KAIST는 김재철AI대학원이 오는 16일 서울 코엑스에서 ‘KAIST 김재철AI대학원, AI 기술설명회 2025’를 개최한다고 9일 밝혔다. 이번 기술설명회는 KAIST가 연구 중인 핵심 원천 AI 기술을 산업계와 일반 대중에 소개함으로써 AI 기술의 확산과 산학협력 활성화를 목표로 기획됐다. 선별된 기술은 멀티모달 AI, 로보틱스, 대규모 언어모델(LLM), 생성형 AI(이미지 및 비디오의 이해와 생성) 등 폭넓은 분야에 걸친 최신 연구 성과가 발표될 예정이다. 오전 세션에서는 김재철AI대학원 최윤재 교수, 서민준 교수, 크라우드웍스 양수열 CTO 등 국내 AI 분야 전문가들이 의료 인공지능, 로보틱스, 기업 내 데이터 학습을 위한 비전-언어 모델 등 최신 기술 동향을 주제로 초청 강연을 진행한다. 이어 오후 세션에서는 김승룡 교수, 예종철 교수, 최재식 교수, 주재걸 교수, 신진우 교수 등 현재 진행 중인 최신 AI 연구 기술을 소개할 예정이다. 정송 김재철 AI대학원장은 “AI 기술 경쟁이 전 세계적으로 격화되는 상황에서 국내 산업계와 연구기관이 기술 동향을 공유하고 협업 기회를 모색할 수 있도록 매년 본 행사를 개최하고 있다”며 “KAIST 인공지능
애피어(Appier)는 지난 8일 서울 드림플러스 강남에서 열린 ‘AdCreative.ai 2025 아태지역 로드쇼’를 성황리에 마무리했다고 밝혔다. 이번 행사는 애피어가 올해 초 인수한 생성형 AI 기반 광고 크리에이티브 기업 AdCreative.ai(애드크리에이티브 에이아이)와의 통합 시너지를 첫 공개하는 자리였다. 애피어는 AdCreative.ai가 자사의 대표 AI 네이티브 제품군인 애드 클라우드, 개인화 클라우드, 데이터 클라우드에 완전히 통합됐다고 발표했다. 애피어는 이번 통합을 통해 데이터, 크리에이티브, 성과를 하나로 연결하는 엔드투엔드(End-to-End) 마케팅 모델을 구현하며 브랜드가 AI를 활용해 창의성과 ROI를 동시에 극대화할 수 있도록 지원한다. 시장조사기관 IDC에 따르면 아시아태평양 지역의 AI 및 생성형 AI 투자는 2028년까지 1750억 달러에 이를 것으로 전망되며 이 중 생성형 AI만 545억 달러, 연평균 성장률 59.2%를 기록할 것으로 예측된다. 애피어는 이러한 흐름에 맞춰 생성형 AI 기술을 자사 제품 생태계에 전략적으로 통합함으로써 AI 애플리케이션 혁신을 선도할 수 있는 입지를 더욱 공고히 다졌다. 이번 서울
구글, 양 대학에 자사의 첨단 AI 기술과 전문성을 제공할 예정 구글이 연세대학교와 아주대학교와 손잡고 국내 인공지능(AI) 연구 생태계 조성과 미래 인재 양성을 위한 공동 협력에 나선다. 이번 파트너십은 AI 기술 확산에 발맞춘 교육 혁신과 연구 역량 강화를 골자로 한다. 8일 서울 연세대학교에서 열린 협약 체결식에는 구글의 크리스 터너 대외협력정책 지식 및 정보 부문 부사장을 비롯해 황성혜 구글코리아 부사장, 윤동섭 연세대 총장, 최기주 아주대 총장 등 주요 관계자들이 참석했다. 이날 행사는 상호 협력에 대한 방향성과 공동 비전을 공유하고, 협력 기반 조성을 위한 의지를 확인하는 자리로 마련됐다. 구글은 이번 협약을 통해 양 대학에 자사의 첨단 AI 기술과 전문성을 제공할 예정이다. 이를 통해 교수진과 학생들이 보다 심화된 학습은 물론 실질적인 연구를 진행할 수 있도록 다양한 교육 프로그램과 실습 기회를 지원한다. 주요 협력 항목에는 AI 관련 공동 과제 수행, 교육과정 및 커리큘럼 개발, 실습 중심의 워크숍 운영 등이 포함된다. 크리스 터너 부사장은 “한국의 학술기관은 책임 있는 AI 개발과 안전한 글로벌 AI 생태계 조성을 위한 잠재력이 크다”며 “연
신정규 대표, '데이터 거버넌스 관점의 하이브리드 LLM 파인튜닝 운영 프레임워크' 주제로 발표 진행 래블업이 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '하이브리드 LLM 파인튜닝 운영 프레임워크'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 발표자로 참석하는 래블업 신정규 대표는 "이번 발표에서는 온프레미스와 클라우드를 병행하는 조직에서 대규모 언어 모델을 안전하고 효율적으로 미세조정하기 위한 통합 전략을 다룰 예정이다. 온프레미스 자원만으로 미세조정이 어려운 상황에서도 클라우드로의 데이터 유출을 최소화하는 방법을 소개한다"고 밝혔다. 래블업은 AI 인프라 운영 관리 플랫폼을 개발하고 있다. GPU 자원을 가상화하고 필요한 곳에 유연하게 할당 및 관리해 고객이 효율적으로 GPU를 사용하도록 지원한다. 래블업
신정규 대표, '데이터 거버넌스 관점의 하이브리드 LLM 파인튜닝 운영 프레임워크' 주제로 발표 진행 래블업이 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '하이브리드 LLM 파인튜닝 운영 프레임워크'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 발표자로 참석하는 래블업 신정규 대표는 "이번 발표에서는 온프레미스와 클라우드를 병행하는 조직에서 대규모 언어 모델을 안전하고 효율적으로 미세조정하기 위한 통합 전략을 다룰 예정이다. 온프레미스 자원만으로 미세조정이 어려운 상황에서도 클라우드로의 데이터 유출을 최소화하는 방법을 소개한다"고 밝혔다. 래블업은 AI 인프라 운영 관리 플랫폼을 개발하고 있다. GPU 자원을 가상화하고 필요한 곳에 유연하게 할당 및 관리해 고객이 효율적으로 GPU를 사용하도록 지원한다. 래블업
8개 스타트업 협업 성과 기반, 올해 20개 기업으로 확대…5월 11일까지 참가 모집 해외 대학 연계·장기 채용 기반으로 글로벌 협력 고도화 서울 AI 허브가 국내 AI 스타트업의 글로벌 채용과 해외 진출을 본격화하기 위해 ‘2025년 글로벌 인재채용’ 사업을 시작한다. 이번 사업은 국내 거주 외국인 유학생 가운데 AI 스타트업에 관심 있는 졸업(예정)자를 선발해, 서울 AI 허브 소속 스타트업과 인턴십을 연계하는 실질적인 채용 기반 프로그램이다. 단순 체험형을 넘어 정규직 채용과 글로벌 기술 협업으로 이어질 수 있도록 설계됐다. 지난해 서울 AI 허브는 11개 대학, 19개국의 외국인 우수 인재 40여 명과 베트남 FPT대학교 등과 협력해 100여 명의 해외 개발자를 모집했다. 이 중 10명이 8개 AI 스타트업에 인턴십으로 연계됐고 이 가운데 1명은 크로프트에 정규직으로 채용됐다. 크로프트는 스마트 온실 자율제어 소프트웨어 개발 기업이다. 참여기업들은 인턴십으로 글로벌 협업 경험을 확보했다. 허드슨에이아이는 스페인어 현지화를 위한 더빙 솔루션 로컬리제이션을 진행했고, 뉴로센스는 중남미 대상 기술 마케팅 전략을 구축했다. 에스앤피랩은 개인정보 기반 광고 알
그렙은 자사의 시험 감독 솔루션 ‘모니토’가 공공기관과 금융권 채용 시험에 연이어 도입되고 있다고 8일 밝혔다. 최근 고용노동부 산하 한국산업인력공단이 국가기술자격시험의 디지털 전환 계획을 발표한 가운데, 모니토는 시험 운영 체계를 실질적으로 뒷받침할 수 있는 검증된 사례로 거론되고 있다. 이미 한국보건사회연구원, 신한은행, 국민은행, 한국공인회계사회 등 다양한 채용·자격 시험에 도입됐으며, TOLIS(한국방송통신전파진흥원) 및 CSTS(한국정보통신기술협회)와는 정기시험 IBT 솔루션 파트너십을 유지하고 있다. 모니토는 2024년 한국보건사회연구원 채용 필기시험을 시작으로 신한은행, 국민은행 등 주요 금융권 채용 시험, 한국공인회계사회의 AT(Accounting Technician) 자격 시험 등 각기 다른 보안 요구와 평가 방식이 적용되는 주요 시험에 도입돼 실전 신뢰도를 확보하고 있다. 이에 대해 그렙은 ▲AI 기반 부정행위 탐지 ▲다중 카메라 감독 시스템 ▲최대 2만 명 동시 접속 지원 ▲암호화 저장 및 자동 삭제 기능 등을 포함한 보안·개인정보 보호 체계가 주요 채택 요인으로 작용했다고 설명했다. 모니토는 한국방송통신전파진흥원(TOLIS) 및 한국정보
도심 구간에서의 중량 10톤 이상 대형 화물트럭 자율주행...공식적인 첫 허가 사례 라이드플럭스가 국내 자율주행 화물운송 시장의 새로운 전기를 마련했다. 라이드플럭스는 5월 1일 국토교통부로부터 25톤급 대형화물트럭의 도심 일반도로 자율주행에 대한 임시운행 허가를 획득했다고 8일 밝혔다. 이는 중량 10톤 이상 대형 화물트럭이 신호 교차로, 비신호 교차로 등 복잡한 도심 구간에서 자율주행을 시도하도록 공식적으로 허가받은 첫 사례다. 지금까지 대형 화물트럭의 자율주행은 고속도로와 자동차 전용도로에 한정돼 있었다. 하지만 이번 허가로 인해 자율주행 트럭이 물류센터 또는 공장에서 고속도로 진입 전후의 도심 구간까지 주행할 수 있게 되면서, 물류 운송의 전 구간을 자율화할 수 있는 기반이 마련됐다. 라이드플럭스는 이를 기반으로 올해 하반기부터 유상 자율주행 화물운송 서비스를 본격적으로 개시할 계획이다. 현재 국내 주요 물류기업 및 제조사들과 협업을 논의 중이며, 운송 구간과 품목, 서비스 개시 시기 등 실무 조율이 진행되고 있다. 자율주행 화물운송은 특히 '미들마일(중간 거리)' 영역에서 상용화 가능성이 높은 분야로 꼽힌다. 라이드플럭스는 이번 일반도로 운행 허가를
서비스나우(ServiceNow)가 연례 최대 규모의 고객 및 파트너 행사인 ‘K25(Knowledge 2025)’를 열고, 기업 전반에 걸쳐 모든 AI, 에이전트, 모델을 자유롭게 활용할 수 있도록 지원하는 새로운 서비스나우 AI 플랫폼을 공개했다. 이번 플랫폼은 엔비디아, 마이크로소프트, 구글, 오라클 등 전략적 파트너들과 통합을 한층 강화하고 플랫폼 전반에 걸친 혁신을 통해 전사적 통합 운영을 가속화한다. 어도비, 앱티브, 북미아이스하키리그, 비자, 웰스 파고 등 글로벌 선도 기업들은 이미 서비스나우 AI를 활용해 실질적인 비즈니스 성과를 창출하고 있다. AI를 선제적으로 도입한 기업들은 이미 조직 전반에서 생산성을 높이며 가시적인 성과를 내고 있다. 재무적 효과도 뚜렷하다. 서비스나우 엔터프라이즈 AI 성숙도 지수에 따르면 AI 에이전트를 도입한 조직의 55%가 수익성이 개선된 것으로 나타났으며, 도입을 고려하지 않는 조직은 22%에 그쳤다. 빌 맥더멋 서비스나우 회장 겸 CEO는 “서비스나우는 서비스나우 AI 플랫폼을 통해 기업 혁신의 새로운 시대를 열고 있다”며 “우리는 산업, 에이전트, 워크플로우를 막론하고 AI의 잠재력을 실현하고 있다”고 말했다
임정환 대표, '연산은 무겁고 예산은 가볍다 : AI 인프라 현실과 대안 찾기' 주제로 발표 진행 모티프테크놀로지스(모레 자회사)가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 'AI 인프라 현실과 대안 찾기'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 발표자로 참석하는 모티프테크놀로지스(모레 자회사) 임정환 대표는 "모레는 초거대 AI 시대에서 GPU 자원을 어떻게 효율적으로 쓸 수 있을까에 대한 답으로 AI 인프라 소프트웨어를 개발했다. 그리고 이를 활용해 AI를 비용효율적으로 빠르게 만들 수 있었다. 모티프테크놀로지스는 모회사인 모레와 함께 AI Full-stack을 오랫동안 연구해 왔으며, 이번 발표를 통해 AI 비즈니스를 위한 현실적인 대안을 제시하고자 한다"고 밝혔다. 모레는 조강원 대표를 포함해 토
임정환 대표, '연산은 무겁고 예산은 가볍다 : AI 인프라 현실과 대안 찾기' 주제로 발표 진행 모티프테크놀로지스(모레 자회사)가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 'AI 인프라 현실과 대안 찾기'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 발표자로 참석하는 모티프테크놀로지스(모레 자회사) 임정환 대표는 "모레는 초거대 AI 시대에서 GPU 자원을 어떻게 효율적으로 쓸 수 있을까에 대한 답으로 AI 인프라 소프트웨어를 개발했다. 그리고 이를 활용해 AI를 비용효율적으로 빠르게 만들 수 있었다. 모티프테크놀로지스는 모회사인 모레와 함께 AI Full-stack을 오랫동안 연구해 왔으며, 이번 발표를 통해 AI 비즈니스를 위한 현실적인 대안을 제시하고자 한다"고 밝혔다. 모레는 조강원 대표를 포함해 토
영상 기반 AI 관제 시스템 ‘슈퍼브 영상관제’ 소개 및 탑재 기능·실증 사례 공유 슈퍼브에이아이가 오는 5월 14일부터 16일까지 서울 코엑스에서 열리는 ‘AI EXPO KOREA 2025(국제인공지능대전)’에 참가한다. 이번 참여는 5년 연속 출전으로, 슈퍼브에이아이는 자사의 대표 제품인 ‘슈퍼브 영상관제’ 솔루션을 중심으로 산업 맞춤형 AI 적용 사례를 선보인다. AI EXPO는 국내 최대 규모의 인공지능 전문 전시회로, 올해 8회를 맞아 11개국 300여 개 기업과 기관이 참여하며 450여 개 부스 규모로 진행된다. 전시는 AI 생태계 확장과 산업 간 기술 융합을 목표로 다양한 최신 기술과 상용 솔루션을 소개한다. 슈퍼브에이아이는 이번 행사에서 영상 기반 AI 관제 시스템인 ‘슈퍼브 영상관제’의 고도화한 기능과 실증 사례를 전면에 내세운다. 이 솔루션은 다수의 CCTV 영상을 실시간 분석하는 AI 에이전트로, 직관적인 대시보드를 통해 화재 연기, 차량, 얼굴, 쓰러짐, 이상행동 등을 자동으로 탐지한다. 특히, 데이터가 부족한 환경에서도 합성 데이터 기술을 활용해 2주 내 시스템 도입이 가능한 점이 강점으로 꼽힌다. 또한, VLM(Vision-Langu
김동환 대표 "세계 웹사이트 환경의 디지털 소통 방식 바꾸는 데 일조할 것" 포티투마루가 중소벤처기업부와 창업진흥원이 주관하는 ‘2025 초격차 스타트업 1000+ 프로젝트(DIPS 1000+)’에 최종 선정됐다. 선정 과제는 ‘Global SaaS향 추론형 AI Agent 서비스’로, 기업 고객의 다양한 요구를 맞춤형으로 지원하는 'SiteBunny+(사이트버니+)'를 앞세워 글로벌 SaaS 시장 공략에 본격 나선다. DIPS 1000+는 독보적인 기술력과 글로벌 진출 가능성을 갖춘 딥테크 스타트업을 발굴·육성하기 위한 정부 프로젝트로, AI를 포함한 10대 핵심 기술군을 중심으로 창업 10년 이내 기업을 지원 대상으로 삼는다. 선정 기업에는 창업사업화 자금부터 기술 사업화, 오픈이노베이션 등 단계별 프로그램이 제공되며, 상위 성과 기업은 이후 Beyond DIPS 프로그램을 통해 후속 지원까지 받을 수 있다. 포티투마루의 핵심 과제인 SiteBunny+는 고객, 파트너, 투자자, 기관, 구직자 등 다양한 이해관계자의 질의에 대해 종합적이고 맥락 있는 답변을 제공하는 B2B2C 기반 추론형 AI Agent다. 단순 정보 검색을 넘어 기업 웹사이트 내 핵심
망고부스트 김창수 실장, '차세대 LLM 추론 인프라 전략' 주제로 발표 진행 망고부스트가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '차세대 LLM 추론 인프라 전략'을 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 발표자로 참여하는 망고부스트 김창수 실장은 '차세대 LLM 추론 인프라 전략 : LLMBoost 자동화와 DPU 기반 가속의 시너지를 중심으로'라는 주제로 인사이트를 공유한다. 김창수 실장은 "이번 발표에서는 환경별 최적화가 필수인 현재 LLM 추론 인프라를 소개한다. 이와 함께 자동 튜닝으로 성능을 극대화하고 Multi Vendor를 지원하는 LLMBoost, 유연한 확장성과 관리성을 갖춘 차세대 Disaggregated Prefill·Decode 인프라을 비롯해 DPU 기반 스토리지 및 RAG 가
망고부스트 김창수 실장, '차세대 LLM 추론 인프라 전략' 주제로 발표 진행 망고부스트가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '차세대 LLM 추론 인프라 전략'을 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 발표자로 참여하는 망고부스트 김창수 실장은 '차세대 LLM 추론 인프라 전략 : LLMBoost 자동화와 DPU기반 가속의 시너지를 중심으로'라는 주제로 인사이트를 공유한다. 김창수 실장은 "이번 발표에서는 환경별 최적화가 필수인 현재 LLM 추론 인프라를 소개한다. 이와 함께 자동 튜닝으로 성능을 극대화하고 Multi Vendor를 지원하는 LLMBoost, 유연한 확장성과 관리성을 갖춘 차세대 Disaggregated Prefill·Decode 인프라을 비롯해 DPU 기반 스토리지 및 RAG 가속