아크릴(Acryl)은 자사의 통합 AI 플랫폼 ‘조나단(Jonathan)’을 로봇 시스템과 연동하는 데 성공했다고 28일 밝혔다. 이번 성과를 계기로 아크릴은 조나단 생태계를 기존 소프트웨어 중심에서 로봇과 자율 시스템 등 피지컬 AI 영역으로 본격 확장할 계획이다. 이번 프로젝트는 성균관대학교 우홍욱 교수 연구팀과의 협업으로 진행됐다. 해당 연구팀은 국내 피지컬 AI 분야의 주요 연구 그룹으로, 과학기술정보통신부가 주관한 ‘2026 한국 인공지능 연구 동료 경진대회(AI Co-Scientist Challenge Korea)’에서 AI 에이전트 개발 지원 대상 10개 팀 중 하나로 선정되며 연구 역량을 입증했다. 연구진은 2025년 한 해 동안 NeurIPS를 비롯한 주요 인공지능 학회에 피지컬 AI 관련 논문 12편을 발표하는 등 활발한 연구 활동을 이어오고 있다. 아크릴은 이러한 연구 성과를 토대로 조나단 기반 피지컬 AI 기술 고도화를 추진할 예정이다. 피지컬 AI는 텍스트 기반 생성형 AI와 달리 실제 물리 환경에서 인지, 판단, 행동이 동시에 요구되는 분야다. 이에 따라 복잡한 멀티모달 데이터 처리와 초저지연 추론, 실시간 제어 능력이 핵심 경쟁력으
자율·로봇 시스템 소프트웨어 기업 Apex.AI가 QNX와 협력해 결정론적 AI 가속을 위한 플랫폼 연동을 발표했다. Apex.AI의 AI 네이티브 운영체제 Apex.OS가 QNX® 소프트웨어 개발 플랫폼(SDP) 8.0과 호환되면서 자율주행과 로보틱스, 의료기기 등 미션 크리티컬 영역에서 양산 수준의 시스템 개발을 가속할 수 있는 기반이 마련됐다. Apex.OS는 ROS 2 기반의 안전 인증 소프트웨어 개발 프레임워크로 QNX OS 상위 계층에서 실시간 미들웨어와 실행 환경, 통신 서비스를 제공한다. 이번 호환성 확보를 통해 개발팀은 고성능 AI 처리와 예측 가능하며 안전 인증이 가능한 실시간 동작을 동시에 구현할 수 있게 됐다. 이는 AI 프로토타입에서 양산 배포 단계로 전환하는 데 걸리는 시간을 크게 단축하는 효과로 이어진다. 자율 시스템 소프트웨어는 전통적으로 고성능 AI 연산과 결정론적 실시간 실행이라는 상충 요건을 동시에 만족시키기 어려웠다. Apex.AI와 QNX의 플랫폼 연동은 AI 워크로드의 결정론적 실행, ROS 스타일의 개발 편의성, 검증된 호환성을 통한 통합 및 안전 인증 리스크 완화라는 세 가지 가치를 제공한다. 기술적으로는 결정론적
글로벌 공인 전자부품 유통기업 마우저 일렉트로닉스가 NXP 반도체의 차량관리 유닛(VMU) ‘MR-VMU-RT1176’을 공식 공급하며 모바일 로보틱스 설계 시장 공략을 강화한다. 마우저는 차세대 로보틱스와 무인 시스템을 겨냥한 고집적 올인원 컨트롤러 솔루션을 통해 설계 복잡도를 낮추고 개발 기간 단축을 지원한다는 방침이다. MR-VMU-RT1176은 모바일 로보틱스를 위한 경량 차량관리 컨트롤러로, 공장 자동화와 실시간 제어, 로보틱스, 무인항공기(UAV), 스마트 홈·빌딩, 농업 장비 등 폭넓은 산업용 애플리케이션을 지원한다. 고성능 연산과 다양한 인터페이스를 단일 플랫폼에 통합해, 복잡한 제어와 센서 처리가 요구되는 환경에 최적화된 것이 특징이다. 이 VMU에는 NXP의 크로스오버 MCU i.MX RT1176이 탑재돼 있다. 듀얼코어 1GHz Arm Cortex-M7과 400MHz Cortex-M4 프로세서를 기반으로 고속 연산과 실시간 제어를 동시에 구현한다. 여기에 다중 센서 기반 관성측정장치(IMU)를 내장해 모션 추적과 주변 환경 인식 기능을 강화했다. 통신과 확장성 측면에서도 경쟁력을 갖췄다. MR-VMU-RT1176은 2-와이어 100Base
항공우주 분야에서 로켓 과학은 임무 목표 설정과 운용 환경 분석, 궤도 경로 계획은 물론 로켓 구조 설계, 추진 방식 개발, 규제 준수 확보까지 폭넓은 과정을 아우른다. 이러한 복잡한 절차는 설계가 충분히 견고하고 규정을 충족하며 성공적인 결과를 낼 수 있는지를 검증하는 ‘미션 엔지니어링(Mission Engineering)’ 단계에 해당한다. 최근 항공우주·방위(Aerospace and Defense, A&D) 산업에서는 자율 기술 활용이 확대되면서 설계 초기 단계부터 기능성과 규제 준수 여부를 신속하고 정확하게 검토해야 한다는 요구가 높아지고 있다. 이에 따라 업계 전반에서 정밀하고 효과적인 미션 엔지니어링 프로세스와 전용 툴에 대한 수요가 점차 증가하고 있다. 성공적인 미션 엔지니어링을 위해서는 전 과정을 종합적으로 분석하고, 자율 시스템의 아키텍처와 설계, 운용 환경과 시나리오, 임무 목표, 그리고 성공에 영향을 미칠 수 있는 도전 과제와 기회까지 면밀히 검토해야 한다. ▲설계 참조 임무(Design Reference Mission, DRM) ▲운용 개념(Concept of Operations, ConOps) ▲운용 설계 도메인(Operatio
33개국 190개 사 참여, 첫 회부터 국제무대 존재감 입증 육해공·우주 무인이동체 기술 총망라…미래 산업 방향 제시 자율 시스템 시장의 급성장을 반영하듯, 무인이동체 산업전 ‘XPONENTIAL Europe 2025(엑스포넨셜 유럽)’가 국제무대에서 성공적으로 첫 발을 내디뎠다. 지난 2월 18일부터 20일까지 독일 뒤셀도르프에서 개최된 이번 행사에는 33개국 190개 기업이 참가해 무인이동체 및 로보틱스 분야의 최신 기술과 제품을 선보이며 큰 주목을 받았다. 스타트업과 대형 기업이 함께 기술력을 뽐낸 이번 행사에서는 라인메탈(Rheinmetall) 자회사 MIRA가 실시간 원격 제어 셔틀버스를, 라인반(Rheinbahn)과 ZF 모빌리티 솔루션이 자율주행 버스를 시연해 참관객의 이목을 집중시켰다. 항공 분야에서는 퀀텀시스템즈(Quantum Systems)와 저먼드론즈(Germandrones)가 활약했으며, 에어로보틱스(Airobotics)는 드론 무중단 운용을 위한 자동화 기지를 공개했다. 아빌루스(Avilus)는 독일 연방군과 협력해 부상자 자동 구조 드론 ‘그릴레(Grille)’를 선보였다. 지상 구조 부문에서는 알파로보틱스(Alpha Robotics
매스웍스코리아가 오는 5월 24일 '매트랩 엑스포 2023 코리아(MATLAB EXPO 2023 Korea)’를 서울 코엑스 인터컨티넨탈에서 개최한다. 매트랩 엑스포는 국내 연구 및 공학 분야 연례 종합 기술 컨퍼런스다. 약 1000여명의 다양한 산업·학계 및 연구기관의 엔지니어, 과학자, 연구자가 참여해 매스웍스 솔루션을 활용한 연구개발 성과, 핵심적인 기술 트렌드와 비전을 소개한다. 아울러 실제 매스웍스 도입 성공사례를 시연하고 네트워킹한다. 이를 기반으로 최신 기술에 대한 인사이트를 공유하고 매스웍스 기술 전문가와 소통하는 자리도 마련된다. 이번 매트랩 엑스포의 핵심 주제는 ▲인공지능 ▲모델링과 시뮬레이션 ▲예측 정비 ▲자율시스템 개발 ▲전동화 ▲무선 및 신호처리의 6개 영역이다. 현대자동차, HL만도, 에이더스(ADUS) 등 고객 성공 사례를 포함한 18개의 기술 세션과 스페셜 트랙을 통해 여러 산업 분야에서 매트랩과 시뮬링크 활용 방안에 대해 집중 조명한다. 특히, 주요 산업에서 매트랩(MATLAB) 및 시뮬링크(Simulink)의 신규 및 업데이트된 기능을 도입한 사례를 발표하는 세션도 진행된다. 이어 김치경 현대자동차 상무가 'SW 중심으로 진화
[첨단 헬로티] 4차 산업혁명에 대한 논의의 중심에 로봇과 자동차가 주목 받고 있다. 자율 시스템은 인공지능 등 관련 기술의 발전에 따라 자율주행 자동차, 서비스 로봇 등과 같이 일상생활에서 사용될 수 있도록 빠르게 발전하고 있다. 자율시스템은 적용 분야가 확대되고 자율성 수준이 높아지면서 기능개발 이외에도 안정성과 보안성이 반드시 확보되어야 하므로 다양한 환경에서의 모의시험이 필수적이다. 따라서 적용 분야와 사용 목적에 대한 이해를 바탕으로 개별적 기능시험 이외에 군사용 무기체계에서 적용하는 통합시험 환경에서의 적용시험 등 기존 연구 개발에서 획득한 경험과 지식을 공유하여 완성도를 높일 수 있도록 향후 산•학 협력 등 연구개발 생태계 조성, 법과 제도 정비 등에 대한 선제적 노력이 긴요하다. 서론 최근 4차 산업혁명과 관련한 시장과 산업의 성장이 빠르게 진행됨에 따라 선진 각국에서는 이에 대한 연구 개발과 투자가 활발하게 이루어지고 있다. IoT, 헬스케어, 산업용 로봇과 자율주행차는 단순 기술이 아니라 사회 구조적 변화를 가져올 것으로 예상되고, 이에 대한 대비를 강조하고 있으며 국내외 선도기업들은 최근 인공지능 기술의 발전에 따라 다양한 자율시
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UPDATE: 2026년 01월 28일 13시 43분
