올해 중 산·학·연·관 합동으로 '산업소재 디지털화 전략' 수립할 계획 산업통상자원부는 28일 대전 화학연구원에서 화학, 금속, 세라믹, 섬유 분야 기업들과 '민관 합동 산업소재 디지털화 추진 협의회' 발족식을 열고 산업소재 디지털화를 본격 추진하기로 했다고 밝혔다. 산업소재 디지털화는 원료·조성·공정·물성 등 소재정보 데이터의 디지털화를 꾀하는 것으로 인공지능(AI)을 적용해 소재설계·개발·생산을 위한 시간과 비용을 절감하고 품질을 개선하는 데 목적이 있다. 발족식에는 세아특수강, 아크로랩스, 세프라, 유니테크, STX에너지솔루션, 아모텍, 코레쉬텍, 우주염색, 버추얼랩, 인실리코 등이 참여했다. 산업부는 지난해부터 화학, 금속, 세라믹, 섬유 등 4대 핵심 분야 소재연구기관 및 대학을 중심으로 산업소재 AI 개발과 데이터 축적을 추진, 소재 데이터 250만건을 생성·축적했다. 또 이날 협의회 발족을 계기로 현재까지 개발된 산업소재 AI 표준모델 8개를 공개하고 상용화를 위해 상호 협력하기로 했다. 산업부는 올해 중 산·학·연·관 합동으로 '산업소재 디지털화 전략'을 수립할 계획이다. 헬로티 김진희 기자 |
헬로티 함수미 기자 | 맷스큐 에듀(MatSQ Edu) 플랫폼이 '인공지능을 활용한 소재 설계‘를 테마로 대규모 신규 강의를 오픈했다. 소재 분야 도메인 지식과 인공지능 기술의 융합 강의를 통해 국내 이공계 교육 시장을 선점하겠다는 계획이다. 맷스큐 에듀는 버추얼랩이 지난해 말 선보인 클라우드 기반 공학 교육 플랫폼이다. 한 화면에서 이론과 실습을 동시에 진행할 수 있는 사용자 중심 웹환경을 강점으로 내세웠다. 수강생들은 DFT, MD 등의 시뮬레이션 방법론을 활용해 촉매, 디스플레이 등의 소재를 직접 설계해 볼 수 있었다. 특히 모든 강의를 한국어로 제공해 접근성을 높였다. 이번에 선보이는 신규 강의는 과학기술정보통신부가 주관한 '2021년 공공 클라우드 플래그십 프로젝트'로 제작됐다. 강의는 ▲인공지능 기초 ▲발광소재 기계학습 개론 ▲배터리 ▲열전소재 ▲철강 ▲알루미늄 등 총 12개 분야 120개 강좌로 구성되어 있으며, 이달 중순까지 순차적으로 오픈할 예정이다. 이번 강의에는 반도체, 촉매, 에너지 저장, 금속, 양자점 등 소재 분야별 우수 연구자들이 대거 강사진으로 참여했다. 신규 강의 수강생들은 딥러닝을 활용해 실제 실험으로 확인하기 힘들었던 소재
헬로티 함수미 기자 | 버추얼랩과 한국세라믹기술원은 소재 분야 디지털 연구 플랫폼 업무협약을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약을 통해 양측은 소재 분야 디지털 연구 플랫폼의 기술 경쟁력 강화를 도모한다. 디지털 연구 플랫폼이란 컴퓨터 등의 가상 공간에 구축된 실험실을 말한다. 수요자와 공급자는 플랫폼에서 흩어져 있던 연구 정보들을 연계할 수 있다. 특히 기업에서 연구 플랫폼을 도입하면 제품 R&D에 수반되는 시간/비용을 크게 절감할 수 있다. 클라우드, 인공지능, 데이터 등의 신기술을 연구에 접목할 수 있다는 점에서도 주목받는다. 버추얼랩은 지난 2017년부터 소재 R&D 플랫폼 '맷스큐(MatSQ, Materials Square)'를 개발해 운영해 왔다. 맷스큐 사용자들은 플랫폼에서 소재 시뮬레이션 모델링 방법론인 DFT, MD 등을 활용해 간편하게 원자의 물성을 연구할 수 있다. '물성'이란 밀도, 녹는점, 끓는점, 전도율, 열전도율 등 물질 자체의 특유한 성질을 말한다. 최근 맷스큐는 소재뿐만 아니라 화학, 바이오 등으로 서비스 적용 분야를 확장 중이다. SGCNN, Polymerize 등의 신규 인공지능 기술을 연구 방법론으로 탑재하는 데도
[헬로티] 버추얼랩(VirtualLab)은 9일 오전 DSC인베스트먼트로부터 pre-시리즈A 투자 유치에 성공했다고 밝혔다. ▲출처 : 게티이미지뱅크 버추얼랩은 2017년부터 소재 시뮬레이션 플랫폼 ‘머터리얼스 스퀘어(Materials Square)’를 개발해 운영 중이다. 머터리얼스 스퀘어 플랫폼은 원자스케일(Quantum/Atomistic) 시뮬레이션에 필요한 컴퓨팅 서버, 시뮬레이션 전/후처리 과정을 클라우드 형태로 지원하는 웹 기반 서비스다. 원자스케일(Quantum/Atomistic) 시뮬레이션 방식은 주로 배터리 전극이나 반도체 등의 소재 연구개발(R&D)에 활용되고 있다. 이 플랫폼을 사용하면 기존에 최소 수천만 원이었던 소재 R&D 비용을 수만 원 수준까지 대폭 절감할 수 있다. 그뿐만 아니라 웹사이트에서 소재 모델링부터 결과 분석까지의 전 과정을 간편하게 확인할 수 있다. 현재 버추얼랩은 제일원리계산(DFT), 분자동역학(MD), 상태도 계산(CALPHAD) 등 세 가지 소재 시뮬레이션 방법론을 제공 중이다. 특히 지난해 1월에는 포항공대로부터 상태도 계산(CALPHAD) 데이터베이스를 이전 받아 플랫폼 기
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