오픈에이아이(OpenAI)가 동영상 생성 애플리케이션 소라(Sora)의 서비스와 API를 종료하기로 했다. IT 매체 엔가젯(Engadget)에 따르면 오픈에이아이는 24일(현지시각) X(옛 트위터)에 "소라와 작별을 고한다"는 글을 올리고 앱과 관련 API 서비스를 중단할 것이라고 밝혔다. 구체적인 종료 일정은 아직 공개되지 않았으며 회사 측은 세부 사항을 추후 공유하겠다고만 설명했다. 오픈에이아이 대변인은 엔가젯에 소라 연구팀이 앞으로 사람들이 실제 물리적 과제를 해결하는 데 도움이 될 로보틱스 고도화를 위해 세계 시뮬레이션 연구에 주력할 것이라고 밝혔다. 소라 서비스 축소 조짐은 연초부터 감지됐다. 앱 분석 업체 앱피겨스(Appfigures)에 따르면 2026년 초 기준 소라 앱은 신규 설치 수와 이용자 지출 모두에서 월별 연속 감소세를 보였으며 대부분의 앱이 성과를 내는 12월 한 달 동안 신규 다운로드가 전월 대비 32% 감소했다. 소라는 출시 직후 미국 애플 앱스토어 최상위권에 오르며 주목받았으나 이후 이용자 관심이 빠르게 식어간 것으로 전해졌다. 이번 결정은 오픈에이아이의 전략 전환과도 맞닿아 있다. 엔가젯에 따르면 오픈에이아이는 구글의 제미나이
엔비디아 IGX T7000·Jetson 계열 기반 제품군 발표 로보틱스·의료영상·자율주행 겨냥…엣지 AI 장비 경쟁 본격화 에이디링크 테크놀로지가 엔비디아의 차세대 AI 컴퓨팅 플랫폼을 적용한 산업용 엣지 AI 제품군을 공개했다. 회사 측에 따르면 이번에 발표한 신제품은 산업용 로보틱스, 의료영상 분석, 자율주행 시스템 등 현장 단말에서 대규모 AI 추론을 수행해야 하는 수요를 겨냥한 것으로, 고성능 연산과 기능 안전성, 네트워크 확장성을 함께 내세운 것이 특징이다. DLAP-IGX 시리즈는 최대 4,293 TFLOPS(FP4-Sparse) 수준의 연산 성능을 지원하고, 엔비디아 RTX PRO 5000 Blackwell과 조합해 멀티모델 생성형 AI 워크로드를 처리할 수 있도록 구성됐다. 네트워크 측면에서는 듀얼 200GbE QSFP28 포트를 지원하는 스마트NIC를 내장했고, PCIe Gen5와 USB 3.2 등 확장 인터페이스도 제공한다. 회사는 이 제품에 기능 안전 아일랜드와 세이프티 MCU, 원격 모니터링용 보드 관리 컨트롤러(BMC) 등을 적용했다고 설명했다. 함께 소개된 DLAP-700 시리즈는 보다 콤팩트한 엣지 장비군이다. 회사 측에 따르면 일
테솔로, 배지훈 한양대학교 에리카 교수팀 공동 개발 로봇 엔드이펙터(End-effector) 기술력 ‘주목’ 작업 환경에 따라 그리퍼(Gripper) 손끝 구조 교체 가능한 모듈형 설계 이식 국내 로봇 그리퍼(Gripper) 솔루션 업체 ‘테솔로’와 배지훈 한양대학교 에리카(ERICA) 교수 연구팀 의 협력 성과가 공론화됐다. 글로벌 기술 전문 매체 ‘IEEE 스펙트럼(IEEE Spectrum)’은 이들이 공동 개발한 다관절 로봇 그리퍼 확장 기술 ‘핑거팁 체인저(Finger-tip Changer)’를 매체 영상 코너 ‘비디오 프라이데이(Video Friday)’에서 소개했다. IEEE 스펙트럼은 국제전기전자공학회(IEEE)가 발행하는 매체로, 전 세계 로봇 공학자가 개발한 혁신 기술을 영상화해 공개하는 ‘비디오 프라이데이’를 통해 글로벌 로봇 트렌드를 전파하고 있다. 이번 기술 개발을 주도한 한양대학교 에리카의 ‘RoCogMan Lab(Robot Cognition and Manipulation Lab)’은 배지훈 교수가 이끄는 로봇 인지(Cognition)·조작(Manipulation) 전문 연구실이다. 이들은 로봇 핸드(Robot Hand)의 정밀 설계와
세계적인 반도체 기업 ST마이크로일렉트로닉스(이하 ST)와 AI 비전 전문기업 레오파드 이미징(Leopard Imaging)이 휴머노이드 및 첨단 로보틱스 시스템을 위한 올인원 멀티모달 비전 모듈을 공동 공개했다. ST의 이미징·3D 장면 매핑·모션 센싱 기술과 NVIDIA HSB(Holoscan Sensor Bridge) 기술이 결합된 이번 모듈은 NVIDIA Jetson 및 Isaac 개방형 로봇 개발 플랫폼과 완벽하게 통합된다는 점에서 로보틱스 업계의 주목을 받고 있다. 이번 모듈은 2D 이미징, 3D 심도 감지, 사람과 유사한 동작 인식 기능을 하나의 패키지로 구현한 것이 핵심이다. 롤링 셔터·글로벌 셔터 모드를 결합한 차량용 등급 RGB-IR 5.1메가픽셀 이미지 센서 VB1940, 엣지 AI를 위한 머신러닝 코어(MLC)가 탑재된 6축 관성측정장치(IMU) LSM6DSV16X, 최대 9m 거리 측정과 약 2,300존의 고해상도 3D 심도 감지를 지원하는 dToF 라이다(LiDAR) 모듈 VL53L9CX 등 ST의 핵심 센서 기술이 집약돼 있다. NVIDIA HSB 기반의 이더넷 연결을 통해 Jetson 플랫폼과 멀티 기가비트 플러그 앤 플레이 방식
글로벌 혁신 물류 기업 CJ대한통운이 2026년 상반기 신입사원 공개 채용을 시작한다. 특히 올해는 정부의 안전보건관리체계 강화 기조에 발맞춰 ‘안전·보건’ 부문 채용을 전격 신설, 현장 안전관리 전문가 육성을 통한 내실 경영에 박차를 가한다. 이번 공채는 크게 일반 전형과 글로벌 트랙 전형으로 나뉘어 진행된다. 일반 전형에서는 ▲SCM ▲로보틱스 ▲AI·빅데이터 ▲IT개발 ▲재무회계와 더불어 새롭게 추가된 ▲안전/보건 분야의 인재를 모집한다. 글로벌 트랙 전형은 ▲글로벌 SCM ▲글로벌 사업관리 부문에서 세계 무대를 누빌 인재를 찾는다. 가장 눈에 띄는 변화는 안전·보건 부문의 신설이다. CJ대한통운은 그동안 강조해온 글로벌 및 IT 역량에 더해, 안전을 경영의 최우선 가치로 삼고 체계적인 전문가 육성 트랙을 구축할 계획이다. 이를 통해 물류 센터 및 운송 네트워크 전반의 안전 관리 수준을 한 차원 높이겠다는 의지다. MZ세대를 넘어 Z세대를 겨냥한 독특한 채용 마케팅도 화제다. CJ대한통운은 최근 ‘경찰과 도둑’ 게임을 접목한 이색 채용 설명회를 개최해 지원자들로부터 뜨거운 호응을 얻었다. 딱딱한 설명회에서 벗어나 기업 문화를 직접 체험하며 즐길 수 있는
‘인터배터리(InterBattery)’서 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot) 안정 운용법 공개 리튬메탈 음극시트 양산 인프라 설계 방향성 공론화 자체 특허 ‘인시츄(in-situ) 보호층 형성 공법’ 및 전용 롤투롤(Roll-to-Roll) 공정 기술 도입 아이엘이 이달 11일 서울 강남구 삼성동 소재 전시장 코엑스에서 열린 ‘인터배터리 2026(InterBattery 2026)’에 참가했다. 이 자리에서 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot)의 장시간 안정 운용과 차세대 미래 모빌리티 적용을 위한 리튬메탈 음극시트 기반 에너지 기술의 양산 인프라 설계 방향을 공개했다. ‘인터배터리 2026’은 산업통상부가 주최하고 한국배터리산업협회·코엑스·대한무역투자진흥공사(KOTRA)가 공동 주관하는 이차전지 산업 전문 전시회다. 올해 행사는 글로벌 배터리 제조사와 소재·장비 기업들이 모여 차세대 에너지 솔루션을 제시했다. 특히 로봇·모빌리티 산업과의 기술 융합을 통한 글로벌 공급망 강화와 신시장 개척을 핵심 목적으로 한다. 아이엘은 최근 국내 최초로 휴머노이드 로봇을 실제 제조 현장에 투입하며 운용 데이터를 축적하고 있다. 로봇의 연속 작업 수행과 안정적
프리미엄 로봇 청소기 시장의 경쟁 방식이 달라지고 있다. 흡입력, 장애물 회피, 자동 세척 등 기술은 이미 기본값인 양상이다. 현시점 중요한 요소는 공간마다 다른 청소의 부담을 얼마나 구체적으로 줄여주느냐다. 실제로 이 시장은 오랫동안 더 높은 흡입력, 더 정교한 인식, 더 많은 자동화 기능을 앞세운 앞세운 숫자 경쟁의 성격이 강했다. 하지만 시장이 커지고 사용자 경험(UX)이 고도화될수록 선택 기준도 조금씩 달라졌다. 지금의 사용자는 기존과 다른 관점에서의 제품 가치를 평가하고 있다. 놀이매트가 깔린 거실을 어떻게 지나가는지, 식탁 다리와 의자 사이 청소를 얼마나 번거롭지 않게 처리하는지, 반려동물 털과 발자국이 반복되는 공간을 어떻게 쾌적하게 유지하는지를 함께 본다. 스마트 홈 기술 업체 로보락이 올해 첫 출시작으로 낙점한 플래그십 모델은 이 변화를 체감하도록 했다. 로보락은 물걸레 기능, 흡입력, 장애물 인식, 문턱 대응, 도크 관리 등을 모두 끌어올린 제품으로 ‘S10 맥스V 울트라(S10 MaxV Ultra)’를 제시했다. 사측에 따르면, 이번 신제품은 단순히 '똑똑한 청소 로봇'에 그치지 않고, 그 기술이 실제 우리 집 거실과 방 안에서 어떤 효용
인공지능(AI)은 이제 단순한 기술을 넘어, 국가 경쟁력과 산업 구조 전환을 좌우하는 핵심 동력으로 자리 잡고 있다. 한국은 정부 정책과 산업계의 전략적 참여, 그리고 컴퓨팅 인프라 고도화를 바탕으로 2026년까지 AI 3대 강국(AI G3)으로 도약하겠다는 목표를 추진하고 있다. 이러한 변화의 제도적 기반으로 지난 1월 22일부터 ‘인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법’, 이른바 AI 기본법이 시행됐다. 이 법은 AI를 국가 핵심 인프라로 공식 규정하고, 산업 육성과 활용 확산을 촉진하는 동시에 안전성과 신뢰를 국가 차원에서 관리하는 정책 프레임을 제도화했다. 이를 통해 한국은 AI를 개별 부처의 정책 과제가 아닌, 국가 운영 차원의 핵심 인프라로 격상시키고 있다. 정책적 의지는 인프라 투자로도 이어지고 있다. 정부는 AI 학습과 추론 수요 증가에 대응하기 위해 GPU 확보 확대와 데이터센터·클라우드 인프라 확충을 가속화하고 있다. 이러한 맥락에서 추진되는 ‘AI 고속도로’ 전략은 초대형 데이터센터와 클라우드 플랫폼을 중심으로 중앙집중형 연산 역량을 강화하는 데 초점을 두고 있다. 이는 대규모 모델 학습과 중앙 AI 서비스 운영을 위한 필수적인
임베디드 및 에지 컴퓨팅 기술 분야의 글로벌 선도 기업 콩가텍(congatec)이 인텔 코어 시리즈 2(코드명 바틀렛 레이크(Bartlett Lake) S) 프로세서를 탑재한 새로운 고성능 컴퓨터 온 모듈(COM)을 출시하며 에지 컴퓨팅 시장 공략을 본격화한다. 이번에 선보인 ‘conga-HPC/cBLS’ 모듈은 최신 아키텍처를 기반으로 업계 최고 수준의 성능과 확장성을 제공하며, 복잡한 연산 처리가 필요한 산업용 애플리케이션의 새로운 표준을 제시할 것으로 평가받고 있다. 이번 신규 변형 모듈의 가장 큰 기술적 특징은 P-코어(Performance-core)만으로 구성된 최대 12개의 CPU 코어를 탑재했다는 점이다. 기존의 하이브리드 아키텍처와 달리, 동일한 고성능 코어만을 사용함으로써 여러 데이터 스트림을 병렬로 처리해야 하는 결정론적(deterministic) 고성능 환경에서 탁월한 처리 속도와 안정성을 보장한다. 이는 실시간 응답이 필수적인 산업 공정 자동화, 로보틱스, 의료 영상 분석 등에서 핵심적인 강점으로 작용할 전망이다. 또한, 이번 모듈은 최대 192GB의 대용량 RAM을 지원하며, 42개의 PCIe 레인을 탑재해 인공지능(AI) 가속기 카드
생산제조 기술 시장의 초점이 바뀌고 있다. 지난해 우리나라 수출은 7097억 달러(약 1000조 원)로 사상 최초로 1000조 시대를 열었다. 이때 1734억 달러(약 255조 원)로 역대 최고치를 달성한 반도체 수출이 주요했다는 평가다. 올해 1월에는 광공업 생산이 전년 동월 대비 7.1% 늘었고, 설비투자도 15.3% 증가했다. 반면 제조업 평균 가동률은 71.2%로 내려앉은 것으로 분석됐다. 주문과 투자 수요는 살아나는데, 생산 현장은 더 정교한 운영과 자동화를 동시에 요구받는 국면으로 들어섰다는 뜻이다. 이런 흐름 속에서 생산제조 기술의 경쟁력도 달라지고 있다. 절삭 속도나 장비 정밀도만으로는 차이를 만들기 어려워졌다는 게 실제 업계 목소리다. 이는 가공·이송, 검사·품질, 장비·소프트웨어를 얼마나 끊김 없이 연결하느냐가 더 중요해졌다는 뜻으로 해석 가능하다. 다시 말해, 단일 장비의 성능을 중점으로 봤던 흐름이 이제는 안정성·유연성, 무인화 시간, 데이터 활용도까지 함께 따지는 방향으로 옮겨가고 있다는 것이다. 생산기술의 경쟁력 역시 개별 설비가 아니라 공정 전체를 얼마나 유기적으로 혁신하느냐에 따라 갈리고 있다. 이 수요가 가장 먼저 모이는 자리가
아두이노가 퀄컴 드래곤윙 IQ-8(Qualcomm Dragonwing™ IQ‑8) 시리즈를 탑재한 신규 플랫폼 '아두이노 벤투노 Q(Arduino® VENTUNO™ Q)'를 공개했다. 임베디드 월드(Embedded World) 개최에 앞서 발표된 이번 제품은 엣지 AI의 대중화를 핵심 목표로 내세웠다. 벤투노(VENTUNO)는 이탈리아어로 '21'을 뜻하며, 아두이노 창립 21주년을 기념해 기존 우노(UNO) 제품군의 계보를 잇는 모델로 출시됐다. 기존 아두이노 우노 Q와 유사한 듀얼 브레인 아키텍처를 기반으로 하되 생성형 AI 워크로드까지 처리할 수 있도록 성능을 대폭 강화한 것이 특징이다. 벤투노 Q는 NPU 가속을 통해 최대 40 Dense TOPS의 AI 연산 성능을 제공한다. STM32H5 마이크로컨트롤러를 별도 탑재해 저지연 액추에이션과 모터 제어를 지원하며 16GB RAM으로 동시 추론 및 복잡한 멀티태스킹이 가능하다. 최대 64GB 확장 스토리지도 지원한다. 메인 프로세서는 Ubuntu 및 Debian Linux를 실행하고 실시간 MCU는 Zephyr OS 기반 Arduino Core를 구동해 시간에 민감한 작업에서도 결정론적 동작을 보장한다.
TI 센싱·전력 기술과 엔비디아 AI 컴퓨팅 결합… 휴머노이드 로봇 개발 가속 카메라·레이더 센서 융합 기술로 객체 인식 정확도와 실시간 판단 능력 개선 텍사스 인스트루먼트(TI)가 엔비디아와 협력해 휴머노이드 로봇의 안전한 현실 환경 배치를 위한 기술 개발을 추진한다. 양사는 센싱·제어·전력 기술과 AI 컴퓨팅을 결합해 로봇 인식과 구동, 안전 검증을 보다 빠르고 정밀하게 수행할 수 있는 로보틱스 플랫폼을 구축한다는 계획이다. 이번 협력은 TI의 실시간 모터 제어, 센싱, 레이더, 전력 관리 기술과 엔비디아의 로보틱스 AI 컴퓨팅 및 시뮬레이션 기술을 결합하는 것이 핵심이다. 이를 통해 로봇 개발자는 가상 개발 단계에서부터 실제 환경에 적용 가능한 수준의 시스템을 보다 빠르게 검증할 수 있다. TI는 특히 자사의 mmWave 레이더 기술을 엔비디아의 로보틱스 플랫폼과 통합한 센서 융합 솔루션을 개발했다. 이 솔루션은 엔비디아의 Holoscan Sensor Bridge를 활용해 TI의 mmWave 레이더 센서를 AI 컴퓨팅 플랫폼 Jetson Thor와 연결함으로써 저지연 3D 인식과 안전 인식을 구현한다. 센서 융합 방식은 카메라와 레이더 데이터를 동시에
산업 현장의 인공지능(AI) 도입 논의는 사용자 화면(UI) 속 성능 시연만으로 설득되기 어려운 단계에 직면했다. 실제 AI를 활용하는 현장 사용자가 실제로 요구하는 부분이 상당 부분 변했다는 뜻이다. 현시점 산업용 AI는 각 설비·공정 흐름 안에서 어떻게 지연(Latency) 없이 구동되는지가 더욱 중요해졌다. 운영의 지속가능성이 기술의 평가 기준이 된 것이다. 이 변화는 산업·공장 자동화(FA)의 다음 단계로, 자율화(Autonomous)가 전면에 부상한 배경이기도 하다. 인건비 부담, 365일 24시간 운영 압박, 안전 요구 강화, 공급망 불확실성 등이 중첩되면서, 기업은 AI와 같은 기술 도입을 운영 구조 재설계 관점에서 바라보기 시작했다. 제조·물류 현장에서의 AI는 모델 성능만으로 성패를 결정지을 수 없다. 이에 따라 데이터 수집·분석, 판단·제어, 모니터링·유지보수 등 핵심 프로세스가 단일 인프라에서 통합돼 연결되지 않으면 성과를 내기 어렵다는 인식이 확산되고 있다. 특히 제조·물류 현장에서의 AI는 모델 성능만으로 성패를 결정지을 수 없다. 데이터가 어디서 생성·처리되고 어떤 경로로 실행까지 이어지는지. 그리고 예외 상황 발생 시 얼마나 빨리
피지컬 AI 기업 리얼월드가 전략적 SI(Strategic Investor) 연합 확대를 위해 시드2 투자를 유치했다. 이번 라운드를 포함한 누적 시드 투자 규모는 약 41M 달러, 한화 약 600억 원에 달한다. 단순 자금 조달을 넘어 산업 현장을 보유한 전략적 투자자들과의 협업을 본격화하기 위한 성격이 강하다. 리얼월드는 앞서 시드1을 통해 약 15M 달러(약 210억 원)를 확보한 데 이어, 시드2에서 약 26M 달러(약 390억 원)를 추가 유치했다. 기술 검증과 초기 실증 단계를 넘어 실제 산업 현장에서의 공동 프로젝트 수요가 빠르게 늘어나면서 후속 투자 라운드가 추진됐다. 이번 시드2에는 글로벌 VC 헤드라인 아시아를 비롯해 제트벤처캐피탈, CJ대한통운, 카카오인베스트먼트, 롯데벤처스, 한화자산운용, 미래에셋 이마트 신성장투자조합1호 등이 참여했다. 한국과 일본을 중심으로 전략적 네트워크를 확장하며 실증(PoC) 및 RX(Robotics Transformation) 프로젝트가 본격화되고 있다. 특히 CJ대한통운, 롯데 등 국내 주요 기업과 물류·유통·서비스 현장을 기반으로 공동 실증이 진행 중이며, 일부 프로젝트는 MOU 체결 이후 본격적인 테스트
로봇 산업을 둘러싼 시장의 기대는 어느 때보다 뜨겁다. 각종 산업 전시장에서는 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot), 자율주행로봇(AMR) 등 차세대 폼팩터(Form-factor)가 연일 주목받고, 각종 기업의 제품 발표에서는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’가 핵심 키워드로 등장한다. 실제로 지난 1월 미국 라스베이거스에서 열린 ‘국제전자제품박람회(CES 2026)에서도 로보틱스는 인공지능(AI)의 성과를 현실 세계의 기계로 확장하는 흐름으로 제시됐다. 이 가운데 휴머노이드는 주요 전선 중 하나로 부상했다. 다만 산업의 온도와 시장의 체감 사이에는 여전히 간극이 존재한다. 기술 데모와 투자 기대가 급격히 팽창하는 동안, 현장에서는 수익 모델, 공급망, 부품 경쟁력, 표준·제도, 인력 기반 등 기본 체력을 함께 끌어올려야 한다는 과제가 동시에 부각되고 있다. 이 간극은 지표에서도 드러난다. 글로벌 산업용 로봇 설치는 장기적으로 증가 흐름을 이어가고 있으나, 국가별로는 체감 경기와 투자 사이클의 영향이 갈리는 것을 보여주는 데이터다. 국제로봇연맹(IFR)이 공개한 2025년 통계에 따르면, 2024년 전 세계 산업용 로봇 신규 설치는 54만2000