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테크노트 UNIST, 소형 원전 위험징후 2초 안에 감지하는 기술 개발

스마트 부품이 수집한 데이터를 AI로 분석하고 원격 감시 울산과학기술원(UNIST)은 인공지능(AI)으로 소형원전 위험 징후를 2초 안에 알아챌 수 있는 원격 감시 기술을 개발했다고 24일 밝혔다. 이를 통해 구조가 복잡한 소형 원전 내부를 실시간으로 확인할 수 있어 관리 비용을 줄이고 안전성을 높일 수 있을 것으로 기대된다. 이 기술은 기계공학과 정임두·김남훈 교수와 경상대학교 김형모 교수 공동연구팀이 개발했다. 광섬유 센서가 내장된 스마트 부품이 소형 원전 데이터를 수집해 보내면 AI가 이를 분석해 이상 상태를 경고하도록 만든 것이다. 핵심은 3D 프린팅을 통한 스마트 금속 부품 제작 기술과 광섬유의 연속적 다중 변수를 동시에 빠르게 처리하는 AI 기술이다. 연구팀은 직접에너지증착(Directed Energy Deposition·DED) 방식 3D 프린팅을 통해 스마트 원전 부품을 정밀하게 제작하고, 광섬유 센서를 원전 금속 부품 내부에 유연하게 내장했다. 이를 통해 가혹한 원자로 환경에서도 부품이 안정적으로 작동하게 했다. AI는 광섬유 센서 여러 위치의 열변형 정보가 포함된 다중 변수를 빠르게 실시간으로 복합 처리해 이상 징후를 즉각 감지하며, 이를

김진희 기자

2024-10-26 10:30

일반뉴스 ETRI, 콘크리트 강도 예측하는 시스템 개발...인명사고 줄인다

광섬유 센서와 AIoT 융합기술로 건물붕괴사고 예방 한국전자통신연구원(ETRI)이 건물을 짓기 위해 콘크리트 타설 작업 시 광섬유 센서를 내부에 심어 미래 콘크리트 강도 예측이 가능한 기술을 개발 중이다. 국내 연구진은 건물 완공 후 인장력이나 비틀림, 진동측정 등이 가능한 광섬유 센서를 이용한 시스템을 개발하고 건설현장 적용을 위한 시제품 제작과 실험을 진행 중이다. 건축물뿐 아니라 댐, 송유관, 지하 상수도관 등 활용처가 넓어 본 기술이 상용화되면 국민의 생명과 안전을 지키는 데 큰 역할이 될 것으로 보인다. 연구진은 건축물 붕괴 사고를 사전에 예측하여 예방할 수 있는 연구를 수행하고 있다. 광섬유 센서와 AIoT 기술을 융합해 지능형 건축물 안전 모니터링 시스템을 만들었다. 이로써 건설업 재해율을 일반 산업재해율 수준인 0.5% 이하로 줄인다는 목표다. ETRI가 개발한 기술은 ‘광기반 다중 어레이 센서 시스템’이다. 건물의 콘크리트 받침대는 물론, 임시 지지대의 상시 감시, 건물의 현재 상태를 측정할 수 있는 기술이다. 본 기술은 콘크리트 양생 시 발생하는 수화열을 측정할 수 있다. 따라서 콘크리트 배합 비율, 내부 온도 및 외부 환경을 고려해 콘크리

함수미 기자

2022-02-24 09:32

일반뉴스 요꼬가와-JAXA 우주 탐사 혁신 허브 센터, 광섬유 센싱 기술 연구 프로젝트 시작

헬로티 임근난 기자 | 요꼬가와는 JAXA의 우주 탐사 혁신 허브 센터와 함께 광섬유 감지 기술 연구 프로젝트에 대한 작업을 시작했다고 밝혔다. 요꼬가와는 “Brillouin 광학 상관 도메인 측정을 통한 랜덤 액세스에 의한 고온 및 저온 영역의 분포 측정 및 가상 실시간 측정”이라는 주제를 기반으로 하는 공동 연구 프로젝트를 낙찰 받았다. 2015년에 설립된 JAXA의 Exploration Hub는 기업, 대학 및 연구기관의 다양한 분야 전문가를 모아 일본에서 우주 탐사를 위한 혁신적인 기술 및 시스템 구축에 대한 연구를 수행하고 있다. 이번 공동 연구를 통해 얻은 결과는 우주는 물론 지상에서도 기술적인 문제를 해결하는데 활용될 예정이다. 요꼬가와가 채택한 제안은 Exploration Hub가 제안했던 아이디어 육성을 위한 연구 주제 중 하나인 광섬유 감지 기술 연구 및 개발 범주에 속한다. 이 분야에서 요꼬가와는 열악한 환경에서도 설치가 가능한 광섬유 분산 온도 센서인 DTSX를 제공한다. 화재 감지 및 유지 관리 애플리케이션에 사용되는 이 제품은 모든 종류의 플랜트 및 기반 시설에서 안전하고 안정적인 작동이 가능하다. 연구 내용 광섬유 센서를 활용하여

임근난 기자

2022-01-12 13:38