가상 비서와 에이전트를 만드는 데 기여할 것으로 보여 디노도테크놀로지(이하 디노도)는 디노도 플랫폼이 아마존 베드록의 대규모 언어 모델(LLM)과 원활한 통합을 제공한다고 밝혔다. 이를 통해 보안, 개인정보 보호, 책임감 있는 AI를 갖춘 생성형 AI 애플리케이션의 개발 생산성을 높일 것으로 보인다. AI와 머신러닝은 데이터 관리의 주요 업무를 자동화 및 효율화하고 데이터 민주화를 실현하는 디노도 플랫폼의 핵심 기술이다. 디노도와 베드록의 조합은 가상 비서와 에이전트를 만드는 데 도움될 것으로 보인다. 이들은 수많은 데이터 소스를 활용해 사용자 요청을 이해하고 작업을 자동으로 분류하며, 대화를 통해 정보를 수집해 요청 사항을 해결한다. 생성형 AI가 가진 잠재력에도 불구하고 오늘날 많은 기업은 비즈니스 목표에 맞는 생성형 AI 애플리케이션 구축에 어려움을 겪는다. 디노도 플랫폼은 검색 증강 생성(RAG) 프레임워크 안에서 아마존 오픈서치를 벡터 데이터베이스로 활용해 가용한 모든 데이터 소스로부터 신뢰할 수 있고 관리된 데이터를 베드록 LLM에 공급한다. 디노도 플랫폼은 데이터 소스 위에 단일 시맨틱 레이어를 구현해 시맨틱스를 표준화하고 강력한 데이터 거버넌스
"사람이 기존에 구축한 데이터 활용했을 때보다 정확도 높아" 데이터메티카가 재현 데이터 구축에 앞장서는 한편 다양한 산업 AI 고도화를 선도할 계획이라고 6일 밝혔다. 데이터메티카는 2022년 15억 원 이상 규모의 한국지능정보사회진흥원(NIA) 재현 데이터 사업을 성공적으로 수행한 경험과 다양한 연구 노하우를 기반으로 재현 데이터 사업을 본격적으로 시작할 예정이다. 데이터메티카는 지속적으로 다양한 분야의 재현 데이터 연구를 진행해 왔으며, 재현 데이터 생성 기술, AI 학습용 데이터 분석 기술 특허, 기업부설 연구소 등을 보유하고 있다. 재현 데이터는 실제 데이터를 기반으로 생성된 가상 데이터로, AI 학습과 분석에 유용하다. 실제 데이터와 유사하면서 개별 정보는 가상으로 생성됐기에 원 데이터의 개인 정보는 보호된다. 특히, 데이터메티카는 연구한 재현 데이터 기술을 AI 모델에 활용해 본 결과, 사람이 기존에 구축한 데이터를 활용했을 때보다 정확도가 높았다고 밝혔다. 앞으로 데이터메티카는 재현 데이터를 비롯해 기 구축된 데이터와 결합하는 등 다양한 신규 서비스 산업을 창출할 계획이다. 데이터메티카 곡세홍 대표는 “정형·비정형 데이터에서 재현 데이터를 사용할
서울시교육청, 강원도교육청 등의 기관과 AI 교육 진행...긍정적 평가 이어져 엘리스그룹이 각 시도별 교육청과 함께 교원 역량 강화 연수를 확대하고 있다. 엘리스그룹은 상반기 각 지역, 대상별 연수를 성공적으로 마무리한 것에 이어 AI 기술로 고도화한 교육 실습 플랫폼과 AI 교육 경험을 바탕으로 하반기에도 교원 대상 AI 연수 및 지원에 박차를 가할 계획이다. 지난 6월 11일부터 26일까지는 서울시교육청교육연수원과 손잡고 ‘2024 중등 AI 디지털 활용 역량 강화 직무연수’를 운영했다. 1기부터 3기까지 연이어 운영됐으며, 서울시교육청 소속 중등 교사 총 127명이 참여했다. AI 리터러시와 AI 코스웨어 활용 교육 등 교사의 AI 역량 강화에 초점을 맞춰 구성된 연수에 참여 교사들은 4.7점 이상(5점 만점)이라는 높은 만족도를 보였다. 큰 호응에 더불어 강의를 다시 개설해달라는 요청이 이어져 오는 8월 12일부터 14일까지 4~6기 연수를 추가로 운영할 계획이다. 강원 지역에서는 7월 5~6일 양일간 정보 교과목 교사를 대상으로 연수가 진행됐다. 강원도교육청 소속 정보 교사들이 참여한 ‘2024년 중등 정보 교사 대상 AI 디지털교과서 활용 연수’는
슈퍼브에이아이 "많은 기업에 SaaS 형태의 비전 AI 솔루션 제공할 기회 얻게 돼" 슈퍼브에이아이가 아마존웹서비스(AWS)의 'ISV 엑셀러레이트 프로그램(Independent Software Vendor Accelerate Program)' 파트너로 선정됐다고 6일 밝혔다. ISV 엑셀러레이트 프로그램은 AWS에서 실행하거나 AWS와 통합되는 소프트웨어 솔루션을 제공하는 기업을 위한 공동 판매 프로그램이다. AWS의 자체 영업 조직 및 리셀러 기업 인프라를 활용해 선정된 파트너사의 제품 및 서비스 판매를 지원한다. AWS 및 리셀러 기업 입장에서는 슈퍼브 제품을 통해 신규 클라우드 고객 확보가 용이해졌으며, 고객 입장에서는 도입하기 어려웠던 AI를 새롭게 도입할 수 있게 됐다. 기존 AWS 클라우드를 이용하는 기업에 제품·서비스를 소개해 AWS의 국내·외 영업 조직을 모두 활용할 수 있어 글로벌 고객 확보에 용이하다. 또한 고객 발굴 및 기술검증 등에 필요한 자금도 지원하기에 파트너사는 수월하게 신규 비즈니스를 추진하고, 영업 효율성을 높인다. 슈퍼브에이아이는 ‘AWS 마켓플레이스’에 자사 비전AI 솔루션인 ‘슈퍼브 서비스’ 및 ‘슈퍼브 플랫폼’을 등록해
자사 내에서 기술 공개 여부 두고 약 2년 동안 논쟁 해온 것으로 알려져 오픈AI가 과제나 논문 등에 학생들이 부정으로 챗GPT를 사용했는지 여부를 체크할 수 있는 기술을 개발했지만, 이를 공개하지 않고 있다고 월스트리트저널(WSJ)이 4일(현지시간) 보도했다. 소식통 등에 따르면 오픈AI는 약 1년간 이 기술의 출시 준비를 해왔으며, 한 내부 관계자는 "버튼만 누르면 된다"며 기술은 이미 개발된 상태라고 전했다. 이 기술은 이용자에게는 보이지 않지만 챗GPT가 생성한 콘텐츠에 워크마크가 표시돼 이를 식별하는 방식이다. 이를 토대로 전체 문서에 워터마크가 있을 가능성이 얼마나 되는지 점수를 제공한다. 이 기술은 99.9%의 정확도로 과제나 논문 작성 등에 사용된 콘텐츠가 챗GPT가 생성한 것인지를 식별해낸다고 이 매체는 전했다. 그러나 오픈AI는 이 기술의 공개 여부를 두고 약 2년 동안 내부적으로 논쟁 해왔으며, 오픈AI는 투명성에 대한 약속과 함께 더 많은 사용자 유치 사이에서 기술 공개 여부를 고심하고 있다고 WSJ은 보도했다. 한 설문조사에서 챗GPT를 자주 사용하는 이용자의 3분의 1은 이 부정행위 감지 기술이 도입되면 챗GPT를 사용하지 않을 수도
어드밴스드 MR-MUF, 하이브리드 본딩 기술 모두 검토해 적용할 예정 SK하이닉스가 맞춤형 고대역폭 메모리(HBM)인 6세대 제품 HBM4에 맞춰 차세대 패키징 기술 개발에 속도를 낸다. HBM4 16단부터는 어드밴스드 MR-MUF, 하이브리드 본딩 기술을 모두 검토해 고객 니즈에 부합하는 최적의 방식을 쓰겠다는 계획이다. 이규제 SK하이닉스 PKG제품개발 담당 부사장은 자사 뉴스룸에 공개된 인터뷰에서 "커스텀 HBM에 맞춰 차세대 패키징 기술을 개발하겠다"며 "방열 성능이 우수한 기존 어드밴스드 MR-MUF를 지속적으로 고도화하는 한편, 하이브리드 본딩 등 새로운 기술을 확보할 계획"이라고 밝혔다. HBM은 D램을 여러 개를 쌓아 만든다. 적층 수가 많아질수록 방열, 휨 현상 등이 발생해 이를 해결할 패키징 기술이 필수적이다. 특히 하이브리드 본딩 기술은 16단 이상 HBM 제품에서 필요성이 커지고 있다. 하이브리드 본딩은 칩을 적층할 때 칩과 칩 사이에 범프를 형성하지 않고 직접 접합시키는 기술이다. 이 기술을 활용하면 칩 전체 두께가 얇아져 고단 적층이 가능해진다는 강점이 있다. 이 부사장은 "표준 규격에 따라 제품 두께는 유지하면서도 성능과 용량을
2분기 전 세계 실리콘 웨이퍼 출하량은 30억3500만in²로, 1분기 대비 7.1% 증가 올해 2분기 실리콘 웨이퍼 출하량이 직전 분기 대비 증가한 것으로 나타났다. 5일 국제반도체장비재료협회(SEMI)에 따르면, 2분기 전 세계 실리콘 웨이퍼 출하량은 30억3500만in²로, 1분기 대비 7.1% 증가했다. 작년 동기(33억3100만in²)보다 8.9% 줄어든 수치다. 1분기 실리콘 웨이퍼 시장은 팹 가동률 하락과 재고 조정으로 출하량이 역성장했으나, 2분기 들어 데이터 센터와 생성형 AI에 대한 수요로 회복세를 보였다. 새로운 팹이 건설되고 생산 능력이 확장됨에 따라 향후 시장 전망 또한 밝다고 SEMI는 내다봤다. 디스크 모양의 실리콘 웨이퍼는 1인치에서 12인치까지 다양한 직경으로 생산되며 반도체 칩 생산을 위한 기판 소재로 쓰인다. 헬로티 전자기술 기자 |
AI 시장 확대에 따른 온디바이스 AI 기기 급부상이 기회로 작용해 올해 2분기 삼성전자의 전체 영업이익의 60%를 반도체 사업을 담당하는 디바이스솔루션(DS)부문이 차지한 가운데 애플리케이션 프로세서(AP) 등을 맡는 시스템LSI의 실적 개선에도 이목이 쏠린다. 5일 업계에 따르면 삼성전자 DS부문은 올해 2분기 매출 28조5600억 원, 영업이익 6조4500억 원을 기록하며 반도체 부활을 알렸다. 반도체 사이클 업턴에 따라 메모리가 크게 선전한 것이 주효했다. 지난달 31일 2분기 실적발표 콘퍼런스콜에서도 고대역폭 메모리(HBM) 등 메모리 반도체에 시선이 집중됐다. 설계를 담당하는 시스템LSI도 점차 실적 기여도를 높여가고 있다. 메모리를 제외한 DS부문 시스템LSI·파운드리 매출은 2분기 6조8200억 원을 기록했다. 전년 동기(5조7600억 원)보다 1조600억 원 많아졌고, 직전분기(5조6500억 원)와 비교해도 1조1700억 원 상승한 수치다. 증권가에서는 오는 3·4분기에도 각각 7조∼8조 원의 매출을 낼 것으로 보고 있다. 권형석 삼성전자 시스템LSI사업부 상무는 2분기 실적 콘퍼런스콜에서 "시스템LSI는 2분기에 주요 부품 공급 증가로 실적
생성형 언어모델 적용으로 신속한 의사결정 지원 및 업무효율성 개선 추진 코난테크놀로지가 사이버&네트워크연구원과 협력해 국방부의 ‘군 인사업무 분야 대형언어모델(LLM) 적용방안 연구’를 수행한다. 코난테크놀로지는 2022년 12월 국방부의 ‘스마트 인재관리시스템’ 구축 사업을 계약한 바 있다. 군 인사분야에 AI와 빅데이터 기술을 접목한 스마트 인재관리시스템을 2025년까지 구축하는 사업으로, 이번 연구도 해당 사업과 관련 있다. 육군 인사사령부가 주관기관인 군 인사업무에 생성형 언어모델을 적용 방안에 대해 지난달 29일 사이버&네트워크연구원과 협력해 연구를 시작했다. 군 인사업무에는 정책수립(인사기획, 인사제도, 근무복지 정책), 인재선발(장교·부사관·군무원 모집 및 면접/평가), 인재관리(장병 입대 후 최초 병과·특기/보직 부여 및 보직 관리), 교육선발(군사교육 대상자 선정 및 성과관리), 진급관리(인사DB 및 각종 검증자료 활용 디지털 진급 관리), 전역지원(전직 교육, 컨설팅 등 취·창업지원에 관한 제반 업무 수행), 보훈지원(보훈대상자 관리 및 예비역 장병 지원업무 수행), 기록물 관리 등 여러 분야에서 중요 과업이 수반된다. 이렇듯
국내 AI 기업이 공개한 온디바이스 AI 중 첫번째 사업화 사례로 알려져 셀바스AI가 온디바이스 AI 음성합성 솔루션 ‘Selvy deepTTS On-Device’를 밀리의서재 서비스에 첫 상용화했다고 5일 밝혔다. 이는 국내 AI 기업들이 공개한 온디바이스 AI 중 첫번째 사업화 사례로, 셀바스AI만의 강점인 기술 개발, 제품화, 상용화로 이어지는 3단계 모두에서 경쟁력을 입증한 것으로 평가되고 있다. 구독자들은 밀리의서재가 보유한 콘텐츠를 자연스러운 AI 음성으로 들을 수 있게 됐다. 밀리의서재의 베스트셀러부터 월 1000권 이상의 신간에 적용될 뿐 아니라 소설, 에세이, 시, 자기계발, 경제경영 등 기존에 서비스하는 다양한 도서에도 AI 음성이 적용된다. 현재 안드로이드에서 사용할 수 있으며, 연내 iOS에도 적용할 계획이다. Selvy deepTTS On-Device는 딥러닝 기반 음성합성 신제품으로, AI가 사람처럼 자연스럽고 유창하게 전자책을 읽어준다. 인터넷 연결 없이도 사람의 호흡, 억양, 감성 등 다양한 음성 요소를 정교하게 구현하도록 모델링했다. 특히 음성합성 모델 구조 경량화와 함께 음성 데이터를 세밀하게 분석∙예측해 자연스럽고 정확한 음
데이터, 가속 컴퓨팅, 소프트웨어 도구 등 사용해 맞춤형 모델 생성 및 배포하도록 지원 엔비디아가 엔비디아 AI 파운드리로 AI의 역량을 활용하고자 하는 기업들이 특정 산업 요구에 맞는 맞춤형 모델을 구축할 수 있도록 지원한다고 밝혔다. 엔비디아 AI 파운드리는 기업이 데이터, 가속 컴퓨팅, 소프트웨어 도구 등을 사용해 맞춤형 모델을 생성하고 배포할 수 있도록 지원하는 서비스다. 이를 통해 기업은 생성형 AI 이니셔티브를 강화할 것으로 보인다. 엔비디아 AI 파운드리는 다른 기업이 AI 모델을 개발하고 맞춤화할 수 있도록 인프라와 도구를 제공한다. 기업들은 엔비디아 AI 파운드리 서비스를 통해 DGX 클라우드, 파운데이션 모델, 엔비디아 네모 소프트웨어, 엔비디아 전문 지식, 에코시스템 도구와 지원을 사용할 수 있다. 이는 마치 TSMC가 다른 기업이 설계한 칩을 제조하는 것과 같다. 가장 큰 차이점은 제품이다. TSMC는 실제 반도체 칩을 생산하는 반면, 엔비디아 AI 파운드리는 맞춤형 모델을 제작하는 데 도움을 준다. 두 기업 모두 혁신을 지원하고 방대한 도구와 파트너 에코시스템을 연결하고 있다. 기업은 AI 파운드리를 사용해 메타의 새로운 라마 3.1
데이터 센터는 AI 개발과 데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅과 같은 기술의 핵심 인프라로 자리매김했다. 이 기술의 급격한 발전과 더불어 데이터 센터 수요도 기하급수적으로 증가하는 추세다. AI 개발을 주도하는 주요 국가들은 필수 지역에 데이터 센터 구축을 요구하며, 기업들은 그 전략에 부응해 데이터 센터를 구축하고 있다. 무엇보다 데이터 센터와 관련해 AI 연구 개발이 전력 소비를 크게 증가시키고 있어, 데이터 센터의 에너지 관리와 탄소중립은 어느 때보다 중요한 이슈로 부상하고 있다. AI 경쟁과 심화하는 전력 소비 최근 빅테크 사이에서 발표된 환경 보고서가 화제다. 이에 따르면, AI 인프라 구축 과다로 인한 기후변화 대처에 미숙했다는 내용이 골자다. 구글은 지난해 자사 온실가스 배출량이 전년 대비 13% 증가한 1430만t을 기록했다고 공개했다. 이는 5년 만에 온실가스 배출이 48% 증가했다는 것을 의미한다. 구글은 주 요인으로 데이터 센터 증가를 꼽았다. 구글은 2030년까지 탄소중립을 완성하는 것은 어려운 일이라며, AI가 미래 환경에 미칠 영향에 대해 불확실성이 존재한다고 밝혔다. 지난 5월 마이크로소프트(MS)는 데이터 센터로 인해 2020년 이후
HBM(High Bandwidth Memory)이 가진 시장 가치가 치솟고 있다. 최근 반도체 시장이 호황에 접어들면서, HBM은 AI 반도체에 필수 요소로 자리잡았다. 더욱이 HBM을 원하는 시장 수요가 점차 증가하는 추세다. HBM을 생산하는 주요 기업의 행보도 연일 뉴스거리다. HBM3E 납품을 시작한 SK하이닉스, 마이크론 테크놀로지와 아직 HBM3E 검증기간을 거치는 삼성전자가 그 주인공들이다. 업계에서는 주요 고객사로 납품되는 5세대 HBM3E을 넘어 6세대 HBM4의 향방을 점치고 있다. 수출, 고객 수요에서 영향력 확대되는 HBM 국내 수출 부문에서 큰 비중을 차지하는 분야는 단연 반도체다. 반도체 안에서도 메모리 반도체가 대부분을 차지하는 가운데, HBM 비중이 점차 확대되고 있다. 산업통상자원부 조사에 따르면, 6월 국내 반도체 수출액은 134억2000만 달러였으며, 이중 HBM을 포함한 메모리 반도체 수출액은 88억 달러로, 반도체 수출에서 65.8%를 차지한 것으로 알려졌다. 산업부는 시스템 반도체 수출이 상대적으로 더디게 증가하는 과정에서 메모리 반도체 수출이 빠르게 확대되고 있다고 언급했다. AI 성능 개선을 위해 요구되는 HBM의
라마 3.1 405B 포함해 다양한 규모와 기능에서 새로운 업데이트 모델 제공 인텔은 메타의 최신 대규모 언어 모델(LLM)인 라마 3.1에 데이터 센터, 엣지 및 클라이언트 AI 제품 전반에 걸친 성능 데이터 및 최적화를 제공한다고 밝혔다. 인텔은 ‘AI 에브리웨어’ 전략을 위해 AI 소프트웨어 생태계에 지속적으로 투자하며, 새로운 모델이 인텔의 AI 하드웨어에 최적화하도록 보장하고 있다. 메타는 지난 4월 라마 3 출시에 이어, 지난 23일(현지 시각) 현재까지 가장 성능이 뛰어난 모델인 라마 3.1을 출시했다. 라마 3.1은 공개적으로 사용 가능한 가장 큰 파운데이션 모델인 라마 3.1 405B(4050억 개 모델)를 포함해 다양한 규모와 기능에서 여러 새로운 업데이트 모델을 제공한다. 이 새로운 모델들은 파이토치 및 인텔 파이토치 익스텐션, 딥스피드, 허깅 페이스 옵티멈 라이브러리, vLLM 등 개방형 생태계 소프트웨어를 통해 인텔 AI 제품에서 활성화 및 최적화된다. 또한 생태계 전반에서 최고의 혁신을 활용하는 개방형, 멀티 벤더, 강력하고 컴포저블한 생성형AI 솔루션을 만들기 위한 LF AI 및 데이터 재단의 새로운 오픈 플랫폼 프로젝트인 OPEA
4개 분기 연속으로 예상치에 못 미치는 '어닝 미스' 기록해 테슬라가 2분기 시장의 기대에 못 미치는 부진한 실적을 낸 데다 일론 머스크 최고경영자(CEO)의 발표 내용도 실망스럽다는 평가가 나오면서 24일(현지시간) 주가가 10% 넘게 폭락했다. 이날 뉴욕증시에서 테슬라 주가는 전장보다 12.33% 내린 215.99달러에 마감했다. 장중 한때는 214.71달러(12.85%↓)까지 내리기도 했다. 앞서 테슬라 주가는 지난 4월 22일 138.80달러까지 떨어져 52주 신저가를 기록했다가 다음날 1분기 실적 발표에서 머스크가 밝힌 로보택시 사업 계획 등에 힘입어 상승세로 돌아섰다. 이후 11주간 주가는 74% 올라 연초와 비슷한 수준으로 회복했다. 전날 종가 기준 시가총액은 약 7858억 달러를 기록했다. 하지만 이날 하루 만에 주가가 10% 넘게 급락하면서 시총에서 약 969억 달러가 증발해 6888억 달러 수준으로 내려앉았다. 이달 들어 플러스로 전환했던 연중 주가 수익률도 이날 다시 마이너스(-) 13%로 돌아섰다. 테슬라는 전날 증시 마감 후 월가의 예상치보다 부진한 실적을 발표했다. 테슬라의 2분기 주당순이익은 0.52달러로 월가의 예상치인 0.62달
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