워크데이는 아마존웹서비스(이하 AWS)와 파트너십을 확대한다고 18일 밝혔다. 워크데이와 AWS는 이번 협력을 통해 생성형 AI의 새로운 기능을 구축하고 고객의 클라우드 전환을 가속화함으로써 고객이 생산성을 높이며, 비즈니스 프로세스를 간소화할 수 있도록 지원할 예정이다. 쉐인 루크 워크데이 AI 및 머신러닝 기술총괄 부사장은 “이번 파트너십 확대를 통해 워크데이 AI와 AWS의 역량을 결합해 고객에게 AI 기능을 더 빠르고 효율적으로 제공할 수 있게 됐다”며 “워크데이 AI를 통해 우리는 워크데이 애플리케이션에서 엔터프라이즈 데이터를 활용해 고객에게 가치를 제공하는데 주력하고 있다”고 말했다. 이어 “AWS를 활용하면 다양한 모델 관리 및 운영을 위해 제공되는 AWS 툴과 서비스를 통해 해당 목표에 더 직접적으로 집중할 수 있다”고 덧붙였다. 워크데이는 플랫폼의 핵심에 내장된 AI와 아마존 베드록, 아마존 세이지메이커 점프스타트와 같은 AWS 기술을 활용해 고객의 인력 및 재무 자산 관리를 지원하는 생성형 AI 기능을 개발할 수 있다. 워크데이는 AWS의 생성형 AI 기능을 통해 보다 정확한 매출 보고를 위해 계약을 분석하고 수정하며 개인화된 인재 하이라이
아마존웹서비스(이하 AWS)는 엔씨소프트가 고객이 머신러닝(ML)을 시작할 수 있도록 사전 학습된 오픈소스 모델을 제공하는 아마존 세이지메이커 점프스타트를 기반으로 거대 언어 모델(LLM)을 출시했다고 29일 밝혔다. 엔씨소프트는 아마존 세이지메이커 점프스타트에 바르코(VARCO: Via AI, Realize your Creativity and Originality) LLM 제품군을 출시함으로써 다양한 산업 분야에서 새로운 콘텐츠를 만들 수 있는 인공지능(AI)의 일종인 생성형 AI의 도입을 가속화하고, 국내 기업들이 모국어를 활용해 특화된 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있도록 지원한다는 목표다. LLM은 텍스트 처리 및 요약에서 질문 응답에 이르기까지 광범위한 생성형 AI 애플리케이션을 구동할 수 있는 언어에 초점을 맞춘 ML 모델의 하위 집합이다. 이러한 LLM은 산업을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, LLM 구축, 학습, 배포 과정은 몇 주에서 몇 달이 소요되고 수백억 원의 비용이 들기 때문에 많은 기업이 접근하지 못하고 있다. 아마존 세이지메이커 점프스타트는 고객이 엔씨소프트의 바르코 LLM과 같은 사전 구축된 솔루션을 활용해 생성형 AI를
아마존웹서비스(이하 AWS)는 아랍에미리트(UAE) 아부다비의 글로벌 과학연구센터인 테크놀로지 이노베이션 인스티튜트(Technology Innovation Institute, 이하 TII)가 최고 성능의 오픈소스 팰컨 40B(Falcon 40B) 모델을 AWS에서 훈련했다고 9일 밝혔다. 아파치 2.0(Apache 2.0) 라이선스로 사용할 수 있는 팰컨 40B는 400억 개의 매개변수를 가진 대규모 언어 모델(LLM)로 여러 벤치마크에서 LLM을 추적, 순위 지정, 평가해 최고 성능 모델을 식별하는 허깅페이스(Hugging Face)의 오픈 LLM 리더보드(Open LLM Leaderboard)에서 1위를 차지한 바 있다. 이제 고객은 사전 훈련된 모델을 제공하는 머신러닝(ML) 허브인 아마존 세이지메이커 점프스타트(Amazon SageMaker JumpStart)에서 팰컨 40B를 배포할 수 있어, 자체 모델을 직접 구축하지 않고도 팰컨 40B의 최첨단 정확도와 업계 최고의 성능을 활용할 수 있다. LLM은 텍스트 처리와 요약, 그리고 질의응답에 이르기까지 광범위한 생성형 AI 애플리케이션을 구동할 수 있는 언어에 초점을 맞춘 ML 모델의 하위 집합이다.