을 줄이고 지연 시간과 규제 준수, 데이터 프라이버시를 통제하며 프로덕션 단계 이후에도 예측 가능한 경제성을 확보한다. 트리노 기반 클라우데라 데이터 웨어하우스는 데이터센터 환경을 지원해 중앙화된 보안과 거버넌스, 가시성을 확보한다. AI 기반 분석 및 시각화 기능이 통합돼 모든 데이터 전반에서 인사이트 접근 속도를 높이고 보안과 운영 통제를 유지한 상태에서 데이터를 실행 가능한 성과로 전환한다. 클라우데라 데이터 비주얼라이제이션도 업데이트한다. AI 어노테이션을 통해 차트와 시각 자료에 대한 요약
셀렉트스타가 스페인 바르셀로나에서 열리는 MWC 2026에서 ‘글로벌 AI 레드팀 챌린지’를 개최한다. 셀렉트스타는 GSMA와 2년 연속 공동 주최로 행사를 진행하며 AI 신뢰성 검증 무대를 이어간다. 이번 챌린지는 3월 4일 현지 시각 MWC 행사장 내 탤런트 아레나에서 열린다. 국내외 대표 통신 기업들이 자체 개발한 LLM이 대상 모델로 참여하며 사전 신청을 통해 모집된 전 세계 100여 명의 참가자가 모의 프롬프트 공격을 수행한다. 참가자들은 모델의 답변에서 유해·차별적 결과, 보안 취약점, 시스템 오용 가능성을 찾아내는 레드티밍 미션을 수행한다. 레드팀은 AI가 복잡한 의사결정 구조를 갖추는 환경에서 잠재적 위험을 사전에 식별하고 대응하기 위한 검증 절차로 자리 잡는다. 셀렉트스타는 단발성 이벤트를 넘어 실제 AI 서비스 환경에서 활용 가능한 검증 방식과 인사이트를 제시하고 글로벌 AI 기업 및 통신사와의 협력 기회를 확대한다는 계획이다. 김세엽 셀렉트스타 대표는 “작년에 이어 MWC에서 2년 연속 행사를 주관하게 되어 영광”이라며 “전 세계 참가자들과 함께 AI의 취약점을 점검하고 신뢰성 평가의 기준을 한 단계 끌어올리는 계기가 되길 기대한다”라고
AI 서비스 및 솔루션 기업 베스핀글로벌이 공공기관의 생성형 AI 도입 사례와 성과를 담은 ‘공공기관 AI 도입 사례집’을 발간했다. 이번 사례집은 공공 분야에서 본격화되는 AI 전환 흐름에 맞춰 행정 혁신 성과와 도입 전략을 체계적으로 정리한 가이드 성격의 자료다. 사례집에는 행정안전부, 울산광역시교육청, 서울관광재단, 성동구청, 국민연금공단 등 주요 공공기관의 AI 적용 사례가 담겼다. 행정안전부의 국민 소통 플랫폼 ‘모두의 광장’은 대표 사례로 소개됐다. 해당 프로젝트는 베스핀글로벌의 ‘헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼’을 기반으로 단 4일 만에 구축됐다. 두 달간 접수된 181만 건의 국민 의견을 LLM 기반 AI 에이전트가 자동 요약·분류했으며, 이 중 237건이 실제 정책 의제로 채택됐다. 대규모 비정형 데이터를 실시간 처리함으로써 기존 수작업 중심의 검토 프로세스를 획기적으로 단축한 것이 특징이다. 교육 분야에서는 울산광역시교육청이 교사가 직접 설계한 101종의 AI 에이전트를 운영해 맞춤형 교수·학습 콘텐츠 제작과 반복 행정 업무 자동화를 구현했다. 관광 분야에서는 서울관광재단이 멀티모달 RAG 기술을 적용해 외국인 관광객 대상 다국어 안내 서비스
채용 관리 솔루션 ‘그리팅’을 운영하는 두들린이 자율제조 전문기업 인터엑스에 그리팅을 제공하며 산업 AI 분야 선제적 채용 전략 고도화를 지원한다. 두들린은 인터엑스가 그리팅 도입을 통해 채용 데이터 기반 의사결정 체계를 강화한다고 11일 밝혔다. 그리팅은 1만여 개 기업이 사용하는 국내 대표 채용 관리 솔루션으로, 공개 채용과 수시 채용, 인재 소싱, 추천 채용까지 다양한 채용 유형을 단일 시스템에서 통합 관리할 수 있도록 지원한다. 지원자 통합 관리, 면접 일정 조율 자동화, 채용 데이터 분석 기능 등을 통해 기업의 채용 리드타임과 비용 절감을 돕는다. 인터엑스는 제조 산업의 AX를 이끄는 AI 솔루션 기업으로, AI 기술과 빅데이터를 기반으로 제조 공정 최적화와 자율 제조 운영 서비스를 제공하고 있다. 올해 코스닥 상장을 목표로 기술성 평가를 통과하며 성장 궤도에 올라선 상태다. 인터엑스는 사업 전략에 맞춰 필요한 인력을 미리 예측해 채용하는 ‘TA 3.0’ 팀을 운영하고 있다. 이러한 선제적 채용 전략을 통해 최근 1년간 약 140명을 채용했으며, 1인당 채용 비용을 73% 절감하는 성과를 거뒀다. 인터엑스는 그리팅 도입을 통해 산업 AI 분야의 방대
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