AI 워크로드 증가로 데이터센터는 대형화·고밀화되고 있지만 운영 방식은 여전히 기존의 틀에 머물러 있다는 지적이 이어지고 있다. 이로 인해 장애 대응 지연, 자원 활용 비효율, 전력·냉각 최적화 한계가 복합적인 운영 리스크로 작용하고 있다. 이러한 문제의식 속에서 AI 시대 데이터센터 운영 방식의 전환 필요성이 부각되고 있다. 토크아이티는 2월 10일(화) 오후 2시, 이안과 함께 AI 데이터센터 운영의 새로운 해법을 주제로 한 웨비나를 개최한다. 이번 웨비나는 데이터센터의 역사와 변화 흐름을 짚으며 AI 시대 데이터센터가 기존 환경과 어떻게 달라졌는지를 설명하는 데 초점을 맞춘다. 특히 GPU 중심 인프라 확산이 데이터센터 운영 전반에 미치는 영향도 함께 살펴본다. 웨비나의 핵심 키워드는 디지털 트윈이다. 현실 데이터센터에서 발생하는 운영 문제를 기존 방식으로 해결하기 어려운 이유를 짚고 AI 데이터센터에 필요한 디지털 트윈이 어떤 구조와 역할을 가져야 하는지를 단계적으로 설명한다. 아울러 디지털 트윈이 AI 데이터센터 환경에서 AI 트윈으로 발전하며 운영 의사결정을 지원하고 최적화를 가능하게 하는 과정을 소개한다. AI 데이터센터를 ‘어떻게 잘 운영할 것
온톨로지, 디지털 스레드, 디지털 트윈, SDx로 대표되는 산업 기술 개념들이 AI 확산 국면에서 다시 주목받고 있다. AI 활용이 일부 전문가의 영역에 머물던 단계를 넘어 현장 엔지니어와 조직 전체가 AI를 직접 활용하고 통제하는 ‘AI 주권’의 시대로 전환되고 있기 때문이다. 이러한 변화 속에서 산업 운영체계는 어떤 방향으로 재편되고 있는지에 대한 논의가 본격화되고 있다. 토크아이티는 오는 2월 9일(월) 오후 4시, 디지털지식연구소 조형식 대표와 함께 ‘AI 주권’ 시대의 산업 패러다임 전환을 주제로 한 웨비나를 개최한다. 이번 웨비나는 ‘AI 민주주의’라는 관점에서 AI가 특정 조직이나 전문가에 집중되는 구조를 넘어 현장 중심으로 확산되는 흐름을 짚는 데 초점을 맞춘다. 설계, 생산, 품질, 서비스 간 경계가 허물어지는 가치사슬의 변화 과정과 그 배경도 함께 다룬다. 웨비나에서는 산업 AI의 핵심 기술로 AI 온톨로지를 제시한다. 데이터에 맥락을 부여해 산업 지식 그래프를 구성하고 베테랑 엔지니어의 노하우를 형식지로 전환해 조직 전체가 활용할 수 있도록 하는 구조를 소개한다. 아울러 LLM과 온톨로지의 결합을 통해 산업용 생성형 AI가 현장 언어를 이
세계 최대 산업 전시회인 ‘하노버 메세 2026(HANNOVER MESSE 2026)’를 직접 참관하고, 유럽의 제조 현장에서 AX·DX(자동화 전환·디지털 전환) 전략을 확인할 수 있는 산업 시찰단 프로그램이 마련됐다. 하노버 메세는 산업 자동화, 스마트 제조, 에너지 전환, 디지털 생태계 등 글로벌 제조 산업의 방향성을 가늠할 수 있는 대표적인 전시회다. 주최 측에 따르면 매년 전 세계 수천 개 기업과 산업 전문가들이 참가해 최신 기술과 산업 트렌드를 공유하고 있다. 이번 시찰단 프로그램은 단순 참관을 넘어, 국내 기업과 기관 실무자들이 실제 업무에 적용 가능한 인사이트를 확보하는 데 초점을 맞췄다. 전시회 관람뿐 아니라 유럽 제조기업의 현장 사례를 직접 살펴보고, AX·DX 전문가의 해설과 교육을 통해 기술 흐름을 구조적으로 이해할 수 있도록 구성됐다. 특히 자동화, 디지털 전환, 제조 AI 등 AX·DX 전략 수립이 필요한 기업 실무자와 의사결정자에게 실질적인 학습 기회가 될 것으로 기대된다. 주최 측은 “글로벌 제조 환경이 빠르게 재편되는 상황에서, 현장에서 직접 보고 듣는 경험이 기업 전략 수립에 중요한 기준점이 될 것”이라고 설명했다. 이번 프로
세계 최대 산업 전시회인 ‘하노버 메세 2026(HANNOVER MESSE 2026)’를 직접 참관하고, 유럽 제조 현장에서 AX·DX(자동화 전환·디지털 전환) 전략을 확인할 수 있는 산업 시찰단 프로그램이 마련됐다. 하노버 메세는 산업 자동화, 스마트 제조, 에너지 전환, 디지털 생태계 등 글로벌 제조 산업의 방향성을 가늠할 수 있는 대표적인 전시회다. 주최 측에 따르면 매년 전 세계 수천 개 기업과 산업 전문가들이 참가해 최신 기술과 산업 트렌드를 공유하고 있다. 이번 시찰단 프로그램은 단순 참관을 넘어, 국내 기업과 기관 실무자들이 실제 업무에 적용 가능한 인사이트를 확보하는 데 초점을 맞췄다. 전시회 관람뿐 아니라 유럽 제조기업의 현장 사례를 직접 살펴보고, AX·DX 전문가의 해설과 교육을 통해 기술 흐름을 구조적으로 이해할 수 있도록 구성됐다. 특히 자동화, 디지털 전환, 제조 AI 등 AX·DX 전략 수립이 필요한 기업 실무자와 의사결정자에게 실질적인 학습 기회가 될 것으로 기대된다. 주최 측은 “글로벌 제조 환경이 빠르게 재편되는 상황에서, 현장에서 직접 보고 듣는 경험이 기업 전략 수립에 중요한 기준점이 될 것”이라고 설명했다. 이번 프로그
AI 인프라 구축 속도는 점점 빨라지고 있지만, 전통적인 데이터센터 구축 방식은 이를 따라가기 어렵다는 지적이 늘고 있다. GPU 기반 AI 워크로드는 랙당 전력과 발열 요구를 급격히 높이며 기존 설계 방식의 병목을 드러내고 있다. 토크아이티는 2월 6일 오후 2시 텐, 이온과 함께 AI 시대 데이터센터의 현실적인 대안을 주제로 웨비나를 개최한다. 이번 웨비나에서는 AI 시대 GPU 운영 환경에서 전력과 냉각, 공간 요구가 어떻게 변화하고 있는지를 살펴본다. 고밀도 GPU 랙으로 인한 발열과 중량 증가는 기존 데이터센터 구조의 한계를 노출시키고 있으며, AI 워크로드에 맞춘 새로운 설계 기준이 요구되고 있다. 이러한 배경 속에서 모듈러 데이터센터는 빠른 구축과 유연한 확장을 가능하게 하는 대안으로 부상하고 있다. 공장에서 사전 제작한 모듈을 현장에서 조립하는 방식은 구축 속도를 단축하고, 표준화된 구조를 통해 AI 인프라 변화에 민첩하게 대응할 수 있도록 돕는다. 이번 웨비나는 텐과 이온이 실제 AI 인프라 구축 현장에서 마주한 문제와 해법을 공유하며, 기업이 선택할 수 있는 현실적인 데이터센터 전략의 기준을 제시할 것으로 기대된다. 토크형 웨비나 참가는 무
관제 기술은 오랫동안 정확한 객체 인식에 초점을 맞춰 발전해 왔다. 그러나 실제 현장에서 요구되는 것은 객체의 존재 여부가 아니라 그 객체가 만들어내는 상황과 맥락에 대한 이해다. 토크아이티와 라온피플이 함께하는 2월 5일 오후 2시 웨비나는 이러한 변화의 중심에 있는 VLM 기술을 집중 조명한다. 이번 웨비나에서는 CNN 기반 비전 AI가 구조적으로 갖는 한계를 설명하고, VLM이 이미지와 영상 정보를 언어적 의미 단위로 변환함으로써 관제 영역을 어떻게 확장하는지를 살펴본다. 이는 관제를 기존의 ‘감시’에서 ‘이해와 예측’의 영역으로 끌어올리는 핵심 기술적 전환점으로 평가된다. 또한 관제 시스템에 VLM을 적용하기 위해 반드시 해결해야 할 네 가지 기술적 과제도 상세히 다뤄진다. 시간적 맥락 이해, 정확한 위치 추론, 고해상도 영상 처리, 엣지 환경을 고려한 경량화 기술은 이론을 넘어 실제 현장 적용 여부를 좌우하는 핵심 요소다. 아울러 지연 시간과 정확도 사이의 균형, 환각 현상 통제, 운영 비용 문제, 폐쇄망 환경에서의 보안 요구사항 등 실제 필드 적용 시 마주하는 현실적인 고민도 함께 다룬다. 이번 웨비나는 VLM을 처음 접하는 독자부터 관제 시스템
AI 에이전트는 단순 자동화를 넘어 업무 수행 방식 자체를 바꾸는 단계로 진입하고 있다. 그러나 많은 기업이 도입을 검토하면서도 실제로 어디까지 가능한지, 어떤 조건이 갖춰져야 하는지에 대해서는 명확한 답을 찾지 못하고 있다. 토크아이티와 솔트룩스가 함께하는 2월 3일 오후 2시 웨비나는 이러한 질문에 현실적인 기준을 제시한다. 이번 웨비나에서는 AI 에이전트가 바꾸는 일의 범위를 구체적으로 살펴본다. 직무나 직업이 아닌 업무 단위에서 대체와 개선 가능성을 분석하고, AI 에이전트가 상대적으로 강한 영역과 아직 한계가 분명한 영역을 구분한다. 특히 신뢰, 보안, 책임이라는 난제가 왜 AI 에이전트 확산의 핵심 제약 조건으로 작용하는지를 구조적으로 설명한다. 마지막으로 AI 에이전트 시대에 인간에게 요구되는 변화도 주요 주제로 다뤄진다. 인간은 대체되는 존재가 아니라 재배치되고 역할이 재정의되는 존재라는 관점에서, AI와 협업하기 위한 실전 스킬과 태도를 살펴본다. 이번 웨비나는 AI 에이전트를 둘러싼 막연한 기대와 불안을 넘어 기업과 개인이 준비해야 할 현실적인 방향을 제시할 것으로 기대된다. 토크형 웨비나 참가는 무료이며, 토크아이티 홈페이지(https:/
2026년은 탄소국경조정제도(CBAM), 배터리 규정 등이 시행되고 특히 국내에서는 배출권거래제와 ESG 공시 의무가 동시에 강화되는 등 기업들의 적극적인 규제 대응이 중요한 한 해이지만, 많은 중소, 중견 기업들이 여전히 인력, 예산, 데이터 부족으로 뚜렷한 대응책을 마련하지 못하고 있다. 이러한 가운데 기업들의 ESG 대응 전략을 공유하고 AI 활용 등 실질적인 실행 방안 등을 논의하고 공유할 수 있는 자리가 마련됐다. 2026 제조AX(M.AX) 대전망 온라인 컨퍼런스가 2026년 2월 2일(월)부터 6일(금)까지 열리는 가운데, 컨퍼런스 마지막 날 ESG와 산업 안전을 주제로 한 특별 세션이 마련됐다. 이날 ESG와 산업 안전 특별 세션에서는 컨설팅, 기술 제공 등을 담당하는 업계 주요 관계자들이 연사로 등장, 실질적인 규제 대응 전략과 인사이트를 공유한다. 탄소중립 플랫폼 서비스 기업 아이핌의 정희태 대표는 제조의 미래, AX와 GX의 결합을 주제로 실제 제조 현장의 규제 대응 전략을 소개한다. 이어 한컨설팅그룹의 이승용 대표이사는 'AX 시대 ESG 경영의 패러다임 전환: 규제 대응에서 데이터 자산화로'를 제목으로 AI 기반 탄소중립 및 공급망 관
2026년은 탄소국경조정제도(CBAM), 배터리 규정 등이 시행되고 특히 국내에서는 배출권거래제와 ESG 공시 의무가 동시에 강화되는 등 기업들의 적극적인 규제 대응이 중요한 한 해이지만, 많은 중소, 중견 기업들이 여전히 인력, 예산, 데이터 부족으로 뚜렷한 대응책을 마련하지 못하고 있다. 이러한 가운데 기업들의 ESG 대응 전략을 공유하고 AI 활용 등 실질적인 실행 방안 등을 논의하고 공유할 수 있는 자리가 마련됐다. 2026 제조AX(M.AX) 대전망 온라인 컨퍼런스가 2026년 2월 2일(월)부터 6일(금)까지 열리는 가운데, 컨퍼런스 마지막 날 ESG와 산업 안전을 주제로 한 특별 세션이 마련됐다. 이날 ESG와 산업 안전 특별 세션에서는 컨설팅, 기술 제공 등을 담당하는 업계 주요 관계자들이 연사로 등장, 실질적인 규제 대응 전략과 인사이트를 공유한다. 탄소중립 플랫폼 서비스 기업 아이핌의 정희태 대표는 제조의 미래, AX와 GX의 결합을 주제로 실제 제조 현장의 규제 대응 전략을 소개한다. 이어 한컨설팅그룹의 이승용 대표이사는 'AX 시대 ESG 경영의 패러다임 전환: 규제 대응에서 데이터 자산화로'를 제목으로 AI 기반 탄소중립 및 공급망 관
우리 정부가 제조·산업 전반의 인공지능 전환(AI Transformation, AX)을 국가 핵심 전략으로 공식 선언하면서, 2026년을 기점으로 산업 현장에 많은 변화가 있을 것으로 전망되는 가운데, 제조 기업의 자율제조 소프트웨어(SW) 도입을 위한 구체적인 실행 전략과 전문가들의 인사이트를 공유하는 자리가 열린다. 2026 제조AX(M.AX) 대전망 온라인 컨퍼런스가 2026년 2월 2일(월)부터 6일(금)까지 열린다. 특별히 이틀차인 3일(화) 오전에는 자율제어 SW 도입을 위한 세션들이 마련됐다. 이날 세션에는 네이버클라우드, 엠아이큐브솔루션, LS일렉트릭, 한국인더스트리4.0협회 등 주요 기업 및 협단체 관계자들이 연사로 나서, 실제적인 현장의 AX 전략을 공유한다. 구체적으로 먼저 네이버클라우드(NAVER Cloud)에서는 나상현 매니저가 나와 '제조 AI 도입을 위한 SaaS 기반 접근 전략'을 주제로 중견·중소 제조사를 위한 현실적인 AI 도입 전략과 실행 방안을 소개한다. 엠아이큐브솔루션 박양호 연구소장은 '자율제조 시대를 여는 핵심 기술과 전략'이라는 제목으로, 제조 AX를 위한 디지털 트윈(Digital Twin), AI와 에이전트의 융
우리 정부가 제조·산업 전반의 인공지능 전환(AI Transformation, AX)을 국가 핵심 전략으로 공식 선언하면서, 2026년을 기점으로 산업 현장에 많은 변화가 있을 것으로 전망되는 가운데, 제조 기업의 자율제조 소프트웨어(SW) 도입을 위한 구체적인 실행 전략과 전문가들의 인사이트를 공유하는 자리가 열린다. 2026 제조AX(M.AX) 대전망 온라인 컨퍼런스가 2026년 2월 2일(월)부터 6일(금)까지 열린다. 특별히 이틀차인 3일(화) 오전에는 자율제어 SW 도입을 위한 세션들이 마련됐다. 이날 세션에는 네이버클라우드, 엠아이큐브솔루션, LS일렉트릭, 한국인더스트리4.0협회 등 주요 기업 및 협단체 관계자들이 연사로 나서, 실제적인 현장의 AX 전략을 공유한다. 구체적으로 먼저 네이버클라우드(NAVER Cloud)에서는 나상현 매니저가 나와 '제조 AI 도입을 위한 SaaS 기반 접근 전략'을 주제로 중견·중소 제조사를 위한 현실적인 AI 도입 전략과 실행 방안을 소개한다. 엠아이큐브솔루션 박양호 연구소장은 '자율제조 시대를 여는 핵심 기술과 전략'이라는 제목으로, 제조 AX를 위한 디지털 트윈(Digital Twin), AI와 에이전트의 융
대한민국 산업은 AI 대전환(AX)이라는 구조적 변화의 한가운데에 서 있다. 정부가 제조·산업 전반의 AX를 국가 핵심 전략으로 공식화하면서 공정과 설비를 넘어 품질 영역까지 AI 기반 혁신이 본격화되는 흐름이다. 이러한 국가적 추진력은 제조 AX 얼라이언스(M.AX Alliance) 출범으로 이어졌으며 2026년을 기점으로 산업 현장 전반에 실질적인 변화가 확산될 것으로 전망된다. 2026 제조AX(M.AX) 대전망 온라인 컨퍼런스 4일차 오전에 진행되는 ‘품질혁신 Track’은 이러한 변화의 중심에서 스마트 퀄리티 전략을 집중 조명한다. 물류 자동화부터 머신비전, 2D를 넘어 3D로 확장되는 검사 기술, 그리고 비지도 학습 기반 AI 비전 검사까지 품질 영역에서의 AX 전환 방향을 현장 사례 중심으로 살펴본다. 첫 세션에서는 김민수 코그넥스코리아 전무가 ‘AI and machine vision for logistic automation’을 주제로 물류 자동화 환경에서 AI와 머신비전 기술이 품질과 효율을 어떻게 동시에 끌어올리는지 설명한다. 물류 흐름의 가시성 확보와 오류 감소를 위한 비전 기술 적용 전략이 공유된다. 이어 김현성 센소파트 코리아 매니저는
대한민국 산업은 AI 대전환(AX)이라는 구조적 변화의 한가운데에 서 있다. 정부가 제조·산업 전반의 AX를 국가 핵심 전략으로 공식화하면서 공정과 설비를 넘어 품질 영역까지 AI 기반 혁신이 본격화되는 흐름이다. 이러한 국가적 추진력은 제조 AX 얼라이언스(M.AX Alliance) 출범으로 이어졌으며 2026년을 기점으로 산업 현장 전반에 실질적인 변화가 확산될 것으로 전망된다. 2026 제조AX(M.AX) 대전망 온라인 컨퍼런스 4일차 오전에 진행되는 ‘품질혁신 Track’은 이러한 변화의 중심에서 스마트 퀄리티 전략을 집중 조명한다. 물류 자동화부터 머신비전, 2D를 넘어 3D로 확장되는 검사 기술, 그리고 비지도 학습 기반 AI 비전 검사까지 품질 영역에서의 AX 전환 방향을 현장 사례 중심으로 살펴본다. 첫 세션에서는 김민수 코그넥스코리아 전무가 ‘AI and machine vision for logistic automation’을 주제로 물류 자동화 환경에서 AI와 머신비전 기술이 품질과 효율을 어떻게 동시에 끌어올리는지 설명한다. 물류 흐름의 가시성 확보와 오류 감소를 위한 비전 기술 적용 전략이 공유된다. 이어 김현성 센소파트 코리아 매니저는
대한민국 산업은 AI 대전환(AX)이라는 구조적 변화의 국면에 진입했다. 정부가 제조·산업 전반의 AX를 국가 핵심 전략으로 공식화하면서 현장은 공정 지능화와 자율제조를 중심으로 한 근본적 전환을 요구받고 있다. 이러한 흐름은 제조 AX 얼라이언스(M.AX Alliance) 출범으로 구체화됐으며 2026년을 기점으로 공정 운영과 생산 전략 전반에 실질적인 변화를 예고한다. 이번 컨퍼런스 3일차 오후 ‘스마트공정제어 Track’은 이러한 변화의 핵심인 공정제어 영역을 집중 조명한다. 디지털 트윈, AI 기반 예측, 산업 인프라, OT/IT 융합 플랫폼 등 공정 운영의 기반 기술을 중심으로 제조 현장에서 즉시 적용 가능한 전략과 사례를 제시하는 것이 목표다. 첫 발표에서는 김건아 아미텍 코리아 지사장이 스마트 제조 공정을 위한 디지털 트윈 기반 3D Metrology 솔루션을 소개한다. 공정 가시성과 정밀 계측을 결합한 디지털 트윈 기술이 품질과 생산 안정성을 어떻게 동시에 확보하는지를 설명한다. 이어 이신혜 퓨처메인 이사는 AI 기반 설비 이상 감지와 예측 기술을 통해 공정 관리 최적화 방안을 제시하며 데이터 기반 예방 정비와 운영 효율 개선 전략을 다룬다.
대한민국 산업은 AI 대전환(AX)이라는 구조적 변화의 국면에 진입했다. 정부가 제조·산업 전반의 AX를 국가 핵심 전략으로 공식화하면서 현장은 공정 지능화와 자율제조를 중심으로 한 근본적 전환을 요구받고 있다. 이러한 흐름은 제조 AX 얼라이언스(M.AX Alliance) 출범으로 구체화됐으며 2026년을 기점으로 공정 운영과 생산 전략 전반에 실질적인 변화를 예고한다. 이번 컨퍼런스 3일차 오후 ‘스마트공정제어 Track’은 이러한 변화의 핵심인 공정제어 영역을 집중 조명한다. 디지털 트윈, AI 기반 예측, 산업 인프라, OT/IT 융합 플랫폼 등 공정 운영의 기반 기술을 중심으로 제조 현장에서 즉시 적용 가능한 전략과 사례를 제시하는 것이 목표다. 첫 발표에서는 김건아 아미텍 코리아 지사장이 스마트 제조 공정을 위한 디지털 트윈 기반 3D Metrology 솔루션을 소개한다. 공정 가시성과 정밀 계측을 결합한 디지털 트윈 기술이 품질과 생산 안정성을 어떻게 동시에 확보하는지를 설명한다. 이어 이신혜 퓨처메인 이사는 AI 기반 설비 이상 감지와 예측 기술을 통해 공정 관리 최적화 방안을 제시하며 데이터 기반 예방 정비와 운영 효율 개선 전략을 다룬다.
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UPDATE: 2026년 03월 04일 23시 01분
