미 반도체 기업 엔비디아가 차세대 인공지능 시스템 ‘베라 루빈(Vera Rubin)’을 공개하고 기존 시스템 대비 전력 효율을 10배 높였다고 밝혔다. 미국 경제방송 CNBC가 보도한 바에 따르면, 엔비디아의 실적 발표가 예정된 가운데 현재 랙스케일 시스템 판매가 급증하고 있지만, 시장의 관심은 올해 말 출시 예정인 차세대 인공지능 시스템 베라 루빈에 쏠려 있다. 베라 루빈은 약 130만 개의 부품으로 구성되며, 엔비디아는 이 시스템이 직전 세대인 그레이스 블랙웰(Grace Blackwell) 대비 와트당 성능이 10배 높다고 주장했다. CNBC는 캘리포니아주 산타클라라에 위치한 엔비디아 본사에서 베라 루빈 실물을 단독으로 확인했다고 전했다. 엔비디아는 새 인공지능 시스템이 전 세계에서 조달한 복잡한 부품 네트워크로 구성돼 있다고 설명했다. 엔비디아에 따르면, 베라 루빈의 핵심 칩은 72개의 루빈 그래픽처리장치(GPU)와 36개의 베라 중앙처리장치(CPU)로 구성되며, 이들 칩은 주로 대만반도체제조(TSMC)가 생산한다. 이 밖에 액침식 냉각 요소, 전력 시스템, 컴퓨트 트레이 등 다른 부품들은 중국, 베트남, 태국, 멕시코, 이스라엘, 미국 등 최소 20개
인공지능 코딩 도구 스타트업 커서가 자사 에이전트 기능을 대폭 강화해 경쟁 심화 속에 개발 효율을 높일 수 있는 업데이트를 공개했다. 미국 경제방송 CNBC는 2월 24일(현지 시간) 커서(Cursor)가 인공지능 코딩 에이전트에 대한 주요 업데이트를 발표했다고 보도했다. 보도에 따르면 커서는 앤스로픽(Anthropic), 오픈에이아이(OpenAI), 마이크로소프트(Microsoft) 등 경쟁사와의 격화되는 경쟁 속에서 자사 제품의 기능을 끌어올려 이용자 확보와 시장 점유율 확대를 노리고 있다. CNBC에 따르면 이 스타트업의 기업가치는 293억 달러로 불어났으며, 커서는 지난해 연간 매출 환산 기준 10억 달러를 돌파했다고 밝혔다. 커서는 인공지능 코딩 시장에 비교적 이르게 진입했지만, 이후 다른 업체들이 유사한 제품을 빠르게 출시하면서 경쟁이 치열해진 상황이다. 기사에 따르면 인공지능 에이전트는 사용자를 대신해 작업을 수행하는 도구로, 최근 1년 사이 기초 모델의 역량이 향상되면서 급속히 확산되고 있다. 초기 도입자는 소프트웨어 개발자들이며, 이들은 커서 같은 회사의 에이전트를 활용해 코드를 생성하고, 수정하고, 검토하는 데 사용하고 있다. 커서는 이번
마이크로소프트와 스페이스엑스 스타링크가 전 세계 지역사회에 인터넷을 제공하는 글로벌 프로젝트에 협력하고 있다. 미국 IT 매체가 보도한 바에 따르면, 아마존의 AGI 연구소 책임자가 회사를 떠나고 있다. 일론 머스크(Elon Musk)는 오픈AI(OpenAI) 최고경영자 샘 올트먼(Sam Altman)을 상대로 한 소송에서, 비영리기관 오픈AI 재단이 보유한 1,000억 달러 이상 규모의 지분과 관련해 최대 1,340억 달러를 회수하려 하고 있다. 이는 1월 법원에 제출된 법적 문서를 통해 드러났다. 머스크는 2015년 링크트인(LinkedIn) 설립자이자 마이크로소프트 이사회 멤버인 리드 호프먼(Reid Hoffman) 등 여러 인물과 함께 오픈AI를 공동 설립했다. 머스크는 자신의 소셜 네트워크 엑스(X)에서 마이크로소프트를 비판해 왔으며, 이달 초 이 회사가 성범죄 전과자 제프리 엡스타인(Jeffrey Epstein)과의 연루 의혹이 있는 호프먼의 관계를 "조사할 책임이 있다"고 밝혔다. 호프먼은 매사추세츠 공과대학교(Massachusetts Institute of Technology)의 모금 활동과 관련한 관계를 통해 엡스타인을 알게 된 것에 대해 깊
제조 AI의 다음 단계는 ‘움직임을 이해하는 지능’이다 제조 AI의 다음 단계는 단순히 불량을 “찾는” 수준을 넘어, 공정의 상태를 읽고 그에 맞게 설비의 동작을 “조정하는” 능력이다. 이를 넓은 의미로 Physical AI라고 부르지만, 본 글에서 다루는 주제는 제조 공정의 움직임을 안정적으로 제어하고 적응시키는 데 초점을 둔 “제조형 Physical AI”다. 앞선 1편에서 공장이 세상을 정확히 ‘보는 법’을, 2편에서 데이터를 통해 ‘배우는 구조’를 다뤘다면, 이번 글은 그 두 축이 실제 설비의 움직임과 제어에 어떻게 연결되는지를 살펴본다. 즉 "보는 AI → 배우는 AI → 움직이는 AI"로 이어지는 마지막 단계다. 제조 공정은 정적이지 않다 : 왜 Physical AI인가 제조 라인은 고정된 좌표계 위에서 동일한 제품만 반복 생산하는 이상적인 환경이 아니다. 실제 현장에서는 소재 반사율이 온도·압력·배합비에 따라 미세하게 바뀌고, 금형 마모와 장비 오프셋이 누적되며, 조명 밝기·색온도·플리커가 서서히 변하고, 제품 형상은 설계 오차, 조립 편차, 진동에 따라 조금씩 달라진다. 이러한 변화는 정적인 레시피와 고정 임계값으로는 대응할 수 없다. 한 번
최근 업계에서는 특히 제품의 보안 및 안전과 관련하여 임베디드 공간에서 메모리 안전 언어 및 개발의 가치에 대해 많은 논의가 이루어지고 있다. 메모리 안전성이 부족하면 제품에 보안 취약점이 발생하여 제품의 안전과 보안이 모두 위험해질 수 있다. 수년 동안 많은 임베디드 팀과 함께 일하면서 이러한 문제가 실제 프로젝트에서 어떻게 나타나는지 직접 목격했다. 그래서 IAR 플랫폼에 내장된 런타임 코드 검사기를 사용하여 C 및 C++ 코드에서 메모리 안전 문제를 발견하여 전통적으로 메모리 안전하지 않은 언어를 훨씬 더 안전하게 작업할 수 있는 방법을 공유하고자 한다. 메모리 안전성이란 무엇인가? 메모리 안전성은 일반적으로 두 가지 범주로 나뉜다. · 공간 메모리 안전 : 건드려서는 안 되는 메모리 공간을 읽거나 쓰는 연산을 만들 수 있는지? · 시간적 메모리 안전 : 일시적인 메모리 사용이 전체 메모리 관리에 안전하지 않은 방식으로 영향을 미치는지? C 언어에서 첫 번째 문제는 특정 크기의 배열을 선언한 다음 배열의 범위를 벗어난 요소에 액세스할 때 발생할 수 있으며, 이는 C와 C++에서는 완전히 합법적이다. 두 번째 문제는 힙 메모리 할당과 관련된 것으로, 일반
개요 전원공급장치에 더 작은 풋프린트, 더 높은 효율, 더 나은 열 성능에 대한 요구가 점점 더 증가함에 따라 노이즈 문제는 설계 주기의 후반까지 미뤄지는 경우가 많아 이를 해결하기가 어려워질 수 있다. 사일런트 스위처(Silent Switcher®) 레귤레이터를 사용하거나 보드 레이아웃을 최적화하는 것과 같은 초기 대응책이 도움이 되기는 하지만, 이러한 초기 대응이 적용되지 않았을 경우에는 보다 기본적인 회로인 스너버(snubber)가 노이즈를 효과적으로 완화할 수 있다. 이 글에서는 동기식 벅 레귤레이터를 예로 들어 스위칭 링잉과 관련한 문제를 소개하고, 해당 링잉을 감쇠하기 위한 스너버 회로의 설계 및 최적화 방법을 설명한다. 이를 위해 LTspice®와 일반적인 기생 모델을 사용해 표준 PCB에서 관측되는 링잉을 시뮬레이션하고, 계산된 스너버 값이 링잉과 전체 효율에 미치는 영향을 함께 보여준다. 배경 오늘날 DC-DC 컨버터의 주요 설계 과제는 더 높은 효율과 더 작은 솔루션 크기를 구현하는 것이며, 이는 종종 더 높은 스위칭 주파수를 사용함으로써 달성된다. 이를 통해 인덕터와 커패시터를 소형화할 수 있지만, 이 방법은 부품과 PCB 트레이스에서 기
로봇 산업을 둘러싼 시장의 기대는 어느 때보다 뜨겁다. 각종 산업 전시장에서는 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot), 자율주행로봇(AMR) 등 차세대 폼팩터(Form-factor)가 연일 주목받고, 각종 기업의 제품 발표에서는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’가 핵심 키워드로 등장한다. 실제로 지난 1월 미국 라스베이거스에서 열린 ‘국제전자제품박람회(CES 2026)에서도 로보틱스는 인공지능(AI)의 성과를 현실 세계의 기계로 확장하는 흐름으로 제시됐다. 이 가운데 휴머노이드는 주요 전선 중 하나로 부상했다. 다만 산업의 온도와 시장의 체감 사이에는 여전히 간극이 존재한다. 기술 데모와 투자 기대가 급격히 팽창하는 동안, 현장에서는 수익 모델, 공급망, 부품 경쟁력, 표준·제도, 인력 기반 등 기본 체력을 함께 끌어올려야 한다는 과제가 동시에 부각되고 있다. 이 간극은 지표에서도 드러난다. 글로벌 산업용 로봇 설치는 장기적으로 증가 흐름을 이어가고 있으나, 국가별로는 체감 경기와 투자 사이클의 영향이 갈리는 것을 보여주는 데이터다. 국제로봇연맹(IFR)이 공개한 2025년 통계에 따르면, 2024년 전 세계 산업용 로봇 신규 설치는 54만2000
두산에너빌리티 — 2026년 원전 5.8조원·가스발전 5.3조원 수주 전망 대신증권은 두산에너빌리티에 대해 목표주가를 13만원으로 상향(기존 12만5,000원)하고 투자의견 BUY를 유지했다. 현재가 10만2,000원 대비 상승여력은 27.5%다. 목표주가는 2035년 예상 EV/EBITDA 20배를 적용해 산출했다. 2026년 수주 전망은 원자력 5.8조원, 가스발전 5.3조원 등 총 14.3조원이다. AP1000 원전 2기당 예상 수주금액은 원자로 압력용기·증기발생기 1.9조원이며, 스팀터빈·발전기 추가 수주 시 7,900억원이 더해진다. TerraPower Natrium SMR, NuScale VOYGR SMR 등 SMR 프로젝트 확대도 전망된다. 2026년 연결 실적은 매출액 17.2조원, 영업이익 9,640억원(영업이익률 5.6%)이 전망된다. 수주잔고는 2025년 23.0조원에서 2026년 28.9조원, 2027년 40.9조원으로 확대될 전망이다. 한국전력 — 해외 원전 EPC 사업가치 18.5조원, 배당수익률 5.7% 대신증권은 한국전력에 대해 목표주가를 8만원으로 상향하고 투자의견 BUY를 유지했다. 현재가 6만2,700원 대비 상승여력은 27
중국에서 청년 실업과 대학 졸업생 공급 과잉이 겹치며, 직업교육 중심 학사 학위가 전통적인 명문대보다 선호되는 진로로 부상하고 있다. 홍콩 영자지 사우스차이나모닝포스트(South China Morning Post)는 중국의 고등교육 입시인 국가통일대학입학시험, 이른바 가오카오(高考) 성적이 발표된 지난해 여름, 린강밍(Lin Gangming)이라는 학생의 선택을 사례로 소개했다. 이 매체에 따르면 광둥성 양장에 거주하는 이 학생은 가오카오에서 중국 유수 대학에 입학할 수 있을 정도의 높은 점수를 받았음에도, 명문대 진학 대신 직업교육 기관을 택했다. 보도에 따르면 린강밍은 광둥성에 위치한 공립 학사 학위 과정 직업대학인 선전 직업기술대학교(Shenzhen Polytechnic University)에 진학하기로 결정했다. 그는 지난해 7월 이 대학 신입생을 위한 심포지엄에서 발언한 내용이 선전 스페셜 존 데일리(Shenzhen Special Zone Daily) 등 중국 매체에 인용되며, 이 같은 선택이 점점 더 흔해지고 있는 흐름의 한 사례로 소개됐다. 사우스차이나모닝포스트는 타 언론 보도를 인용해, 린강밍과 같은 사례가 지난해 여러 매체에서 반복적으로 다뤄
중국이 전기차 산업과 조선 역량을 결합해 내륙 수로에서 운항하는 선박을 전기 추진으로 전환하는 움직임을 본격화하고 있다. 홍콩 영자지 사우스차이나모닝포스트(South China Morning Post)는 중국이 고속도로 운송 부문의 전동화에 이어, 조선 산업 역량과 CATL 등 대형 배터리 기업을 동원해 일부 선박 운항 방식을 전면 개편하고 있다고 보도했다. 매체에 따르면 중국 정부는 수송 부문의 친환경 전환을 통해, 수로에서도 도로와 마찬가지로 녹색 운송 혁신을 추진할 수 있다고 보고 있다. 이 같은 전환은 중국 정부가 설정한 폭넓은 탈탄소 목표와 맞물려 있다. 중국은 탄소 배출을 2030년까지 정점에 도달시키고, 2060년까지 탄소 중립을 달성하겠다는 목표를 제시해 왔다. 이러한 목표 아래 재생에너지 설비 확대, 최종 수요 부문 개편, 신기술 개발, 탄소 배출권 거래 등이 동시에 추진되고 있다. 사우스차이나모닝포스트에 따르면 중국 교통운수부 자료 기준으로, 현재 중국 내 광범위한 내륙 수로망에는 전기 또는 대체 연료로 구동되는 선박이 1000척 이상 운항 중이다. 이 가운데 485척은 전기 추진 선박으로, 대부분이 강을 오가는 여객선으로 구성돼 있다. 다
홍콩과 중동 국가의 금융 규제 협력과 디지털 자산 분야 공조가 심화되면서 국경 간 투자와 결제 네트워크가 확대되고 있다. 홍콩과 아랍에미리트(UAE)가 금융 규제 협력과 디지털 자산을 중심으로 금융 연계를 공고히 하고 있다고 홍콩 일간지 사우스차이나모닝포스트(South China Morning Post)가 2월 22일(현지 시간) 보도했다. 업계 관계자들과 아랍에미리트 규제 당국자들에 따르면, 이러한 움직임은 중국과 중동 간 국경 간 투자 흐름에 새로운 동력을 제공할 것으로 예상된다. 중국 컨설팅업체 프라이스워터하우스쿠퍼스(PwC) 중국법인의 린다 차이(Linda Cai) 인바운드·아웃바운드 리더 겸 중국 기업금융 대표는, 홍콩이 중국-중동 협력 확대에 따른 수혜를 볼 것이라고 밝혔다. 차이 대표는 홍콩이 “중동 자본이 아시아에 투자하는 핵심 허브이자 중국 자본이 중동을 비롯해 글로벌로 나아가는 중요한 관문”으로 발전할 것이라고 말했다. 보도에 따르면, 양측의 새로운 협력 분야로 디지털자산이 부상하고 있다. 중국과 중동은 공동 디지털 통화 이니셔티브를 진전시키고 있으며, 중국은 지난달 디지털 위안화(e-CNY)를 현금 등가물에서 “디지털 예금 화폐”로 격상하
구글이 생성형 인공지능 열풍 속에서 특정 유형의 인공지능 스타트업이 생존 위기에 직면해 있다고 경고했다. 생성형 인공지능 붐으로 수많은 스타트업이 탄생했지만, 이 가운데 LLM 래퍼와 AI 집계 서비스라는 두 가지 사업 모델은 경고 사례로 부상하고 있다고 IT 매체 테크크런치(TechCrunch)가 2월 21일(현지 시간) 보도했다. 구글 클라우드, 딥마인드(DeepMind), 알파벳(Alphabet) 전반의 글로벌 스타트업 조직을 총괄하는 부사장 대런 모리(Darren Mowry)는 이들 유형의 스타트업에 대해 "엔진 점검등이 켜진 상태"라고 표현했다. 보도에 따르면 LLM 래퍼는 클로드(Claude), GPT, 제미니(Gemini) 같은 기존 대형 언어 모델 위에 제품이나 사용자 경험(UX) 레이어를 씌워 특정 문제를 해결하는 스타트업을 가리킨다. 예를 들어 인공지능을 활용해 학생들의 학습을 돕는 서비스를 제공하는 스타트업이 이에 해당한다. 모리 부사장은 테크크런치의 팟캐스트 ‘에쿼티(Equity)’ 최신 에피소드에서 "만약 실제로는 백엔드 모델이 모든 일을 하고, 해당 모델을 거의 화이트라벨 형태로 사용하는 데 그친다면 업계는 더 이상 그런 방식에 큰
인공지능 기술 확산과 함께 환경 영향 논란이 커지는 가운데, 오픈에이아이 최고경영자가 인공지능보다 인간이 더 많은 에너지를 사용한다고 지적했다. 미국 IT 매체 테크크런치(TechCrunch)에 따르면 오픈에이아이(OpenAI) 최고경영자 샘 올트먼(Sam Altman)은 인도 매체 인디언 익스프레스(The Indian Express)가 주최한 행사에서 인공지능의 환경 영향에 대한 우려에 답했다. 올트먼 최고경영자는 인공지능의 물 사용 문제에 대해 “완전히 가짜”라고 주장하면서도, 과거 데이터센터에서 기화 냉각을 사용하던 시기에는 실제 이슈였다고 인정했다. 올트먼 최고경영자는 “이제 우리가 그런 방식을 사용하지 않는데도, 인터넷에는 ‘챗지피티(ChatGPT)를 쓰지 마라, 질의 한 번마다 17갤런의 물이 든다’는 식의 주장이 있다”며 “이는 완전히 사실이 아니며, 완전히 말도 안 되고, 현실과 아무 관련이 없다”고 말했다. 그는 대신 “세계가 이제 인공지능을 매우 많이 사용하고 있기 때문에, 질의당 사용량이 아니라 전체적으로 에너지 소비를 걱정하는 것은 ‘공정하다’고 생각한다”고 밝혔다. 이어 이런 상황은 세계가 “원자력이나 풍력, 태양광으로 매우 빠르게 전
미국에서 테슬라가 오토파일럿 기능이 연루된 치명적 교통사고와 관련해 2억4천300만달러를 계속 배상해야 한다는 배심 평결이 유지됐다. IT 매체 엔가젯(Engadget)에 따르면, 미국 전기차 업체 테슬라는 최근 미국 연방판사가 지난해 배심원단이 내린 평결을 뒤집어 달라는 자사의 요청을 기각하면서 2억4천300만달러 배상 책임을 그대로 지게 됐다. 보도에 따르면 미국 연방지방법원 판사인 베스 블룸(Beth Bloom) 판사는 2월 21일(현지 시간), 2019년에 발생한 오토파일럿 관련 치명적 사고에 대해 테슬라에 부분적 책임을 인정한 배심 평결을 유지하는 결정을 내렸다. 블룸 판사는 2025년 8월 내려진 배심 평결을 뒷받침할 만한 증거가 충분하다고 판단했으며, 이 평결은 사건의 두 피해자에게 보상적 손해배상과 징벌적 손해배상을 포함해 테슬라가 수천만달러를 지급하도록 명령한 내용이라고 엔가젯은 전했다. 또 블룸 판사는 테슬라가 이 결정을 뒤집을 만한 새로운 논거를 제시하지 못했다고 지적했다. 해당 사건은 몇 년 전으로 거슬러 올라가며, 당시 모델 S 차량 운전자 조지 맥기(George McGee)는 떨어진 휴대전화를 줍기 위해 몸을 숙인 상태에서 테슬라의
기후변화 대응이 기업의 도덕적 당위를 넘어 리스크 관리 차원에서 인식되기 시작했지만, 여전히 대다수의 제조 현장에서 탄소 감축은 먼 나라의 이야기다. 핵심을 빗겨나간 선언들과 눈치 싸움이 이어져 오는 동안, 기후변화는 미시의 영역에서도 체감되기에 이르렀고, 국제 사회의 구체적인 요구는 코앞으로 닥쳐 왔다. 지금 이 순간에도 변덕스러운 정치의 희생양으로 부침이 계속되고 있지만, 지속가능한 산업으로의 전환(Green Trasformation, GX)은 언제까지나 못 본 척, 눈을 가리고 외면할 수 없는 기업의 핵심 과제 중 하나다. 올해부터 본격화되기 시작한 국내외 환경 규제 대응을 두고 기업들의 고민이 깊어지는 가운데, 글로벌 에너지 관리 솔루션 기업 슈나이더 일렉트릭은 'SE Advisory Services'라는 자체 자문 그룹을 조직, 통합적인 탄소중립 자문 서비스 제공에 본격적으로 나선다고 알렸다. 기존에 에너지 관리, 조달 관련 기술 자문을 기업 고객들에 제공해 온 슈나이더 일렉트릭은 2023년 프랑스 기후변화 컨설팅 회사 에코액트(EcoAct)를 인수, 본격적으로 탄소중립 전반에 대한 통합 솔루션과 자문을 제공할 수 있는 기반을 마련했다. 슈나이더 일
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