일반투자자·벤처기업투자신탁 등 관심...일반 공모 청약률 446% 기록 및 1260만 주 접수 구주주 포함 누적 청약률 239.7% 달성해 “인공지능(AI), 디지털 트윈 핵심 기술 고도화 기반 마련” 이에이트가 유상증자 일반 공모에서 높은 청약률을 기록하며 시장의 높은 신뢰를 확인했다. 이에이트는 지난 18일부터 19일까지 진행된 일반 공모 유상증자 청약 결과, 446%의 청약률을 기록했다고 공표했다. 이번 일반 공모는 총 282만7174주를 대상으로 진행됐다. 이 가운데 일반투자자·벤처기업투자신탁 등을 포함해 총 1260만9092주의 청약이 접수됐다. 구주주 청약분을 합산한 총 누적 청약 주식 수는 1678만 1918주에 달한다. 이를 통해 전체 발행 예정 주식 수 대비 239.74%의 흥행 성적표를 거둔 모습이다. 이에이트는 이번 유상증자로 확보한 자금을 인공지능(AI) 및 디지털 트윈(Digital Twin) 핵심 기술 고도화 과정에 투입할 계획이다. 여기에 따른 사업 영역 확장에도 자원을 집중 활용하겠다는 게 사측 전략이다. 구체적으로 산업 운영 데이터, 시뮬레이션, AI 추론 등을 결합한 '운영형 디지털 트윈' 역량을 강화한다. 이로써 스마트시티·
한국공작기계산업협회·한국자동차산업협동조합, 자동차 산업 기술 수요 및 공작기계 기술 선순환 구조 구축 제21회 서울국제생산제조기술전(SIMTOS 2026) 내 자동차 생산제조 콘퍼런스 공동 기획·운영 예고 제조 인공지능(AI) 및 고효율 장비 기반 글로벌 공급망 재편 공동 대응 본격화한다 우리나라 제조 산업의 두 축인 공작기계와 자동차 산업이 미래차 시장 선점과 생산 제조 기술 혁신을 위한 프로젝트를 진행한다. 한국공작기계산업협회와 한국자동차산업협동조합이 자동차 부품 제조 기술 분야의 상생 발전을 위한 협력체계를 구축했다. 이번 협약은 친환경차 전환과 글로벌 공급망 재편 속에서 고생산성·고효율 장비의 중요성이 그 어느 때보다 커진 시장 환경을 반영한 결과다. 특히 제조 인공지능(AI)과 산업·공장 자동화(FA) 기술 확산에 공동 대응하겠다는 의지다. 양 산업의 기술 접점을 넓혀 스마트 제조 생태계를 함께 구축한다는 전략적 포석으로 해석된다. 무엇보다 높은 정밀도를 요구하는 자동차 부품 제조 영역과 공작기계 산업이 공감대를 형성한 결과다. 이로써 부품 품질 상향 평준화와 제조 경쟁력 강화를 위한 실질적인 협력의 토대를 마련하게 됐다는 평가다. 양 기관은 이번
인공지능(AI)과 실시간 센싱 기술 결합 ‘버추얼 트윈’...알츠하이머 예측 및 선제적 관리 솔루션 공개 몰입형 공간 기반 차세대 헬스케어 운영체제 체험 프로그램 운영한다 다쏘시스템이 국제전자제품박람회(CES 2026) 현장에 인공지능(AI) 기반 맞춤형 헬스케어 비전을 전격 공개한다. CES는 미국소비자가전협회(CTA)가 주관해 매년 1월 미국 라스베이거스에서 개최되는 글로벌 정보통신기술(ICT) 융합 전시회다. 글로벌 빅테크 기업들이 한해의 혁신 기술 트렌드를 정의하는 자리로 알려져 있다. 내년 전시회는 오는 1월 6일(현지시간)부터 나흘간 ‘인간 중심의 AI와 자율형 인프라(Human-centric AI & Autonomous Infrastructure)‘를 슬로건으로 열린다. 사측은 자사 가상 환경 방법론 ‘버추얼 트윈(Virtual Twin)’을 의료 혁신의 핵심 기반으로 삼은 기술을 CES 2026에서 공개한다. 치매·알츠하이머 치료 분야의 미래를 선도할 기술력을 몰입형 경험 형태로 선보인다는 게 사측 계획이다. 이번 체험형 전시 ‘알츠하이머 속으로(Step Inside Alzheimer’s)’에서는 자사 차세대 비전 ‘3D유니버스(3D U
휴맥스모빌리티가 주차장을 단순한 차량 보관 공간이 아닌 ‘모빌리티 허브’로 전환하는 전략을 본격화하고 있다. 자회사 하이파킹이 운영하는 주차장 브랜드 투루파킹을 중심으로, 인공지능(AI)과 데이터 기반 운영 혁신을 통해 기존 주차장의 가치 재정의에 나섰다. 최근 건설업계가 AI 기술과 주차 로봇을 앞세워 신축 아파트 주차장의 상품성 경쟁을 벌이고 있는 가운데, 투루파킹은 설계 단계가 아닌 ‘운영 단계’에 초점을 맞춘 차별화 전략을 택했다. 전국 1400여 개 주차장, 약 29만 면을 운영하며 연간 2500만 대 차량을 관리해 온 경험을 바탕으로, 디지털 전환(DX)과 인공지능 전환(AX)을 동시에 추진하고 있다. 핵심은 25년간 축적한 현장 노하우를 집약한 ‘MHP(Mobility Hub Platform)’다. 이 플랫폼은 클라우드 기반으로 전국 모든 운영 현장을 연결해 일괄적인 시스템 고도화를 가능하게 하며, AI가 주차 관제 장비의 이상 징후를 스스로 감지하고 자동 복구까지 수행한다. 단순 관제 시스템을 넘어 실제 운영 과정에서 발생하는 문제를 소프트웨어로 해결하는 구조다. 투루파킹은 올해 ‘피지컬 AI’ 개념을 주차 인프라에 본격 적용한다. 상용화를 앞
마우저 일렉트로닉스는 ST마이크로일렉트로닉스와 협력해 산업 자동화 환경에서 직면한 최신 과제를 조명한 새로운 전자책을 발간했다고 밝혔다. 이번 전자책은 자동화, 센싱, 지능형 시스템 기술의 발전이 제조 현장의 복잡한 문제를 어떻게 해결하고 있는지를 다룬다. 제조 현장은 점점 더 빠르고 안전하며, 변화에 유연하게 대응할 수 있는 스마트 공장 환경으로 진화하고 있다. 인더스트리 4.0과 인더스트리 5.0 개념이 본격 확산되면서, 이를 뒷받침하는 고속 통신과 정밀 센싱 기술의 중요성도 커지고 있다. ‘자율성과 지능의 만남: 공장 자동화의 미래를 구현하다(Autonomy Meets Intelligence: Enabling the Future of Factory Automation)’라는 제목의 이번 전자책에는 업계 전문가 10명이 참여해 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 제조 현장에 새로운 수준의 적응력과 지능을 어떻게 제공하고 있는지를 분석했다. 전자책에서는 AI와 ML이 로봇과 자동화 시스템이 주변 환경을 인식하고 패턴을 식별하며, 실시간 데이터를 바탕으로 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하는 방식이 소개된다. 아울러 이러한 기술을 산업 자동화에 적용할 수 있도
생산성·정밀가공 요구 커지는 제조 환경 변화에 공동 대응 SIMTOS 2026 공동 컨퍼런스 통해 기술 전략 공유 본격화 자동차 산업과 공작기계 산업이 생산제조 기술을 매개로 협력의 보폭을 넓힌다. 한국공작기계산업협회와 한국자동차산업협동조합은 지난 12월 23일 자동차 및 부품 제조 분야의 기술 경쟁력 강화를 위한 업무협약을 체결하고, 산업 간 연계를 통한 공동 대응 체계를 구축하기로 했다. 양 산업은 전통적으로 긴밀하게 연결돼 왔지만, 최근 협력의 필요성은 더욱 분명해지고 있다. 친환경차 전환 가속화, 글로벌 공급망 재편, 생산 효율과 품질을 동시에 요구하는 제조 환경 변화 속에서 고정밀 가공 기술과 고생산성 장비의 중요성이 커지고 있기 때문이다. 여기에 데이터 기반 제조 AI 확산까지 더해지며, 공작기계 기술과 자동차 제조 공정 간 연계 수요도 빠르게 증가하고 있다. 이번 협약은 이러한 산업 환경 변화를 공동으로 대응하기 위한 실질적 협력 모델 구축에 초점이 맞춰져 있다. 양 기관은 산업 간 교류 확대를 위한 공동 사업 발굴을 비롯해, 생산제조 기술 관련 정보 교류를 위한 컨퍼런스 공동 기획·운영, 주최 전시회 상호 참가, 협력 사업 홍보 자료 공유 등
정현파 중심 교정 한계 넘어 전력계통 반영한 고정밀 계측 환경 구현 최대 51차 고조파 출력으로 신재생·인버터 시대 전력 품질 검증 대응 전력 계측 환경이 갈수록 복잡해지면서, 단순한 정현파 기반 교정 방식만으로는 실제 전력 시스템을 충분히 반영하기 어렵다는 지적이 이어지고 있다. 신재생에너지 설비와 인버터, 전력 변환 장치가 빠르게 확산되며 고조파 왜곡이 일상적인 변수로 자리 잡았기 때문이다. 이러한 흐름 속에서 한국요꼬가와전기가 정밀 전력 교정 분야의 해법을 제시했다. 한국요꼬가와전기는 자사의 LS3300 정밀 AC 전력 교정기에 고조파 출력(Harmonic Output) 옵션을 새롭게 추가했다고 밝혔다. 이번 기능 확장은 기존의 정현파 중심 교정에서 한 단계 나아가, 실제 전력 계통에서 발생하는 왜곡된 전압·전류 파형을 정밀하게 재현할 수 있도록 설계된 것이 핵심이다. 이를 통해 전력 계측기, 전력 분석기, 에너지 미터 등 다양한 계측 장비를 보다 현실적인 조건에서 검증할 수 있게 됐다. LS3300은 기본파에 더해 최대 51차 고조파 성분까지 출력할 수 있으며, 각 고조파의 크기와 위상, 주파수를 개별적으로 설정할 수 있다. 이 기능을 활용하면 국제
북미서만 8천억 넘기며 실적 상승 견인··· 국내 사업도 2천억 규모로 호조세 데이터센터 맞춤형 하이엔드 배전솔루션에서 변압기까지 포트폴리오 확대 LS일렉트릭이 데이터센터 전력 솔루션 사업에서 확실한 존재감을 드러내고 있다. 북미를 중심으로 한 글로벌 데이터센터 사업 수주액이 1조 원을 넘어서며, 하이엔드 전력 인프라 시장에서 경쟁력을 입증했다. AI와 클라우드 확산으로 데이터센터 투자가 급증하는 가운데, 맞춤형 전력 솔루션 전략이 성과로 이어졌다는 평가다. 회사에 따르면 올해 글로벌 데이터센터 관련 수주 금액은 사상 최대치를 기록할 전망이다. 특히 북미 시장에서만 수주액이 8천억 원을 넘어 전체 실적 상승을 견인하고 있으며, 국내 데이터센터 사업에서도 약 2천억 원 규모의 수주를 확보했다. 연초 북미 AI 빅테크 기업과 체결한 1,600억 원 규모의 전력 기자재 공급 계약을 시작으로, 하반기에도 추가 수주가 이어지며 성장세가 뚜렷하다. 이 같은 성과의 배경에는 철저한 현지화 전략이 있다. LS일렉트릭은 북미 시장에서 브랜드 인지도를 높이는 동시에, 전력기기 유통업체와 인프라 기업과의 파트너십을 통해 사업 확장에 속도를 내고 있다. 기존 배전 솔루션 중심의
에머슨은 산업 자동화의 미래 기술과 전략을 조망하는 유저 컨퍼런스 ‘Emerson Exchange 2026’의 사전 등록을 시작했다고 밝혔다. 행사는 내년 5월 19일부터 21일까지 두바이 세계무역센터에서 열린다. 에머슨 익스체인지는 전 세계 산업 자동화 분야 리더와 고객들이 모여 정책, 시장, 기술 전반의 변화와 운영 혁신 사례를 공유하는 연례 유저 컨퍼런스다. 1990년대 북미에서 시작된 이후 2012년부터는 유럽·중동·아프리카 지역으로 확대돼 글로벌 규모의 행사로 자리 잡았다. 이번 행사는 ‘미래를 상상하다(Imagine the Next)’를 주제로 보다 스마트하고 연결된 산업 환경 구축을 위한 차세대 자동화 기술과 운영 전략 공유에 초점을 둔다. 특히 중동 지역에서 처음 개최되는 점에서 글로벌 산업계의 관심이 집중되고 있다. 중동 기업들은 최신 자동화 기술 도입을 통해 운영 효율성, 안전, 신뢰성, 지속가능성 측면의 혁신을 가속화하고 있으며, 이러한 산업 환경과 미래 기술 허브로 도약하려는 도시 전략에 따라 두바이가 전략적 개최지로 선정됐다. 컨퍼런스 기간에는 지능형 자동화, 안전 우수성, 생산 최적화, 자산 성능 및 신뢰성, 지속가능성과 에너지 전환
엘앤에프 구지1공장은 지난 19일 제33회 안전경영대상에서 제조업 부문 대상을 수상했다고 밝혔다. 안전경영대상은 고용노동부와 매일경제신문사가 공동 주최하는 국내 안전경영 분야 최고 권위의 상이다. 체계적인 안전보건 관리시스템 구축과 산업재해 예방 활동에서 모범을 보인 기업을 선정해 매년 시상한다. 대구 달성군에 위치한 엘앤에프 구지1공장은 경영책임자의 안전보건 최우선 경영 의지를 바탕으로 안전보건 조직을 지속적으로 확대·강화해 왔다. 구성원 참여형 자율안전문화를 정착시키며 산업재해·동일유형사고·중대재해 트리플 제로를 달성해 체계적이고 실질적인 안전경영 활동을 인정받았다. 엘앤에프는 안전관리를 전사적 책임 체계로 운영하며 현장 중심의 실행력을 강화해 왔다. 전 임직원 KPI에 안전보건 항목을 필수 반영하고, 관리감독자 대상 역량 교육과 평가를 통해 현장 안전관리를 체계화했다. 근로자 역시 위험성평가에 직접 참여해 위험요인을 발굴하고 개선에 나섰다. 아울러 참여형 인센티브 제도를 통해 자발적 안전활동이 확산되며, 구성원 중심의 자율안전문화가 현장에 정착됐다. 안전교육 체계도 현장 중심으로 구축됐다. 채용 단계부터 특별안전보건교육을 실시하고, 사내 전문 강사가 신
PI첨단소재社 폴리이미드(PI) 필름 연구 데이터 디지털 자산화 구축 조력 고품질 데이터셋 확보 및 차세대 연구 인프라 조성 뒷받침 다쏘시스템이 폴리이미드(PI) 필름 기술 업체 PI첨단소재에 전자연구노트 솔루션인 ‘바이오비아 노트북(BIOVIA Notebook)’을 도입한다. 이는 연구개발(R&D) 데이터의 디지털 전환(DX)을 본격화하는 양사의 의지에 따른 프로젝트다. 해당 프로젝트는 기존 수기 방식의 연구 기록을 통합 디지털 시스템으로 전환해 연구 자산의 가치를 극대화하는 것을 목표로 한다. 여기에 더해 이 같은 고부가가치 산업의 체질 개선 또한 노릴 예정이다. 이 과정에서 활용될 바이오비아 노트북은 실험 데이터를 디지털 환경에서 기록·관리하는 데 기여하는 솔루션이다. 다쏘시스템에 따르면, 기존 수기 방식의 비효율과 오류를 제거하고 연구원들이 과학적 탐구에만 전념할 수 있는 환경을 조성한다. 양사는 이 솔루션을 통해 연구 데이터의 연결성과 추적성을 확보해 지식재산권을 보호하고, 신소재 개발의 효율성을 높이겠다는 방침이다. 이를 통해 인공지능(AI) 시대를 주도할 고품질 데이터셋(Dataset) 확보와 글로벌 소재 시장에서의 기술 초격차를 실현하겠
컴퓨터지원설계(CAD) 화면을 볼 때 가장 당황스러운 순간이 있다. 모델을 열었더니 경고와 에러가 이어지고 원인은 복잡한 용어로만 나열되는 상황이다. ‘하나 이상의 파일이 누락되었습니다’, ‘스케치가 초과 정의되었습니다’, ‘재생성 오류가 있습니다’ 등이다. 이러한 경고문은 원인도 아니고 해결책도 아니다. 이어 모델 목록에는 빨간 표시가 늘어나고, 부품들 사이 연결이 풀리면서 위치가 어긋난다. 한 군데를 고치면 다른 곳이 연쇄적으로 깨진다. 도면까지 연결돼 있으면 더욱 번거로워진다. 화면에서 보던 모양이 바뀌거나 치수가 틀어지고, 업데이트 한 번에 표기가 뒤집혀서 원인부터 다시 찾아야 한다. 그 순간 설계자는 ‘이걸 어디서부터 손대야 하지’가 아니라 ‘내가 이걸 손댈 자격이 있나’부터 우려된다. 설계가 멈추는 건 지식이 부족해서가 아니라, 문제를 풀 수 있는 형태로 문제가 주어지지 않아서다. 소프트웨어는 증상을 나열하지만, 작업자는 원인·우선순위·방향성을 원한다. 결국 CAD 분야의 숙련자와 초보를 가르는 것은 지식의 양이 아니라, 시스템이 던진 신호를 인간의 언어로 번역해 수정 가능한 절차로 바꾸는 능력이다. 이 장벽을 생성형 AI(Generative AI
제조업의 디지털 전환 속도가 빨라지면서 ‘AI 자율제조’가 새로운 경쟁 지표로 떠오르고 있다. 특히 부품 데이터의 비효율과 중복 설계, 악성 재고, 공정 불량이 기업 성능을 떨어뜨리는 핵심 요인으로 지목되면서, 이를 해결하기 위한 AI 기반 부품 관리 솔루션이 주목받고 있다. 알텐코리아의 ‘ONEPART’는 3D 형상 AI 분석과 전사 부품 통합 데이터베이스를 기반으로 유사·대체 부품을 자동 탐색하고, 공용화 전략과 상위 원가 분석까지 수행하는 자율제조 지원 플랫폼이다. 항공·전자·반도체·자동차 등 주요 기업에서 중복 설계 감소, 협상력 강화, 원가 절감 등 확실한 성과를 기록하며 ‘부품 데이터 혁신’의 기준으로 부상하고 있다. AI가 부품을 읽고, 판단하고, 추천하는 시대. 제조 경쟁력은 이제 부품 데이터 관리에서 시작되고 있다. 복잡해진 제조 생태계, ‘부품 데이터’가 전략 자산 제조업은 이제 단순한 제품 조립 산업이 아니다. 글로벌 공급망 재편, 부품 다변화, 규제 강화, 지속가능성 요구가 겹치면서 기업은 어느 때보다 빠르고 정확한 의사결정을 요구받고 있다. 그러나 현장의 현실은 정반대다. 부품 관련 정보가 ERP, PLM, MES, 품질·구매 시스템,
AI 팩토리 전환이 가속화되면서 제조업의 핵심 경쟁력은 더 이상 생산 자동화가 아니라 설비 보전의 지능화로 이동하고 있다. 특히 PLC 제어 프로그램을 자동 해석하고 전체 공정 시퀀스를 AI로 학습하는 기술은 설비 고장의 원인 규명부터 사전 예측까지 이어지는 새로운 제조 혁신의 기반이 되고 있다. 유디엠텍 김남기 팀장은 설비 데이터를 통합 분석하고 알람의 근본 원인을 자동 추적하며, 하루~3일 뒤 이상 징후를 예측하는 기술을 공개했다. 이 기술은 자동차·반도체 산업처럼 공정 연계성이 높은 제조 현장에서 기존의 경험 기반 보전 방식이 가진 한계를 극복하고, 생산 안정성·품질 향상·비가동 손실 최소화라는 제조 혁신의 핵심 목표에 직접적으로 기여한다. AI 기반 지능형 보전은 지금 제조업이 직면한 전문 인력 감소와 복잡한 자동화 환경을 극복하기 위해 반드시 필요한 차세대 전략으로 자리 잡고 있다. 자동화의 심장, 보전의 재발견 AI 팩토리 시대라는 거대한 수식이 등장하면서 제조업은 더 빠르고 정교한 자동화를 향해 질주하고 있다. 하지만 이 화려한 진보의 그림자에는 우리가 외면해온 진실이 존재한다. 공장 자동화의 중심에는 언제나 ‘설비 보전’이 있다. 공정이 아무리
설비의 예측 불가능한 고장은 막대한 경제적 손실과 생산 효율 저하를 초래하는 기술적 한계로 작용한다. 이 가운데 기존의 전통적인 유지보수 방식은 점차 한계를 드러내고 있다. 산업 현장에서 설비자산성능관리(APM)는 이제 고장 후 사후 대응에만 집중되지 않는다. 사전에 문제를 예측·대비하는 새로운 패러다임을 노리고 있다. 이처럼 비효율적인 대응 구조를 벗어나고자, 제조업의 미래를 결정지을 인공지능(AI) 기반 자율제조 시대가 도래했다. 과업별로 모델을 개발해야 했던 머신러닝의 부족한 부분을 근본적으로 극복하는 새로운 지향점을 제시하고 있다. 이는 단 하나의 거대 모델로 모든 문제를 해결하는 파운데이션 모델 시대로의 전환을 의미한다. 이러한 신규 트렌드는 생산 현장 전체의 운영 및 유지 보수(O&M) 프로세스를 혁신할 구체적인 로드맵으로 기대받고 있다. 이러한 배경에서 원프레딕트는 각 산업에 기반을 둔 새로운 접근법을 강조한다. 이 회사는 APM 솔루션을 공급하며 설비의 원초적 목적인 가동률을 극대화하는 것을 목표로 하고 있다. 피디엑스(PDX)·사이클론(Cyclone) 등 제품군을 통해 현장의 다양한 데이터를 통합 관리하는 데 기여한다. 특히 사이클론은
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