실시간 경쟁업소 분석, 지역 이벤트 기반 수요 예측, 패키지 기획 등 지원 온다(ONDA)가 중소형 숙박업체를 위한 AI 기반 인사이트 서비스 ‘펜션플러스 온다 AI’ 베타 버전을 출시했다. 대형 호텔 체인만 활용하던 데이터 기반 수익관리 기술을 모바일 앱을 통해 누구나 활용할 수 있도록 한 이번 서비스는 중소 숙박업의 운영 환경을 근본적으로 혁신할 수 있는 전환점으로 평가받고 있다. 펜션플러스 온다 AI는 실시간 경쟁업소 분석, 지역 이벤트 기반 수요 예측, 패키지 기획 지원 등 중소 숙박업주가 실질적으로 활용 가능한 정보와 인사이트를 제공한다. 예를 들어, 보령의 펜션 운영자는 머드축제 시즌에 경쟁업소의 요금 전략을 즉시 확인하고 대응하며, 정선 지역 숙소는 지역 축제에 맞춘 특화 상품을 기획할 수 있다. 앱 하나로 수익관리 전문가의 컨설팅을 받는 것과 같은 효과를 누릴 수 있다는 설명이다. 이러한 AI 기반 기능은 온다가 국내외 70여 개 OTA(Online Travel Agency)와 연계하며 확보한 약 4만 개의 숙박상품 데이터를 바탕으로 구현됐다. 온다는 현재 4000여 숙박업주에게 직접 서비스를 제공 중이며, 약 3만 개 업소가 온다허브 예약중개
헬로티 조상록 기자 | 멋진 풍경, 맛있는 음식, 처음 경험해보는 문화 그리고 '설렘'을 모두 담고 있는 단어는 '여행'이다. 그런데 친환경적일 것만 같은 여행 산업이 전세계 탄소배출량의 8%가량을 차지한다는 사실. 가만 생각해보면, 그렇게 놀랄 일도 일도 아니다. 항공을 이용할 때부터 비행기에서 발생되는 이산화탄소, 여행지에서 식당을 이용할 때 음식물을 처리할 때 발생되는 이산화탄소 등등. 가는 곳곳마다 탄소발자국이 꾹꾹 찍힌다. * 본 기사는 김종윤 야놀자 대표가 [2021 글로벌 AI서밋]에서 발표한 'AI, 뉴노멀 시대에 'K-트래블'의 글로벌 확장을 위한 핵심 열쇠'를 토대로 여행산업의 디지털화 방향에 대해 재구성 한 것이다. 탄소배출의 원인은? 그러면 이러한 탄소배출의 원인은 무엇일까? 야놀자 대표는 글로벌AI서밋에서 2가지를 말한다. ①예측 불가능하다는 것(Unpredictable)과 ②특정 시점과 특정 지역에 너무 몰린다(Overcrowded)는 것이다. 실제 여행의 구조를 보면, 이동은 최적회 되지 않아 비효율적인 경우가 많고, 대부분의 서비스는 개인에 맞춰져 있다기보다는 표준화 돼 있는 경우가 많다. 또 수요 대비 비탄력적인 공급에 따른 환
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