효율적인 모니터링 수행하는 AI
기존 모니터링은 데이터 기술 전문가가 시스템이 정상적으로 작동하는지 판단하기 위해 사용하는 데이터를 집약해 표시한다.
이처럼 필수적인 정보를 전달하고자 기존 모니터링은 무수히 많은 알림을 생성한다. 이들 알림 중 특정 문제를 수정하는 데 중요한 역할을 하는 알림이 있는 반면 나머지는 대부분 소음에 불과하다. 또 알림 소음을 걸러내는 것 자체가 일이 될 수 있다.
복잡한 IT 인프라에는 여러 마이크로 서비스 아키텍처가 존재하므로, 기술 전문가가 조직의 클라우드 환경을 효율적으로 관찰, 모니터링 및 분석해야 한다. 이를 위해서는 소음을 줄이고 알림에 대한 피로도를 낮춰야 한다. 소음이 줄어들수록 기술 전문가가 장애나 문제점을 감지하는 게 더 수월해질 수 있다.
솔라윈즈가 최근 선보인 통합 하이브리드 클라우드 옵저버빌리티 솔루션은 기술 전문가가 시계열 분석으로 시기별 트렌드를 분류함으로써 최종 사용자가 작업이 필요한 정확한 지점에 대한 지침을 받게 한다.
이로써 조직은 서비스 제공 및 구성 요소의 종속성에 대한 엔드 투 엔드 가시성을 확보하게 된다. 솔라윈즈 옵저버빌리티 솔루션은 AI 기반 IT 운영(AIOps)과 머신러닝이 통합된 IT 운영을 위한 인공지능으로, 멀티 클라우드 환경에서 실시간 제어 기능을 제공한다.
옵저버빌리티 솔루션에 내장된 AIOps와 머신러닝은 소음과 무수히 축적된 데이터를 분석하기에 기술 전문가는 고객 및 직원을 지원하는 서비스를 신속하고 효과적으로 관리한다. 간단히 말하면, 옵저버빌리티는 몇 시간이 아닌 몇 초 만에 분석이 가능하도록 분석 과정을 혁신한다.
인텔리전스와의 통합
기존 모니터링은 메트릭 기반 대시보드를 사용하여 수동 또는 기본 통계적으로 관련된 임계값을 기초로 텔레메트리 데이터를 평가한다. 이 방식은 일반적으로 특정 네트워크, 클라우드, 인프라 또는 애플리케이션 등 세부 단일 요소에 중점을 두며, 이를 바탕으로 기술 전문가가 이상 신호를 식별하고 문제를 조사한 후 해결책을 찾을 수 있다.
그러나 이러한 모니터링의 한계는 크로스 도메인 상관관계나 서비스 제공 통찰력 또는 운영 의존성이나 예측 가능성을 제공하지 않는다는 것이다. 즉, 크로스 도메인 형태의 전체적인 모니터링이 되지 않는 것뿐 아니라, 이에 더해 파편화된 사일로 형태의 모니터링이 조직 내에서 이뤄지고 있다. 이러한 문제를 해결해 주는 것이 바로 옵저버빌리티 솔루션이다.
물론 옵저버빌리티 솔루션이 기존 모니터링을 대체하는 것은 아니다. 대신, 옵저버빌리티는 모니터링으로 수집한 정보를 서비스에 중요한 요소로 사용한다. 옵저버빌리티는 수집된 데이터를 분석해 예상되는 결과 및 목표를 비교분석한다. 결과적으로 기술 전문가가 이러한 데이터를 사용하면 인프라 및 애플리케이션 상태를 더 잘 파악할 수 있게 된다.
AIOps와 머신러닝은 예측 분석을 제공하여 옵저버빌리티 솔루션을 더욱 진보시킨다. 옵저버빌리티는 잠재적 문제가 발생하기 전 이를 감지한 다음 독립적으로 자동 대응한다.
자동 대응이 불가능하고 기술 전문가의 관여가 필요할 경우에는 알림을 보낸다. 그런 다음, 내장된 AIOps와 머신러닝이 크로스 도메인 데이터 상관관계와 대규모 실시간 및 과거 지표, 로그 및 추적 데이터를 통해 필요한 통찰력과 자동화된 분석 및 실행 가능한 인텔리전스를 제공한다. 이로써 기술 전문가는 장애나 문제점을 확인하고 최종 해결책을 찾는 것이 더 수월해진다.
옵저버빌리티는 전체적으로 운영 상 알림 소음을 줄이기에 데브옵스과 보안 조직을 포함한 기술 전문가들이 문제와 이상 징후를 선제적으로 감지한다. 이후 전문가들은 IT 도메인 전체에서 작업을 자동화하고 폐쇄루프 운영 관리, 리포팅 및 용량 계획의 효율성을 높인다.
옵저버빌리티 솔루션은 AIOps와 머신러닝을 활용해 기술 전문가가 문제를 식별하고 결함을 발견하도록 지원함으로써 비즈니스 민첩성 또한 향상시킨다. 여기에 영향력 있는 비즈니스 서비스, 구성요소와 활동 상태의 변화를 특성화하고 예측하는 것은 물론 확장성이 뛰어나 관리 비용이 낮은 것도 특징이다.
통합 옵저버빌리티 솔루션은 IT 효율성을 최적화하고 중복되는 툴을 제거하여 비용을 절감한다. 특히, 기술 전문가가 당면한 과제를 해결하는 데 있어 사후 처리 방식에서 사전예방적 방식으로 전환할 수 있도록 지원한다. 또 비즈니스 서비스와 구성 요소 관계, 편차와 종속성을 시각화하고 지속적인 분석이 가능해 성능과 컴플라이언스 및 복원력도 향상된다.
하이브리드 및 원격 근무가 지속되고 SaaS 앱과 시공간의 제약이 없는 ‘유비쿼터스’ 스마트 기기 이용의 증가로 인해 네트워크 연결이 끊길 경우 사내 소통에 차질이 생기거나 사이트가 멈추고 대규모 운영 중단을 초래할 수 있다. 옵저버빌리티 솔루션은 AIOps와 머신러닝을 이용해 연결 문제를 비롯한 다른 어려운 상황에서도 IT 환경을 완벽하게 보호한다.
옵저버빌리티 솔루션은 기존 솔루션과 유사한 솔루션 또는 스택에 들어가는 또 다른 기술 그 이상으로 간주돼야 한다. 옵저버빌리티 솔루션은 차세대 통합 IT 인프라, 애플리케이션 및 데이터베이스 성능 관리 솔루션으로, 기존의 모든 영역을 개선한다.
옵저버빌리티 솔루션은 통합된 AIOps와 머신러닝을 사용해 모든 규모의 조직이 IT 서비스를 보다 종합적이고 쉽게 이해하고 관리하도록 돕는다. 또한, IT 조직이 성능과 안정성을 지속해서 개선하도록 지원해 비용 측면에도 효율적이다.
옵저버빌리티를 도입한 조직은 복잡하고 다양한 분산 하이브리드 및 클라우드 환경에서 향상된 고객 경험을 제공할 수 있다. AI 운영과 머신러닝이 통합된 옵저버빌리티 솔루션은 기존 모니터링 방식을 한층 발전시킬 것으로 기대된다.
헬로티 서재창 기자 |
