GPT-3의 파라미터 수는 1750억 개. 한때 이 수치는 AI의 위용을 상징했다. 하지만 2025년 현재, 그런 숫자 놀이는 더 이상 중요하지 않다. AI 기술의 중심축이 바뀌고 있다. ‘얼마나 학습했는가’에서 ‘얼마나 빠르게 반응하고 정확하게 추론하는가’로 말이다. OpenAI의 o3, 구글의 Gemini 1.5, 마이크로소프트의 Phi-3, 메타의 LLaMA3까지, 최근 공개된 모든 신형 모델은 공통적으로 ‘추론 최적화’를 전면에 내세운다. 한마디로 말해, 지금의 AI는 더 이상 천천히 생각하는 철학자가 아니라, 실시간 대응하는 전술가여야 한다. AI 성능 기준의 변화 이른바 GPT로 대표되는 LLM은 통계적으로 가장 가능성 높은 답을 과거 학습 데이터를 기반으로 예측하는 구조다. 이른바 ‘확률적 언어 생성기’다. 하지만 여기엔 한계가 있었다. 새로운 상황에 대한 실시간 판단, 문맥에 따른 논리적 전개, 시각 정보와 복합 입력의 해석 등에서는 유연하지 못했다. 그런 의미에서 AI 성능은 오랫동안 ‘얼마나 많은 데이터를 학습했는가’, ‘모델의 크기가 얼마나 큰가’로 측정됐다. GPT-4는 GPT-3 대비 수배의 연산량을 요구했고, 이를 학습하기 위해선 수
기업들의 마케팅 자동화 전환이 생성형 AI를 중심으로 본격화되고 있다. 특히 반복적이고 리소스를 많이 소모하는 콘텐츠 제작 영역에서 AI 솔루션의 도입이 빠르게 확산되고 있는 가운데 브이캣은 마케팅 콘텐츠 제작 전 과정을 자동화하는 기업 맞춤형 AI 솔루션을 제공하고 있다. 최근 마케팅 산업에서는 생성 AI 기술이 빠르게 보급되며 마케터의 79%가 마케팅 콘텐츠 제작에 AI를 활용하려는 움직임을 보이고 있다. 특히 다채로운 채널과 포맷에 맞춰 대량의 콘텐츠를 제작해야 하는 이커머스 플랫폼과, 고품질의 일관된 콘텐츠가 필요한 중대형 브랜드를 중심으로 AI 도입이 활발하게 진행되고 있다. 브이캣은 이러한 변화에 발맞춰 상품 이미지 한 장으로 스튜디오에서 촬영한 듯한 상품컷을 생성하고 생성된 이미지를 생동감 있는 영상으로 변환해주는 AI 솔루션 ‘브이캣 크리젠’을 제공하고 있다. 기업은 여러 AI 툴을 사용할 필요 없이 브이캣 크리젠에서 이미지 생성부터 영상 변환까지 모두 해결할 수 있다. 브이캣은 생성된 이미지와 영상을 활용해 숏폼 콘텐츠나 프로모션 배너 등 다양한 마케팅 소재를 자동 제작하는 기능도 제공한다. 이를 통해 마케팅팀, MD팀과 같은 비전문 디자인
은밀한 유해표현, 설득력 등 다양한 지표를 통해 AI의 잠재 위험성 탐지 에임인텔리전스가 연세대학교, KIST, 서울대학교와 공동으로 개발한 AI 안전성 진단 체계 ‘ELITE(Enhanced Language-Image Toxicity Evaluation)’가 머신러닝 학술대회인 'ICML 2025'에 공식 논문으로 채택됐다. 이는 국내 연구진이 글로벌 AI 안전성 연구 흐름을 선도하는 신호탄으로 해석된다. ICML(International Conference on Machine Learning)은 인공지능 및 머신러닝 분야에서 가장 권위 있는 학회 중 하나로, 매년 전 세계 연구자들이 최신 기술을 발표하고 교류하는 자리다. 올해로 42회를 맞이한 이 학회에 국내 연구팀의 논문이 이름을 올린 것은, 한국 기술력의 실질적 성과가 국제적으로 공론화됐다는 점에서 의미가 깊다. ELITE는 이미지와 텍스트를 함께 입력받는 비전언어모델(VLM)의 응답을 ‘정밀 진단’하는 평가 체계다. 단순히 노골적인 표현만을 걸러내는 기존 방식에서 나아가, 겉보기에 문제가 없는 응답 속에서도 은밀한 유해 표현, 설득력, 구체성 등 다양한 지표를 통해 AI의 잠재 위험성을 탐지한다.
전시회서 치타, 가젤, 세렝게티 등 세 가지 핵심 솔루션 소개 예정 에이프리카가 오는 5월 14일부터 16일까지 서울 코엑스에서 개최되는 ‘AI EXPO SEOUL 2025’에 참가해 폐쇄망 환경에서도 구축 가능한 Private AI Agent 솔루션을 공개한다. 에이프리카는 이번 전시를 통해 산업 맞춤형 RAG 프레임워크와 운영 자동화 체계를 결합한 프라이빗 AI 통합 플랫폼을 선보인다. 'Build Your Own Private AI Agent'라는 슬로건 아래, 외부 네트워크가 차단된 기업 환경에서도 신속하게 자체 AI 에이전트를 구현하는 방안을 제시할 계획이다. 에이프리카는 이번 전시에서 치타(Cheetah), 가젤(Gazelle), 세렝게티(Serengeti) 등 세 가지 핵심 솔루션을 소개한다. 치타는 데이터 수집부터 모델 개발, 배포, 인프라 운영까지 AI 개발의 전 과정을 아우르는 MLOps·LLMOps 통합 플랫폼이다. 다양한 컴퓨팅 환경에서 안정성과 확장성을 보장하며, 기업이 원하는 형태의 AI 워크로드를 빠르게 구축하고 운영하도록 지원한다. 가젤 RAG는 건설, 금융, 공공 등 산업별 요구에 맞춘 에이전틱 RAG 프레임워크다. 프라이빗 환
맞춤형 에이전트 구축, 멀티 에이전트 오케스트레이션 등 하이브리드 기술 생태계 공유 IBM이 연례 기술 컨퍼런스 ‘THINK 2025’를 통해 기업용 AI 도입의 새로운 기준을 제시했다. 이번 발표의 핵심은 AI가 단순한 챗봇을 넘어 실제 업무를 수행하는 ‘에이전트’로 진화하며, 이를 실무에 적용할 수 있도록 지원하는 통합 플랫폼 ‘왓슨x 오케스트레이트’의 강화다. IBM은 기업이 보유한 데이터, 다양한 IT 환경, 복잡한 애플리케이션을 효과적으로 연결해주는 AI 기반 업무 자동화 도구를 중심으로 IBM은 맞춤형 에이전트 구축, 멀티 에이전트 오케스트레이션, 가시성 확보 및 거버넌스 관리까지 포괄하는 하이브리드 기술 생태계를 공개했다. 왓슨x 오케스트레이트는 비개발자도 손쉽게 업무용 AI 에이전트를 생성하도록 직관적인 노코드 인터페이스를 제공한다. 동시에 숙련 개발자는 프로코드 환경에서 복잡한 API 연동이나 커스터마이징이 가능하다. IBM은 이 같은 유연성을 통해 기업 내 다양한 부서와 역할의 사용자가 각자의 요구에 맞는 AI 에이전트를 빠르게 생성하고 적용할 수 있다고 설명한다. 왓슨x는 인사, 영업, 구매 등 핵심 비즈니스 분야에 즉시 적용 가능한 사전
자체 개발한 하이브리드 추론 기능으로 처리 효율 극대화해 알리바바 클라우드가 오픈소스 대규모 언어모델(LLM) 신제품군 ‘큐원3(Qwen3)’를 공개하며 생성형 AI 경쟁에서 다시 한 번 존재감을 드러냈다. 이번 시리즈는 모바일부터 자율주행까지 다양한 AI 활용 환경을 겨냥해 설계됐으며, 사고 기반 하이브리드 추론 등 새로운 구조로 성능과 효율성 모두를 잡았다는 평가다. 큐원3는 총 6종의 밀집 모델(0.6B, 1.7B, 4B, 8B, 14B, 32B)과 2종의 전문가 혼합(MoE) 모델(30B 중 3B 활성, 235B 중 22B 활성)로 구성된다. 모든 모델은 깃허브, 허깅페이스, 모델스코프를 통해 누구나 자유롭게 활용 가능하며, 곧 API 형태로도 서비스될 예정이다. 큐원3의 가장 큰 특징은 알리바바가 자체 개발한 하이브리드 추론 기능이다. 복잡한 논리 추론이나 수학, 코딩과 같은 다단계 작업에는 사고 기반 추론 모드를, 빠른 응답이 필요한 일반 대화에는 비사고 기반 추론 모드를 자동 전환해 처리 효율을 극대화한다. 개발자는 API 상에서 최대 3만8000개의 토큰까지 사고 지속 길이를 조절할 수 있어, 성능과 리소스의 균형을 자유롭게 맞출 수 있다. 큐
에이슬립이 분당서울대병원 정신건강의학과 윤인영·이비인후과 김정훈 교수 연구팀과 함께 여럿이 함께 수면하는 환경에서도 각 개인의 숨소리를 분리해 개인별 수면 단계를 정확히 구분하는 인공지능(AI) 모델의 성능을 검증한 연구 결과를 7일 발표했다. 수면다원검사는 수면의 질과 구조를 정밀하게 평가하는 표준검사다. 하지만 여러 센서를 부착해야 하는 불편함, 높은 비용으로 인해 일상적으로 반복 측정하기에는 한계가 있었다. 이를 보완하기 위해 웨어러블 기기와 수면 측정 애플리케이션이 주목받고 있지만 그 정확도는 아직 수면다원검사의 수준에는 미치지 못하는 실정이었다. 또한 기존의 수면 분석 기술들은 대부분 혼자 수면하는 환경을 기준으로 설계돼있어 실제처럼 두 명 이상 수면하는 경우에는 숨소리, 뒤척임, 코골이 등 타인의 소음으로 인해 개인별 수면 상태를 정확하게 분석하기는 어려웠다. 이에 연구팀은 숨소리만으로 수면 단계(▲깨어있음 ▲렘(REM) 수면 ▲얕은 수면 ▲깊은 수면)를 예측하는 AI 모델을 개발해 공동 수면 상황에서도 개인마다의 수면 단계를 정확하게 분류할 수 있는지 알아보고자 연구를 진행했다. 연구팀은 성인 44쌍(총 88명)이 한 침대에서 동시에 취침하도록
GPU 리소스 자동 스케줄링, 초단위 배포 환경 구성, 고병렬 추론 테스트 등 핵심 기능 공개 예정 케이투스(KAYTUS)가 오는 5월 14일부터 16일까지 서울 코엑스에서 개최되는 ‘AI EXPO KOREA 2025’에 참가해 자사의 AI DevOps 소프트웨어 ‘MotusAI’와 통합형 AI DevOps 인프라 솔루션을 선보인다. 케이투스는 이번 전시를 통해 복잡한 AI 인프라 운영 환경에서 효율적인 리소스 관리와 빠른 모델 배포를 가능케 하는 턴키 기반의 엔드투엔드 솔루션을 집중 조명할 예정이다. 생성형 AI 기술이 학습 단계를 넘어 실시간 추론과 대규모 배포로 확산되는 가운데, 기업들은 GPU 활용률 저조, 데이터 병목 현상, 느린 배포 속도 등 AI 운영상의 다양한 장애물에 직면하고 있다. 케이투스는 이러한 과제를 해결하기 위해 AI DevOps 플랫폼 ‘MotusAI’를 중심으로 한 통합 클러스터 시스템을 통해 모델 개발부터 배포, 운영까지 전 과정을 안정적이고 간결하게 연결하는 인프라 해법을 제시한다. 전시 부스에서는 MotusAI 기반 클러스터를 활용해 한 명의 운영자가 딥러닝 모델과 추론 서비스를 5분 이내에 배포하는 실시간 데모가 진행된다.
조용진 파네시아 부사장, 행사에서 CXL 3.x 기반의 인프라 구축 사례와 응용 방향 제시 파네시아가 ‘CXL DevCon 2025’에서 고출력 CXL 3.x 스위치 기반 프레임워크를 선보이며 글로벌 기술 무대에서 존재감을 드러냈다. 파네시아는 올해 국내 기업 중 유일하게 해당 행사에 전시 기업으로 참여했다. 미국 캘리포니아 산타클라라에서 4월 29일부터 이틀간 열린 이번 행사는 CXL(Compute Express Link) 표준을 주도하는 CXL 컨소시엄이 주관하는 글로벌 컨퍼런스로, 케이던스, 텔레다인 르크로이 등 주요 회원사가 대거 참여해 차세대 고속 인터커넥트 기술을 선보였다. 파네시아가 이번에 선보인 고출력 CXL 3.x 스위치는 CPU, GPU, 메모리 등 다양한 장치를 하나의 시스템으로 통합해주는 브릿지 역할을 수행한다. 고유의 저지연 IP 기술을 기반으로 설계된 해당 스위치는 멀티 레벨 스위칭, 포트 기반 라우팅을 모두 지원하며, 장치 연결 수를 극대화함으로써 평균 홉 수를 줄이고 시스템 지연시간을 최소화하는 것이 특징이다. 이러한 기술은 특히 고성능 컴퓨팅(HPC)과 대규모 AI 응용 환경에서 효율적인 자원 활용과 저비용 고성능 인프라 구현을
아카마이 테크놀로지스는 AI 전용 보안 솔루션 ‘AI 방화벽(Firewall for AI)’을 출시했다고 7일 밝혔다. 이 솔루션은 무단 쿼리, 적대적 입력, 대규모 데이터 스크래핑 등 다양한 사이버 공격으로부터 AI 애플리케이션을 보호한다. AI 기술이 산업 전반에 걸쳐 빠르게 확산하면서 기업들은 대규모 언어 모델(LLM), 에이전틱 AI, 기타 최신 AI 툴을 적극적으로 도입하고 있다. 이에 따라 적대적 공격, 모델 추출, API 악용, 대규모 데이터 스크래핑 등 기존 웹 애플리케이션 방화벽(WAF)으로 방어하기 어려운 새로운 형태의 보안 위협도 증가하고 있다. 아카마이는 이러한 문제를 해결하기 위해 ‘API LLM 디스커버리(API LLM Discovery)’ 등 새롭게 향상된 기능과 결합한 AI 방화벽을 통해 기업들이 AI 기술을 보다 안전하게 관리하고 보호할 수 있도록 지원한다. 루페시 초크시 아카마이 애플리케이션 보안 담당 수석 부사장 겸 총괄 매니저는 “기존 보안 시스템만으로는 AI를 겨냥한 새로운 형태의 공격을 차단하기 어렵다. AI 시대를 맞아 기업들이 생산성 향상을 위해 AI를 적극 도입하려는 시점에서 이제 AI 보안은 선택이 아닌 필수다”
클라우드플레어는 아사나, 아틀라시안, 블록, 페이팔, 센트리, 스트라이프 등의 글로벌 테크 기업들이 앤트로픽의 AI 어시스턴트인 클로드(Claude)를 활용해 클라우드플레어와 협업 중이라고 7일 밝혔다. 이들 기업은 클라우드플레어 워커스(Workers) 기반의 안전한 연결을 통해 클로드 및 기타 AI 어시스턴트가 자사의 서비스를 사용자 대신 활용할 수 있도록 지원하고 있다. 이를 통해 사용자는 개별 애플리케이션에 직접 접속하지 않고도 클로드와의 자연스러운 대화를 통해 업무를 처리할 수 있게 됐다. AI는 이미 이메일 작성, 코드 생성, 데이터 분석 등 다양한 업무에서 활용되고 있다. 그러나 여전히 사용자는 여러 애플리케이션과 탭을 전환하며 작업을 이어가야 하는 번거로움이 있다. 보다 자율적이고 효율적인 AI 에이전트 경험을 구현하기 위해서는 AI가 사용자를 대신해 다양한 비즈니스 도구들과 직접 연동되어 실행할 수 있어야 한다. 클라우드플레어는 이러한 연동을 가능하게 하는 MCP(Model Context Protocol) 서버를 통해 AI 플랫폼이 기업에서 사용하는 다양한 업무 도구와 직접 연결될 수 있도록 지원한다. 이를 통해 사용자는 AI 어시스턴트를 벗어
팔로알토 네트웍스는 프로텍트 AI(Protect AI)를 인수하기 위한 최종 계약을 체결했다고 7일 밝혔다. 이번 전략적 인수는 AI 기술 확산으로 새롭게 부상한 사이버 위협에 대응하기 위한 팔로알토 네트웍스의 보안 역량을 한층 강화하고, 차세대 사이버보안 혁신을 주도하겠다는 강력한 의지를 보여준다. 대기업과 정부 기관을 중심으로 AI 모델, 에이전트, 인프라, 도구, API, 서드파티 컴포넌트 등으로 구성된 복잡한 AI 생태계가 빠르게 확산되고 있다. 이에 따라 모델 조작, 데이터 오염, 프롬프트 주입 공격 등 다양한 방식으로 취약점을 노리는 새로운 보안 위협이 부상하고 있다. 이러한 복합적이고 진화하는 위협 환경에서는 리스크를 효과적으로 줄이고 업계 최고 수준의 보안을 제공할 수 있도록 정교하게 설계된 보안 솔루션이 필수적이다. 팔로알토 네트웍스는 AI 보안 분야에서 일찍이 선도적인 입지를 다져왔으며 프로텍트 AI는 새로운 보안 영역에서 핵심적인 역할을 하고 있다. 팔로알토 네트웍스는 이번 인수 완료 후 프로텍트 AI의 솔루션과 전문가 팀이 합류함으로써 AI 보안 플랫폼인 ‘프리즈마 에어즈’(Prisma AIRS)의 비전을 더 빠르고 완성도 높게 실현할
씨이랩의 최신 Vision AI 솔루션 ‘엑스아이바 온디바이스’(XAIVA ON-DEVICE)가 KC 전파 적합성 인증을 획득하고 본격적인 판매에 돌입한다고 7일 밝혔다. KC 전파인증은 국내에서 전자기기를 제조 및 유통하기 위한 필수 인증으로 제품의 전파 적합성, 안전성, 품질 기준 충족 여부 등을 종합 평가해 부여하는 국가 인증 제도다. 씨이랩은 전파시험인증센터로부터 모든 기준을 충족해 인체에 무해하고 안정적으로 사용할 수 있는 제품임을 공식 입증 받았다고 설명했다. 엑스아이바 온디바이스는 바이오 및 GMP(제조품질관리기준) 규제를 적용받는 산업 현장을 위한 AI 기반 품질위생 관리 솔루션이다. AI 객체 탐지 및 추적 기술을 통해 작업자의 위생복 착용 상태, 객체 움직임 등을 1초 이내로 자동 점검할 수 있으며 99% 이상의 정확도로 판단해 기존 수작업 점검 대비 객관성, 신뢰성을 향상시킬 수 있다. 또한 키오스크 내 GPU 장치가 탑재돼 복잡한 시스템 구축 없이도 즉시 AI 영상분석을 진행할 수 있다. 자체 AI 모델 경량화 기술이 적용돼 저사양 GPU 환경으로도 고성능 영상 분석 기능을 안정적으로 구현한다. 고객은 초기 도입 비용과 운영 부담을 절감
리벨리온 김광정 사업총괄, '한국형 AI를 위한 추론 인프라'를 주제로 발표 진행 리벨리온이 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '한국형 AI를 위한 추론 인프라'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 발표자로 참여하는 리벨리온 김광정 사업총괄은 "에이전틱 AI와 SLM(Small Language Model)의 부상으로, 새로운 형태의 AI 인프라에 대한 논의가 활발해지고 있다. 이번 발표에서는 SLM 기반 AI 인프라가 주목받는 배경과 이를 뒷받침하는 고성능·고효율 AI 추론 솔루션과 기술적 요소를 살펴보고자 한다. 아울러, 실제 데모 사례를 통해 한국형 AI 인프라 구축의 가능성과 방향성을 함께 제시한다"고 밝혔다. 국내 AI 반도체 개발을 주도하는 리벨리온은 최근 일본 도쿄에 첫 해외 법인을
리벨리온 김광정 사업총괄, '한국형 AI를 위한 추론 인프라'를 주제로 발표 진행 리벨리온이 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '한국형 AI를 위한 추론 인프라'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 발표자로 참여하는 리벨리온 김광정 사업총괄은 "에이전틱 AI와 SLM(Small Language Model)의 부상으로, 새로운 형태의 AI 인프라에 대한 논의가 활발해지고 있다. 이번 발표에서는 SLM 기반 AI 인프라가 주목받는 배경과 이를 뒷받침하는 고성능·고효율 AI 추론 솔루션과 기술적 요소를 살펴보고자 한다. 아울러, 실제 데모 사례를 통해 한국형 AI 인프라 구축의 가능성과 방향성을 함께 제시한다"고 밝혔다. 국내 AI 반도체 개발을 주도하는 리벨리온은 최근 일본 도쿄에 첫 해외 법인을
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UPDATE: 2025년 05월 30일 12시 06분
