테크노트 옵저버빌리티 솔루션의 숨은 조합 ‘AI 기반 IT 운영’과 ‘머신러닝’

효율적인 모니터링 수행하는 AI 기존 모니터링은 데이터 기술 전문가가 시스템이 정상적으로 작동하는지 판단하기 위해 사용하는 데이터를 집약해 표시한다. 이처럼 필수적인 정보를 전달하고자 기존 모니터링은 무수히 많은 알림을 생성한다. 이들 알림 중 특정 문제를 수정하는 데 중요한 역할을 하는 알림이 있는 반면 나머지는 대부분 소음에 불과하다. 또 알림 소음을 걸러내는 것 자체가 일이 될 수 있다. 복잡한 IT 인프라에는 여러 마이크로 서비스 아키텍처가 존재하므로, 기술 전문가가 조직의 클라우드 환경을 효율적으로 관찰, 모니터링 및 분석해야 한다. 이를 위해서는 소음을 줄이고 알림에 대한 피로도를 낮춰야 한다. 소음이 줄어들수록 기술 전문가가 장애나 문제점을 감지하는 게 더 수월해질 수 있다. 솔라윈즈가 최근 선보인 통합 하이브리드 클라우드 옵저버빌리티 솔루션은 기술 전문가가 시계열 분석으로 시기별 트렌드를 분류함으로써 최종 사용자가 작업이 필요한 정확한 지점에 대한 지침을 받게 한다. 이로써 조직은 서비스 제공 및 구성 요소의 종속성에 대한 엔드 투 엔드 가시성을 확보하게 된다. 솔라윈즈 옵저버빌리티 솔루션은 AI 기반 IT 운영(AIOps)과 머신러닝이 통합된

• 토마스 라로크 솔라윈즈 헤드긱
• 2022-05-25 17:19