오즈레이가 스마트공장·자동화산업전 2024(Smart Factory+Automation World 2024, 이하 AW 2024)’에 참가해 다양한 산업현장에서 쓰일 수 있는 적외선 카메라들을 선보였다. 스마트공장·자동화산업전 2024은 아시아 최대 규모 스마트공장 및 자동화산업 전문 전시회다. 이번 전시회는 3월 27일부터 29일까지 총 3일간 코엑스 전시장 전관에서 개최되며, 올해는 450여개 기업이 2000여 부스 규모로 참여했다. 이 날 전시장에서는 머신비전, 포장 검사, 0도에서 500도의 모든 온도가 검출 가능한 열화상 산업용 카메라를 선보였다. 그 외에도 철강, 유리 시멘트 사업에서 쓰일 수 있는 700-1800도의 온도가 측정 가능한 고온 측정용 카메라를 비롯해 웨이퍼 투과, 플라스틱 투과, 수분검출과 곡물 선별이 가능한 SWIR 카메라 역시 전시했다. 오즈레이는 SWIR, MWIR, LWIR 카메라를 개발, 생산해서 국내외로 판매하고 있는 적외선 카메라에 특화된 회사이다. 오즈레이의 적외선 카메라들은 일반 산업분야, 국방분야, 특수목적 분야 등 다양하게 사용된다. 국내외 적외선 카메라 산업분야에 이바지하는 것을 목적으로 한 채 오즈레이는 안전
“SWIR 카메라를 앞세워 국내 적외선 카메라 시장 선점하겠다.” 오즈레이 백홍기 대표는 시장 선점을 위해 꾸준히 하드웨어, 소프트웨어적으로 보완을 하고 있으며 신규 제품 또한 개발하고 있다고 말한다. 오즈레이는 1984년에 엔아이피로 설립되어 머신비전 컴포넌트를 주력으로 하다가, CMOS 카메라, 적외선 카메라를 개발 및 생산하게 되면서 사명을 변경했다. 이번 AW 2024 전시회에서 선보일 SWIR 카메라는 근적외선 카메라로도 불리며, 0.9~1.7um의 파장 대역을 가지고 있다. 주요 애플리케이션으로는 웨이퍼 검사, 이물질 검사, 수분 검출, 플라스틱 및 비닐 투과검사, 연무 투과 등이 있다. Q. 오즈레이의 주력사업은. A. 오즈레이는 CMOS 카메라, 근적외선 카메라, 단파 적외선 카메라, 단파 적외선에서의 초분광 카메라 그리고 장파 적외선인 열화상 카메라까지 특수 파장 대역을 지닌 카메라들을 주력으로 공급하고 있으며 단파 적외선 카메라의 경우, 특히 반도체 분야에서 강점을 보이고 있다. 모든 적외선 카메라는 오즈레이에서 직접 개발, 생산하고 있으며 머신비전 컴포넌트도 꾸준히 취급하고 있다. Q. 2023년 주요 사업 성과를 꼽는다면. A. 지난해는
오즈레이의 SWIR카메라를 확인하세요! Asia No.1 자동화 전시회! 산업 지능화 시대를 선도하는 아시아 최고의 스마트공장•자동화산업전 현장을 살펴봅니다 ■ Smart Factory+Automation World 2023 ■ 2023.03.08 (수) - 03.10 (금) ■ COEX A,B,C,D Hall 헬로티 최재규 기자 |
Automation Technology(AT)는 자사의 3D 센서 및 적외선 카메라와 함께 사용할 수 있는 포괄적인 소프트웨어 패키지를 출시했다. AT Solution Package에는 이전의 모든 소프트웨어 뿐만 아니라 Metrology Package 및 IRSK Simulator와 같은 새로운 도구가 포함되어 있다. 이 시뮬레이터는 스마트 IRSX 적외선 카메라의 디지털 트윈으로, 사용자가 컴퓨터에서 자신의 앱과 구성을 테스트한 다음 나중에 카메라로 전송할 수 있다. SDK 및 개별 소프트웨어 도구는 모바일 장치에서도 사용할 수 있다. 이 소프트웨어를 사용하면 HALCON(MVTec), CVB(Stemmer Imaging) 및 MATLAB(MathWorks)와 같은 타사 제품과 통합할 수 있다. 국내에서는 화인스텍이 Automation Technology의 제품을 유통하고 있다. 헬로티 김진희 기자 |
헬로티 이동재 기자 | 한국광기술원이 AI 기술을 활용해 야간 카메라 영상을 주간 카메라 영상처럼 실시간 처리하는 야간환경 저조도 영상변환 기술을 개발했다고 1일 밝혔다. 현재 자율주행기술은 라이다 센서를 이용하는 그룹과 카메라 영상을 이용하는 그룹으로 나뉜다. 라이다센서는 자율주행 기술에 많이 시도되고 있으나, 고가이면서 광학적 안정성 확보가 어려워 자율주행차 대중화에 걸림돌이 되고 있다. 카메라를 통한 자율주행의 경우, 적외선 카메라 기반의 야간 영상기술은 높은 가격에도 불구하고 흑백 영상 위주의 낮은 객체 인식성능을 보이는 제약이 있고, 저가의 일반 카메라와 영상분석을 이용한 자율주행 기술은 가격 측면에서는 상용화에 유리하지만, 야간 환경에서 차량 주변 객체 인식성능이 떨어지는 등 해결해야 할 숙제가 남아 있다. 한국광기술원 지능형광IoT연구센터 박안진 박사팀이 이번에 개발한 ‘인공지능 기술을 이용한 저조도 야간-주간 영상변환 기술’은 야간 환경에서 보행자/차량 인식, 경로 예측, 도로표지판 같은 고정 객체 인식, 도로 상황 인식 등 자율주행에서 요구되는 난제를 해결한 기술로 평가된다. 이 기술은 인공지능 기술의 한 분야인 ‘CycleGAN’에 독창적인
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UPDATE: 2024년 12월 24일 19시 23분
