산업 현장의 인공지능(AI) 도입 논의는 사용자 화면(UI) 속 성능 시연만으로 설득되기 어려운 단계에 직면했다. 실제 AI를 활용하는 현장 사용자가 실제로 요구하는 부분이 상당 부분 변했다는 뜻이다. 현시점 산업용 AI는 각 설비·공정 흐름 안에서 어떻게 지연(Latency) 없이 구동되는지가 더욱 중요해졌다. 운영의 지속가능성이 기술의 평가 기준이 된 것이다. 이 변화는 산업·공장 자동화(FA)의 다음 단계로, 자율화(Autonomous)가 전면에 부상한 배경이기도 하다. 인건비 부담, 365일 24시간 운영 압박, 안전 요구 강화, 공급망 불확실성 등이 중첩되면서, 기업은 AI와 같은 기술 도입을 운영 구조 재설계 관점에서 바라보기 시작했다. 제조·물류 현장에서의 AI는 모델 성능만으로 성패를 결정지을 수 없다. 이에 따라 데이터 수집·분석, 판단·제어, 모니터링·유지보수 등 핵심 프로세스가 단일 인프라에서 통합돼 연결되지 않으면 성과를 내기 어렵다는 인식이 확산되고 있다. 특히 제조·물류 현장에서의 AI는 모델 성능만으로 성패를 결정지을 수 없다. 데이터가 어디서 생성·처리되고 어떤 경로로 실행까지 이어지는지. 그리고 예외 상황 발생 시 얼마나 빨리
어드밴텍이 NVIDIA의 차세대 Jetson Thor 모듈을 탑재한 고성능 엣지 AI 플랫폼을 공식 출시했다. 이번 신제품 MIC-743 시리즈는 최대 2,070 TFLOPS(FP4 기준)의 연산 성능과 128GB LPDDR5X 메모리, 100GbE 네트워크를 지원하며 물리적 AI와 휴머노이드 로봇 등 고성능 산업 워크로드를 겨냥한 솔루션이다. MIC-743은 엣지 환경에서 LLM과 VLM 추론을 지원하며 로보틱스, 영상 분석, 중장비 운영 등 실시간 고연산 처리를 요구하는 분야에서 효과적으로 활용 가능하다. Jetson AGX Thor는 ARM 기반 SoC로, 트랜스포머 기반 AI 연산과 멀티모달 AI 추론에 최적화되어 있으며 어드밴텍은 이를 통해 DGX급 성능을 구현했다. Holoscan 센서 브릿지, GMSL2/MIPI CSI 카메라 연결, USB 3.2 Gen1 포트 등을 통합해 다양한 AI 비전 및 로보틱스 애플리케이션에도 대응한다. 특히 기존 x86 시스템을 단일 ARM 기반으로 대체해 더 높은 성능, 낮은 전력 소비, 소형화, 빠른 배포 성능을 제공하며 산업 현장에 적합한 내구성 설계로 진동과 먼지 환경에서도 안정적으로 작동한다. 어드밴텍은 지난
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