제조 경쟁력의 기준이 속도와 비용을 넘어 ‘품질의 일관성과 예측 가능성’으로 이동하는 가운데, AI 자율제조혁신 컨퍼런스 2일차 ‘Track A : 디지털 퀄리티(Digital Quality)’ 세션이 3월 5일(목) 오전 10시 30분부터 오후 4시 10분까지 코엑스 3층 307호에서 열린다. 이번 트랙은 머신비전, 계측(Metrology), 예지보전(Predictive Maintenance), 센서 기술을 중심으로 자율제조 시대의 품질 운영 전략을 집중 조명한다.
최근 제조 현장은 사후 검사 중심의 품질 관리에서 벗어나 데이터와 AI, 플랫폼 기반으로 운영되는 디지털 체계로 전환되고 있다. 품질은 더 이상 일부 공정의 문제가 아니라, 공정 전반을 관통하는 전략적 경쟁 요소로 자리 잡았다. 이번 디지털 퀄리티 트랙은 AI 머신비전과 Physical AI, 품질 데이터 플랫폼을 통해 이러한 변화를 어떻게 구현할 수 있는지를 공유하는 자리다.
첫 세션에서는 오토닉스 최종문 IA사업본부 팀장이 ‘Smart Quality Trends 및 제조 현장 적용 사례’를 발표한다. 스마트 퀄리티의 최신 흐름과 실제 제조 현장에서의 적용 사례를 통해 디지털 품질 전략의 방향성을 제시한다. 이어 코그넥스 코리아 김창모 차장은 ‘머신 비전의 미래: OneVision으로 구현하는 AI 머신 비전’을 주제로 AI 기반 머신비전 플랫폼이 품질 고도화에 어떻게 기여하는지 설명한다.
오후에는 바이렉스 김승엽 대표가 ‘대면적·협소공간 검사를 위한 CIS 카메라’를 발표하며, Application 맞춤 CIS 카메라 및 조명 솔루션을 통한 검사 효율화 전략을 소개한다. 아이벡스 성민수 대표는 ‘Physical AI, AI Vision의 완성’을 주제로 AI 플랫폼과 비지도 학습(Unsupervised Learning)을 기반으로 한 품질 운영 모델을 제시한다.
이어 플루크 네트웍스 문건호 이사가 ‘AI 자율제조를 위한 통신 케이블 표준 및 테스트’를 발표해 자율제조 환경에서 요구되는 통신 인프라의 안정성과 표준화 전략을 설명한다. 마지막으로 에쓰핀테크놀로지 권민수 파트장은 ‘AI 자율제조 시대, Microsoft 365 Copilot이 만드는 일하는 방식의 혁신’을 주제로 제조 현장의 협업과 의사결정 방식의 변화를 공유한다.
이번 트랙은 기존 품질 관리 방식의 한계를 느끼는 기업, AI 머신비전과 품질 데이터를 실질적인 성과로 연결하려는 실무자, 자율제조 시대의 품질 운영 모델을 고민하는 관계자를 대상으로 구체적인 방향성과 실행 전략을 제시할 예정이다. 이번 행사는 두비즈 홈페이지를 통해 무료로 사전등록할 수 있다.
헬로티 김재황 기자 |
