일반뉴스 지멘스, AI 가속기 HLS 솔루션 '캐터펄트 AI NN' 발표
실리콘에서 전력, 성능 및 면적(PPA)에 최적화한 하드웨어 설계를 변환 및 최적화 지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어 지멘스 EDA 사업부(이하 지멘스)는 오늘 애플리케이션별 집적 회로(ASIC) 및 시스템 온 칩(SoC)에서 신경망 가속기의 상위수준합성(HLS) 솔루션인 캐터펄트 AI NN을 발표했다. Catapult AI NN은 AI 프레임워크에서 신경망 기술에서 시작해 C++로 변환하고, 이를 반도체칩 설계의 프로그램 언어인 베릴로그 또는 VHDL의 RTL 가속기로 합성해 실리콘에서 전력, 성능 및 면적(PPA)에 최적화한 하드웨어 설계를 변환 및 최적화시켜 구현하도록 지원하는 솔루션이다. Catapult AI NN은 머신러닝 하드웨어 가속을 위한 오픈 소스 패키지인 hls4ml과 상위수준합성(HLS)을 위한 Siemens의 Catapult HLS 소프트웨어를 결합시켰다. Catapult AI NN은 미국 에너지부 산하 연구소인 페르미연구소 및 기타 hls4ml의 주요 기여자들과 긴밀히 협력해 개발됐으며, 맞춤형 실리콘의 전력, 성능 및 면적에 대한 머신 러닝 가속기 설계의 고유한 요구 사항을 해결한다. 지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어의 상위수준설