AI 자산관리 플랫폼 에임이 앱 마켓 누적 이용자 후기 5천 건을 돌파하며, 지난 10년간 축적해온 고객 신뢰를 수치로 입증했다. 에임은 변동성이 큰 시장 환경 속에서도 장기적인 자산관리 성과를 이어온 결과, 자발적 이용자 후기가 빠르게 누적됐다고 27일 밝혔다. 자산관리·투자자문 서비스는 일상형 앱과 달리 이용자 후기가 적극적으로 쌓이기 어려운 분야로 꼽힌다. 그럼에도 에임은 해외 주요 로보어드바이저 앱과 비교했을 때, 인구 1만 명당 리뷰 수를 기준으로 한 ‘리뷰 참여율’에서 약 1.6~2.6배 높은 수준을 기록했다. 이는 단기 성과보다 장기 신뢰를 중시해온 에임의 서비스 철학이 실제 이용자 경험으로 이어졌음을 보여주는 지표다. 앱 마켓 평점 역시 안정적으로 유지되고 있다. 리뷰 수 4천 건 이상이 집계된 구글 플레이스토어에서는 5점 만점에 4.6점을 기록했으며, 리뷰 1천 건 이상이 등록된 애플 앱스토어에서도 4.3점의 평점을 유지하고 있다. 단순 다운로드 수를 넘어, 실제 이용자의 만족도가 장기간 유지되고 있다는 점에서 의미가 크다. 이용자 후기에서 가장 많이 언급되는 키워드는 ‘안정성’과 ‘신뢰’다. 변동성이 큰 금융 시장 환경에서도 과도한 위험을
AI 전환(AX)의 성패가 기술 도입 여부가 아니라 조직 내 ‘직무 숙련도’에 달려 있다는 분석 결과가 나왔다. AI 전환 전문 기업 에이블런은 재직자 401명을 대상으로 한 교육 성과 분석을 통해, 기존 실무 경험과 전문성을 갖춘 핵심 인력일수록 AI 역량 향상 폭이 가장 크게 나타났다고 27일 밝혔다. 에이블런이 공개한 ‘직장인 교육 성과 분석 인사이트북 리포트’에 따르면, AI 전공 지식과 실무 경력을 동시에 보유한 숙련자 집단의 평균 AI 역량 향상 폭은 1.58점으로 집계됐다. 이는 비전공자 집단(1.29점)과 전공자 전체 평균(1.54점)을 모두 상회하는 수치다. 기존 직무 전문성이 높은 인력이 AI 교육을 통해 업무 전환의 임계점을 빠르게 넘어선다는 점이 수치로 확인된 셈이다. 이번 리포트는 기업의 AI 전환 과정에서 발생하는 역량 격차 원인을 진단하고, 실질적인 AX 안착을 위한 실행 가이드를 제시하기 위해 기획됐다. 에이블런은 AI 개념 이해도뿐 아니라 업무 적용 가능성, 현업 활용 수준 등 실무와 직결된 지표를 교육 전후 동일한 방식으로 측정해, AI 도입 성과가 실제로 나타나는 조직의 공통 조건을 도출했다. 교육 방식에 따른 성과 차이도
AI 전문기업 라온피플이 인공지능(AI) 중심의 사업 구조 전환과 글로벌 시장 확대 효과를 바탕으로 4분기 흑자전환에 성공했다. 라온피플은 AI 대전환 전략과 글로벌 사업 성장 가속화에 힘입어 3년 만에 실적 반등을 이뤄냈다고 28일 밝혔다. 실적 공시에 따르면 라온피플의 지난해 4분기 매출은 41억 원으로 전분기 대비 74% 증가했다. 누계 매출 역시 전년 대비 33% 이상 늘어났으며, 4분기 영업이익은 7억5천만 원을 기록하며 흑자전환에 성공했다. 이는 AI 사업 확대와 글로벌 매출 증가가 동시에 작용한 결과로 분석된다. 라온피플은 인공지능 기술을 핵심 축으로 사업 구조를 재편해왔다. 정부가 추진 중인 인공지능 대전환(AX) 사업과 AX 산업단지 구축, 국산 NPU 융합 AI 관제 시스템 구축 사업 등 굵직한 AI 프로젝트를 잇달아 수주하며 매출 기반을 확대했다. 특히 글로벌 시장을 대상으로 한 AI 관련 사업 수주가 실적 개선의 주요 동력으로 작용했다. 정책 환경 변화도 긍정적인 영향을 미쳤다. 이재명 정부 출범 이후 AI 산업 활성화 정책과 규제 혁신이 본격화되면서 생성형 AI 관련 사업 매출이 증가세로 전환됐다. 여기에 라온피플이 보유한 골프 센서
산업용 3D프린팅 서비스 기업 글룩이 누적 생산 100만 파트를 돌파하며, 3D프린팅 기반 양산이 전 산업군으로 확산되고 있음을 입증했다. 글룩은 SLA 3D프린팅 공정을 기반으로 창사 이래 누적 생산 제품 수 100만 파트, 누적 레진 사용량 84톤, 누적 생산 빌드 약 1만3,000회를 기록했다고 밝혔다. 이번 성과는 3D프린팅이 시제품 제작이나 소량 생산 단계를 넘어, 실제 산업 현장에서 반복·안정적인 양산 공정으로 자리 잡고 있음을 보여주는 지표로 평가된다. 특히 단일 출력 빌드에서 다수의 부품을 동시에 생산할 수 있는 3D프린팅 공정 특성이 반영되면서, 제조 리드타임 단축과 비용 효율성 측면에서 경쟁력이 부각되고 있다. 글룩의 대량 생산 사례는 로봇, 전자, 자동차, 의료 등 특정 산업에 국한되지 않고 전 산업군으로 확산되고 있다. 로봇 및 전자 산업에서는 외장재와 커버 부품을 중심으로 3D프린팅 기반 양산이 적용되고 있으며, DfAM(적층 제조 특화 설계)을 통해 기존 공법으로는 구현이 어려웠던 경량화와 구조적 강성을 동시에 확보하고 있다. 자동차와 의료 산업에서는 5축 CNC 가공이나 금형 제작 방식 대비 리드타임과 비용 부담이 컸던 부품을 중심
자율주행 소프트웨어 스타트업 라이드플럭스가 부산에서 심야 시간대 대중교통 공백을 메우는 자율주행 BRT 서비스를 본격 가동한다. 라이드플럭스는 26일부터 부산에서 일반 시민 누구나 이용할 수 있는 ‘심야 자율주행 간선급행버스(BRT)’ 운행을 시작했다고 밝혔다. 이번 서비스는 기존 BRT 노선 운행이 종료되는 밤 시간대에 자율주행 버스를 투입해, 시민의 이동 편의를 지원하는 완전 공개형 대중교통 서비스다. 기술 실증 목적을 넘어 실제 시민 이동 수요를 충족하는 상용 서비스 형태라는 점에서 의미가 크다. 라이드플럭스 심야 자율주행 BRT는 9m급 전기버스 1대가 투입되며, 차량당 최대 15명이 탑승할 수 있다. 운행 시간은 평일 기준 밤 11시 30분부터 새벽 3시 30분까지로, 기존 대중교통 운행이 중단되는 시간대를 집중적으로 보완한다. 운행 구간은 부산 지하철 2호선 해운대역에서 동래역까지 약 10.4km 왕복 노선이다. 해당 노선은 주요 주거 지역과 상업 지역, 지하철 환승 거점을 연결해 심야 시간대 이동 수요가 높은 구간으로 구성됐다. 이를 통해 택시 수요가 몰리는 시간대에 대중교통 선택지를 제공한다는 목적이다. 차량에는 8개의 카메라와 6개의 라이다(
글로벌 AI 에듀테크 기업 아이포트폴리오 리딩앤이 세계 최초 K-얼리 리더스 영어 콘텐츠 ‘하모니힐스(Harmony Hills)’를 국내외 교육 시장에 동시에 공개하며 글로벌 에듀테크 무대에서 존재감을 드러냈다. 아이포트폴리오 리딩앤은 지난 21일부터 23일까지 영국 런던에서 열린 ‘BETT UK 2026’과 서울 코엑스에서 열린 ‘대한민국교육박람회’에 동시 참가해 하모니힐스를 처음 공식 선보였다고 26일 밝혔다. 이번 전시는 한국과 영국을 잇는 이례적인 동시 참가 형태로 진행됐다. 아이포트폴리오 리딩앤은 국내에서는 학부모와 교육 관계자를 대상으로 하모니힐스를 직접 체험할 수 있는 공간을 운영했고, 글로벌 무대에서는 세계 최대 규모의 에듀테크 전시회인 BETT UK를 통해 한국형 얼리 리더스 영어 교육 모델을 글로벌 교육 시장에 소개했다. BETT UK는 매년 130여 개국에서 600개 이상의 에듀테크 기업과 3만5,000여 명의 교육 전문가가 참여하는 세계 최대 규모의 교육기술 전시회다. 대한민국교육박람회 역시 아시아 최대 규모의 교육·에듀테크 전문 박람회로, 최신 교육 트렌드와 미래 교육 기술이 집중적으로 소개되는 행사다. 두 전시 모두 AI 교육 플랫폼
알리바바그룹(Alibaba Group)이 최신 추론 모델 ‘Qwen3-Max-Thinking’을 공개했다. 알리바바는 해당 모델이 강화학습(Reinforcement Learning)을 위해 1조 개 이상의 파라미터로 모델 규모를 대폭 확장했으며, 이를 통해 사실적 지식 처리, 복합 추론, 지시 수행, 인간 선호도 정렬, 에이전트 기능 등 여러 핵심 영역에서 성능 향상을 달성했다고 밝혔다. 알리바바에 따르면 Qwen3-Max-Thinking은 총 19개 주요 벤치마크 평가에서 Claude Opus 4.5, Gemini 3 Pro, GPT-5.2-Thinking-xhigh 등 최신 고성능 모델들과 비교해 경쟁력 있는 선도적 성능을 입증했다. 과학·수학·코딩 문제 해결은 물론, 검색 도구를 활용해 다양한 분야의 전문가급 질문을 해결하는 평가 항목에서도 높은 수준의 결과를 보였다. Qwen3-Max-Thinking의 차별화된 성능은 두 가지 핵심 기술 혁신에서 비롯된다. 첫째는 적응형 도구 활용(Adaptive Tool-use) 기능으로, 모델이 상황에 따라 정보를 검색하고 내장된 코드 인터프리터를 필요 시 자동으로 호출해 활용함으로써, 사용자가 도구를 직접 선택하
제제미미가 선보인 K-육아 기록 앱 ‘쑥쑥찰칵’이 일본 시장에서 빠른 속도로 일상형 서비스로 자리 잡으며 현지 육아 앱 시장에서 존재감을 키우고 있다. 운영사 제제미미에 따르면 쑥쑥찰칵은 일본 진출 1년 만에 DAU가 11배 증가하며 일본 엄마들의 ‘매일 쓰는 앱’으로 성장했다. 쑥쑥찰칵은 2024년 12월 일본어 버전 ‘すくすくぱしゃ’를 출시한 뒤 2025년 5월부터 현지 마케팅을 본격화했다. 일본 육아 인플루언서 130명과의 대규모 협업 콘텐츠 제작과 일본 엄마들로 구성된 앰배서더 프로그램 운영을 통해 현지 사용자와의 접점을 빠르게 넓혔다. 130명 규모의 육아 인플루언서와 동시에 협업한 사례는 일본 육아 앱 시장에서도 이례적인 시도로 실제 육아 상황과 일상에 자연스럽게 녹아든 콘텐츠 전략이 주효했다는 평가다. 이 같은 현지화 전략은 수치로도 확인된다. 일본 진출 초기 대비 1년이 지난 2026년 1월 기준, 쑥쑥찰칵의 일본 내 MAU는 6배, DAU는 11배 증가했다. 특히 DAU 증가율이 MAU를 크게 상회하며 단순 다운로드나 체험에 그치지 않고 매일 사용하는 충성도 높은 사용자층이 빠르게 형성되고 있음을 보여준다. 이는 한국 시장 초기 성장 속도보다
산업통상자원부는 28일 오후 무역보험공사 대회의실에서 문신학 차관 주재로 ‘2026년 제1차 산업 R&D 전략기획투자협의회’를 개최하고, ‘산업 R&D 혁신방안’을 발표했다. 이날 회의에는 산학연 전문가들이 참석해 산업 R&D 혁신방안과 함께 2026년 신규 과제 추진안을 논의했다. 이번 ‘산업 R&D 혁신방안’은 세계 각국이 산업정책을 공세적으로 추진하고 인공지능(AI) 혁신 속도 경쟁이 가속화되는 상황에서, 산업기술 혁신의 방향과 기반을 새롭게 정립하기 위해 마련됐다. 산업부는 현장의 다양한 의견을 반영해 기존 수도권 집중 체제와 파편화된 소규모 과제 중심의 R&D 구조에서 벗어나, 산업 R&D 패러다임을 전환한다는 방침이다. 산업부는 산업 R&D의 방향을 ▲지역을 위한 R&D ▲M.AX 얼라이언스를 위한 R&D ▲산업경쟁력 강화를 위한 R&D 등 3대 혁신방향을 중심으로 재편할 계획이다. 먼저 지역을 위한 R&D를 대폭 강화한다. ‘5극3특 성장엔진 육성’을 위해 2조 원 규모의 R&D 패키지를 추진하고, 반도체 남부벨트와 배터리 삼각벨트 등 권역별 첨단산업 육성에 나
알리바바 클라우드가 가트너, 포레스터, 옴디아 등 주요 글로벌 시장조사기관으로부터 AI·클라우드 전반의 기술 경쟁력을 인정받으며 업계 리더십을 입증했다. AI 인프라부터 모델, 솔루션에 이르는 전 영역에서 잇따라 리더로 선정되며 글로벌 기업들의 AI 전환을 뒷받침하는 핵심 플랫폼으로 입지를 강화하고 있다. 알리바바 클라우드는 글로벌 조사기관들의 이번 평가가 자사의 AI 및 클라우드 기술 혁신이 업계 표준을 제시하고 있으며 전 세계 기업 고객에게 실질적인 비즈니스 가치를 제공하고 있음을 보여주는 결과라고 설명했다. 풀스택 AI 솔루션과 오픈소스 이니셔티브, AI에 최적화된 클라우드 인프라를 기반으로 AI 도입과 확산을 추진하는 기업들의 핵심 파트너로 자리매김하고 있다는 점도 강조했다. 옴디아가 발간한 ‘2025 글로벌 엔터프라이즈급 MaaS 시장 분석’ 보고서에서 알리바바 클라우드는 리더로 선정됐다. MaaS는 AI 모델을 중심으로 API, 애플리케이션, 통합형 솔루션을 통해 AI 기능을 제공하는 서비스 모델로, 알리바바 클라우드는 평가 대상 9개 핵심 역량 가운데 파운데이션 모델 다양성, 모델 커스터마이징과 튜닝, AI 에이전트 개발과 스케줄링, 비용 최적화
퓨리오사AI가 2세대 AI 칩 ‘RNGD(레니게이드)’의 양산에 성공하고, 1차 물량 4000장에 대한 인도를 시작했다. 파운드리 협력사인 TSMC가 제조를 완료한 RNGD 칩은 ASUS의 카드 제조 공정을 거쳐 순차적으로 출고되고 있다. 그동안 다양한 환경에서 성능과 전력 효율을 검증해 온 RNGD는 이번 양산을 계기로 대규모 엔터프라이즈 시장에서 본격적인 사업화 단계에 돌입했다. 이에 따라 AI 인프라 확산과 관련된 산업 전반의 관심도 함께 높아지고 있다. RNGD는 2024년 하반기 미국 스탠퍼드대학교에서 열린 세계 반도체 기업 연례 학술행사 ‘Hot Chips 2024’에서 처음 공개된 이후, 엄밀한 제품화 과정을 거쳐 양산 단계에 도달했다. HBM을 탑재한 고성능 NPU가 개발 단계를 넘어 실제 양산에 이른 사례는 글로벌 반도체 업계에서도 드문 경우로 꼽힌다. RNGD는 두 가지 형태로 제공된다. ‘RNGD PCIe 카드’는 180W TDP의 저전력 설계를 적용해 기존 서버에 바로 장착 가능한 드롭인(drop-in) AI 가속기로 제공된다. ‘NXT RNGD 서버’는 RNGD 카드 8장을 탑재한 4U 랙마운트 서버로, 시스템 전체 소비 전력은 3kW
지미션이 고용노동부와 중소벤처기업부가 공동 주관하는 ‘2026년 청년 일자리 강소기업’에 최종 선정됐다. 청년 일자리 강소기업은 청년들이 선호할 만한 근로환경과 고용 안정성, 임금 수준, 복지 제도 등을 갖춘 중소·중견기업을 대상으로 매년 엄격한 심사를 거쳐 선정하는 정부 인증 제도다. 올해는 전국 우선지원대상기업을 대상으로 청년 고용 실적, 보수 수준, 조직문화, 이익 창출 능력 등을 종합적으로 평가해 총 224개 기업이 선정됐다. 이번 선정으로 지미션은 2026년 1월부터 2028년 12월까지 3년간 청년 고용 관련 정부 지원사업에서 다양한 혜택을 받는다. 정부사업 우대, 병역 지정업체 가점, 금융기관 금리 우대, 정기 세무 조사 제외 등이 주요 인센티브로 제시됐다. 지미션은 AI 기반 문서·데이터 자동화 기술을 중심으로 사업을 전개하는 솔루션 전문기업이다. 최근 몇 년간 청년층 중심의 신규 채용을 꾸준히 확대하며 청년 세대가 주도적으로 참여하는 연구개발과 사업개발 조직을 운영하고 있다. 복지와 성장 중심의 근로환경 조성, 팀 중심의 자율책임 문화, 기술과 사회적 가치를 결합한 일자리 제공 측면에서 높은 평가를 받았다. 한준섭 지미션 대표는 “기술혁신뿐
SDT는 KAIST 양자대학원과 양자 기술 발전과 산업 생태계 활성화를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 28일 밝혔다. 협약식은 지난 26일 대전 유성구 KAIST 본원에서 열렸으며, SDT 윤지원 대표와 KAIST 김은성 양자대학원장을 비롯한 주요 관계자들이 참석했다. 양측은 이번 협약을 통해 양자컴퓨팅 기술과 지원 역량을 결집하고, 공동 연구와 인력 양성을 포함한 다각적인 협력 체계를 구축하기로 했다. 이번 협약에 따라 SDT는 KAIST 연구진과 학생들의 연구 환경 개선을 위한 인프라 지원에 나선다. SDT는 ▲CCU(동시 계수 측정기) ▲TTMU(시간 태깅 측정기) ▲PGU(펄스 발생기) ▲QCU(큐비트 제어기) 등 핵심 양자 정밀 제어 장비를 KAIST 실험실에 제공하고, 실험의 안정적 수행을 위해 전문 엔지니어가 현장 기술 지원을 병행할 예정이다. 또한 SDT가 보유한 양자 설계 및 제조(QDM) 역량을 활용해 정밀 밀링 등 머시닝 서비스를 제공하며, 실험에 필요한 엔지니어링 환경을 적극 지원한다는 계획이다. 특히 SDT는 NVIDIA의 양자 컴퓨팅 플랫폼 ‘CUDA-Q’를 네이티브로 지원하는 초전도 양자컴퓨터(QPU) 기반 하이브리드 양자 클
제조·산업 전반에서 인공지능 전환(AX)이 본격화되는 가운데, 산업 AI 솔루션 기업 엣지크로스가 실제 현장에 적용 가능한 Physical AI의 방향성을 제시한다. 엣지크로스는 오는 2월 3일 열리는 ‘2026 제조 AX 대전망 온라인 컨퍼런스’에 참가해, 산업 현장의 운영 방식을 바꾸는 실전형 AI 적용 사례를 공개한다고 밝혔다. 엣지크로스는 이번 컨퍼런스에서 ‘산업 지능 인프라로 진화하는 Physical AI와 MachineGPT’를 주제로 발표를 진행한다. 단순한 개념 소개를 넘어, 기계 데이터 기반 AI가 제조 현장에서 어떻게 작동하고, 운영 효율과 의사결정 구조를 어떻게 변화시키는지를 구체적인 사례 중심으로 설명할 계획이다. 최근 제조 현장에서는 AI 도입 필요성에 대한 공감대는 형성됐지만, 실제 적용 단계에서는 데이터 활용 방식과 운영 연계 문제로 어려움을 겪는 사례가 적지 않다. 엣지크로스는 이러한 현실을 반영해, 설비와 공정에서 발생하는 데이터를 실시간으로 수집·분석하고, 이를 기반으로 현장 의사결정을 지원하는 산업 지능 인프라의 개념을 제시한다. 특히 Physical AI 구현 사례로 소개될 ‘MachineGPT’는 기계 데이터와 현장 맥락
디노티시아는 자사의 벡터 데이터베이스 솔루션 ‘씨홀스(Seahorse)’가 한국정보통신기술협회로부터 소프트웨어 품질인증 최고 등급인 GS(Good Software) 인증 1등급을 획득했다고 밝혔다. 이번 인증은 국내 벡터 데이터베이스 및 AI 에이전트 운영 소프트웨어 시장에서 순수 국내 기술 기반 솔루션이 최고 등급의 품질과 안정성을 공식적으로 검증받았다는 점에서 의미가 있다. 특히 씨홀스는 단순한 데이터 저장을 넘어 AI 에이전트의 구축과 운영 전반을 지원하는 AgentOps 환경까지 아우르는 솔루션으로, 국내 최초로 GS인증을 획득했다. GS인증은 ISO/IEC 국제 표준을 기반으로 소프트웨어의 기능 적합성과 성능 효율성, 사용성, 신뢰성, 보안성 등을 실제 운영 환경에서 엄격하게 시험하는 국가 인증 제도다. 이번 1등급 획득을 통해 씨홀스는 공공기관 우선구매 대상 지정 요건을 충족했으며, 조달청 제3자 단가계약 체결 등 공공 시장 진출을 위한 주요 기술적·제도적 요건을 확보했다. 씨홀스는 쿠버네티스 기반 설계를 적용해 인프라 환경의 제약을 최소화하고, 유연한 모델 배포와 확장이 가능하도록 구성됐다. 기업은 서비스 초기 단계에서 클라우드 환경으로 시작한
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