헬로티 이동재 기자 |
엔비디아가 오는 27일 ‘엔비디아 AI 개발자 밋업’을 진행한다. 엔비디아는 본 행사에서 '엔비디아 멀린(Merlin)' 추천 시스템 프레임워크에 대한 소개 및 분야별 활용사례를 공유한다.
맞춤형 검색 기능을 가능하게 하는 추천 알고리즘은 수억 명에 달하는 개인 인터넷 이용자들이 구매하고 싶은 콘텐츠를 찾을 수 있도록 해준다.
알고리즘을 기반으로 한 맞춤형 추천 시스템은 넷플릭스, 아마존, 페이스북, 바이두, 알리바바와 같은 인터넷 기업이 성공할 수 있었던 결정적 요소지만, 모든 추천 시스템이 이에 필요한 데이터를 잘 처리하지는 못하므로, 훈련 속도가 저하되고 사용자의 편안한 인터넷 경험이 저해되는 문제가 있다.
엔비디아는 기업에서 스마트한 추천 시스템을 구축할 수 있도록 AI 기반 추천 시스템인 멀린 프레임워크를 오픈 소스로 제공하고 있다. 사용하기 쉬운 API로 되어 있으며, GPU 가속 추천 시스템의 수집, 훈련, 배포를 위한 엔드-투-엔드 파이프라인을 통해 GPU 가속 추천 시스템을 보다 쉽게 적용할 수 있는 기업용 딥 러닝 추천 시스템 프레임워크다.
미디어, 엔터테인먼트, 온라인 상품 판매업 등 다양한 분야의 업체들이 GPU 기반 가속 딥 러닝을 실행하기 위해 오픈 소스 추천 시스템을 사용하고 있다. 이를 통해, 사용자의 클릭 횟수와 구매 횟수를 늘리고 더 많은 고객을 유입시킬 수 있도록 한다.
행사의 첫 번째 세션은 ‘딥 러닝 기반 추천 시스템의 미래와 추천 시스템 챌린지 우승 전략’이다. 멀린을 이용한 스냅, 텐센트, 포스트메이츠 등 전 세계 주요 IT 대기업과의 다양한 산업 협업 사례를 통해 멀린과 딥 러닝 기반 추천 시스템의 현재와 미래에 대해 함께 알아본다.
두 번째 세션은 ‘MLPerf 벤치마크 성능과 함께 멀린 기술 뜯어보기’다. 딥러닝 추천 시스템 구축을 위해 필요한 멀린 프레임워크의 세 축을 구성하고 있는 ETL(추출, 변환, 로드), NVTabular와 트레이닝용 HugeCTR, 추론에 활용되는 TRITON에 대해 알아본다.
이외에도, 엔비디아의 딥 러닝 전문가들에게 궁금한 점을 물어보고 발표자로부터 답변을 들을 수 있는 질의 응답 세션과 이벤트도 진행된다. 온라인으로 진행되는 본 행사의 사전 등록은 현재 선착순으로 접수 중이다.
