AI 솔루션 도입 위한 온프레미스 및 하이브리드 인프라 공동 구축 등 협력 추진 바이브컴퍼니와 에이에스티글로벌이 생성형 AI 솔루션의 안정적 도입과 온프레미스 기반의 AI 인프라 확산을 위해 손을 맞잡았다. 양사는 5월 22일 양해각서(MOU)를 체결하고, AI 솔루션과 인프라 통합을 위한 전략적 협력에 나선다고 밝혔다. 이번 협약의 핵심은 고도화된 AI 솔루션과 GPU 기반 인프라의 결합이다. 양사는 AI 솔루션 도입을 위한 온프레미스 및 하이브리드 인프라 공동 구축, 바이브컴퍼니의 주요 AI 솔루션 기반 공동 사업 전개, AI 환경 최적화를 위한 기술 협력을 주요 골자로 협력을 이어갈 방침이다. 바이브컴퍼니는 자체 개발한 생성형 LLM 모델 ‘VAIV GeM’을 중심으로 AI 검색(VAIV Search), 챗봇(VAIV Chatbot), 지식관리(KMS), 리서치(AIR) 등 다양한 업무 혁신 솔루션을 제공하고 있다. 특히 RAG 기반의 VAIV Search는 단순 생성형 응답이 아닌, 문서 기반의 신뢰 가능한 정답을 제시하는 구조로 설계돼 금융기관과 공공기관에서 빠르게 채택되고 있다. 한편, 에이에스티글로벌은 고성능 GPU 서버를 중심으로 AI 구현 컨
LLM 확장성과 실시간성 유지 및 보안 통제력 확보한 AI 에이전트 구축해 최근 기업이 생성형 AI의 잠재력을 현실로 전환하기 위해 ‘에이전트’를 속속 도입하고 있다. 하지만 막상 이를 도입하려는 현장에서는 보안, 인프라, 운용 부담 등으로 인해 '진짜 쓸 수 있는가'라는 회의감도 만만치 않다. 이러한 가운데, 올거나이즈가 ‘MCP(Model Context Protocol)’ 기술을 기반으로 한 ‘에이전트 빌더’를 자사 플랫폼 ‘알리(Alli)’에 탑재하며, AI 에이전트 실전 적용의 새 방향을 제시했다. 올거나이즈가 공개한 에이전트 빌더는 생성형 AI를 실무에 접목하려는 기업에게 직접적인 해답을 제시하는 솔루션이다. 핵심은 LLM의 확장성과 실시간성은 유지하면서도, 보안 통제력을 확보한 AI 에이전트를 구축하도록 설계됐다는 점이다. 이 기능은 최신 기술인 MCP 구조를 기반으로 한다. MCP는 LLM이 다양한 기능과 툴을 조합해 복잡한 업무를 처리할 수 있도록 지원하는 기술로, 요즘 급부상하고 있는 ‘에이전틱 RAG’ 구현에 필수 요소로 꼽힌다. 특히 MCP의 구조적 특성상 AI가 외부 기능을 실행하는 데 높은 권한을 필요로 하고, 그만큼 기업 시스템 침투
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