일반뉴스 딥마인드 ‘딥뉴럴 네트워크’, 2시간만에 단백질 구조 예측

[첨단 헬로티] 블룸버그 통신에 따르면, 딥마인드에서 개발한 딥뉴럴 네트워크 기술 기반의 ‘알파폴드(AlphaFold)’프로그램이 멕시코 칸쿤에서 열린 단백질 구조 예측 대회에서 ‘알파폴드'로 43개 단백질 중 25개의 구조를 정확하게 예측함으로써 우승을 차지하였다. 3개의 구조를 예측한 2위팀(미국 미시간대학교 연구진)을 압도적인 차이다. 알파폴드 개발을 위해 딥마인드는 지난 2년간 구조 생물학, 물리학 및 기계 학습 분야 등의 전문가들과 함께 게놈 데이터를 바탕으로 유전자 서열 및 단백질의 성질, 3차원 구조를 예측할 수 있는 딥뉴럴 네트워크(deep neural networks) 기술을 개발해 왔으며, 이를 통해 20가지 아미노산들이 서로 연결되어 형성된 복잡한 구조의 단백질을 2시간 만에 예측하는 것이 가능해진 것이다. ▲<알파폴드, 단백질 예측 결과, 실험값(Green), 예측값(Blue) 단백질 구조는 쉽게 무너지는 특성을 가지고 있기 때문에 정확하게 구조를 예측하는 것은 그동안 많은 시간과 노력이 필요하였다. 알파폴드는 아미노산만으로 단백질 구조를 예측할 수 있도록 수천 개의 단백질 구조에 대해 학습을 하였으

• 조상록 기자
• 2019-01-10 21:21