일반뉴스 모레, 자체 개발한 한국어 LLM 오픈소스 공개 '이례적 성능'

Motif, 1020억 개 파라미터 보유한 한국어 LLM으로 높은 한국어 성능 기록 모레는 자체 개발한 한국어 LLM(거대언어모델) 파운데이션 모델인 ‘Llama-3-Motif-102B(이하 Motif)'를 허깅페이스에 오픈소스로 공개한다고 3일 밝혔다. 국내 주요 IT 기업 등에서도 초대형 모델을 오픈소스로 공개하는 경우는 극히 드물어 이번 Motif 사례는 이례적이라는 평가다. 모든 분야에서 활용될 수 있는 기초 AI인 한국어 LLM 파운데이션 모델을 누구나 활용할 수 있도록 소스 코드까지 공개하는 것은 국내 AI 산업 발전에 있어 큰 의미를 가진다. 자국어 전문 AI 역량 확보는 소버린 AI의 필수요소이기 때문이다. 모레는 메타가 LLM 라마를 오픈소스로 공개한 이후, 전 세계 AI 생태계가 빠르게 확장된 것과 같이 고성능 한국어 LLM을 오픈소스로 배포해 한국 AI 생태계 성장에 기여한다는 계획이다. 이를 위해 AI 모델 사업 본격 추진을 위한 자회사도 설립할 예정이다. 이번에 모레가 공개한 'Motif'는 기존 출시된 최고 LLM의 한국어 성능을 능가한다. Motif는 1020억 개의 매개변수(파라미터)를 가진 한국어 LLM으로, 한국판 AI 성능

• 서재창 기자
• 2024-12-04 16:06