동연S&T는 최근 급변하는 산업 환경 속에서 물류 운영의 혁신을 목표로 통합 관제 시스템(TMS)을 제공하며 제조업계의 디지털 전환(DX)과 ESG 경영을 실천하는 모범 사례로 주목받고 있다. 윤희성 동연S&T 상무는 “동연S&T의 TMS는 단순한 물류 관리 시스템을 넘어, AI 기반 예지보전, ESG 관점에서의 전력 관리, IoT 기반 실시간 모니터링 등 다양한 혁신 요소를 포함하고 있다”며, 시스템의 차별성을 강조했다. 이 글에서는 동연S&T의 TMS와 이를 통해 달성한 성과 및 미래 비전, 그리고 중소·중견 제조업체들에 미치는 영향을 다루고자 한다.

 

 

동연S&T의 운송 관리 시스템(TMS)은 기존의 운송 관리 시스템과는 차별화된 통합 관제 시스템을 목표로 하고 있다. 단순한 운송 차량의 배차 및 추적을 넘어, 공장 내 물류 차량의 실시간 관리와 자동화, AI 기반 예지보전 체계까지 도입하여 기업의 요구에 맞춘 종합적인 솔루션을 제공한다. 특히 중소 제조업체들이 겪는 문제들을 해결하는 데 초점을 맞췄다. 이 시스템은 다양한 공정 설비의 니즈를 충족시키고 있으며, 설비의 실시간 모니터링, 디지털 트윈, ESG 관점에서의 전력 관리 등에도 적용되고 있다.

 

통합 관제 시스템 구축 과정

 

 

동연S&T는 급변하는 산업 환경 속에서 고객의 다양한 요구에 부응하기 위해 통합 관제 시스템(TMS)을 구축했다. 이 시스템은 주로 제조업 공정에서 발생하는 다양한 데이터와 설비 관리를 효율적으로 통합하는 데 중점을 두고 있다. 특히 철강산업을 주요 고객으로 하는 동연S&T는 설비 유지 관리에서 데이터를 활용한 의사결정을 중시하며, 이를 통해 전통적인 설비 관리 방식을 넘어 디지털 전환(DX)을 실현하고 있다.

 

동연S&T의 TMS는 실시간으로 설비와 공정을 모니터링하는 기능을 제공하며, 이는 기업이 각 공정 단계에서 발생할 수 있는 문제를 사전에 예방하고, 예기치 못한 다운타임을 줄이는 데 기여한다.

 

또한 동연S&T는 고객사와 협력하여 각각의 요구에 맞춰 시스템을 설계했으며, 이를 통해 각기 다른 산업과 공정에서 발생하는 다양한 니즈를 충족시키고 있다. 이러한 맞춤형 접근 방식은 고객의 운영 효율성을 극대화하며, 특히 철강, 자동차, 풍력발전, 2차 전지 등 다양한 산업에 소재를 납품하는 고객사의 기대에 부응하고 있다.

 

동연S&T는 데이터 축적의 중요성을 강조하며, 축적된 데이터를 기반으로 예지보전을 위한 AI 모델도 개발 중에 있다. 예지보전 시스템은 공정에서 발생할 수 있는 문제를 미리 예측하고 대응함으로써 설비 유지 관리 비용을 절감하고, 공정 중단을 최소화할 수 있는 중요한 기술로 자리 잡고 있다.

 

TMS와 물류 관리

 

TMS(Total Management System)는 동연S&T의 물류 운영 핵심 요소이다. 이 시스템은 기업 내외부의 물류 프로세스를 효율적으로 관리하는 데 초점을 맞추고 있으며, 운송 차량의 배차부터 제품의 출하, 입출고까지 모든 과정을 실시간으로 추적할 수 있다.

 

TMS는 기업이 물리적인 자재 이동을 보다 효율적으로 관리할 수 있게 하며, 특히 고객의 요구에 신속하고 정확하게 대응하는 구조를 지원한다. 예를 들어, 운송 차량의 위치를 실시간으로 추적하고, 차량이 공장에 도착했을 때 입출고 절차를 자동화함으로써 물류 운영의 투명성을 높이고 있다. 이러한 자동화는 수작업으로 처리되던 부분을 디지털화함으로써 오류 발생을 줄이고, 더 나아가 물류 운영비용을 절감하는 데 기여한다.

 

특히, 쿠팡이츠와 같은 대형 물류 업체와의 협업 사례를 통해 동연S&T의 TMS가 어떻게 대규모 물류 관리에 적용될 수 있는지를 보여주고 있다. 이 시스템은 대형 물류 업체뿐만 아니라 중소·중견 제조업체들에게도 맞춤형으로 제공되어, 물류 관리의 혁신을 이끌고 있다.

 

동연S&T의 TMS는 물류 프로세스를 최적화하는 것에 그치지 않고, IoT 기반 실시간 모니터링 기능을 통해 차량의 상태 및 위치를 정확히 파악할 수 있도록 돕는다. 운송 차량이 어디에 있는지, 언제 도착할지를 실시간으로 추적하고 관리할 수 있는 시스템은 물류 흐름의 가시성을 높여주며, 이는 고객과의 신뢰를 구축하는 데 중요한 역할을 한다.

 

또한 배송과 관련된 모든 데이터를 기록하고 관리하여, 운송 경로의 최적화를 통해 비용을 절감하고, 미래 물류 계획을 세우는 데 중요한 자료로 활용된다. 예를 들어, 특정 운송 경로에서 발생하는 비용을 분석하여 더 경제적인 경로를 찾거나, 차량의 효율적인 배치를 통해 운송 시간을 단축할 수 있다. 이러한 데이터 기반 접근 방식은 물류 운영의 효율성을 높이는 동시에, 장기적으로는 기업의 경쟁력을 강화하는 데 중요한 요소로 작용한다.

 

TMS의 주요 기능과 혁신 요소

 

동연S&T의 TMS는 단순한 물류 관리 시스템을 넘어서는 다양한 기능을 제공한다. 기본적인 배차 관리 외에도, 운송 기사에게 카카오톡을 통해 업무 지시를 전달할 수 있는 기능이 포함되어 있어, 운송 기사들이 공장 내외부에서 필요한 업무를 보다 쉽게 수행할 수 있다. 특히 차량이 공장에 도착했을 때 차량 자동 인식 기능이 적용되어, 공장 입출고 절차를 간소화하고, 이로 인해 발생할 수 있는 혼잡을 줄이는 데 기여하고 있다.

 

또한 동연S&T는 철강회사 고객의 특성을 반영하여 고철, 비철 자재의 품질을 영상으로 검수하는 시스템을 도입했다. 이 시스템은 자재가 공장에 도착했을 때 중량을 측정하고, 영상 검수를 통해 자재의 품질을 실시간으로 확인할 수 있도록 설계되었다. 이러한 자동화된 품질 검수는 고객이 요구하는 품질 기준을 충족시킬 수 있는 중요한 기능이며, 이는 동연S&T가 제공하는 서비스의 신뢰성을 더욱 높여준다.

 

TMS의 또 다른 혁신 요소는 운송 차량의 위치 정보를 실시간으로 제공하는 GIS(Geographic Information System) 기반 시스템이다. 이를 통해 운송 차량이 어디에 있는지, 언제 공장에 도착할지를 정확하게 파악할 수 있으며, 이는 공장 내외부에서 발생하는 차량 혼잡 문제를 해결하는 데 큰 도움을 준다. 특히 동연S&T는 운송 차량이 공장에 도착했을 때 발생하는 혼잡을 줄이기 위해 차량의 대기 장소를 지정하고, 이를 실시간으로 관리할 수 있는 시스템을 도입했다.

 

 

동연S&T의 TMS는 물류 차량의 배차 과정에서 발생할 수 있는 오류를 줄이기 위한 다양한 기능을 포함하고 있으며, 이 중 하나가 운송 기사들의 휴먼 에러를 방지하기 위한 반경 설정 기능이다. 공장에 일정 반경 내에 차량이 도착했을 때, 시스템이 자동으로 차량의 도착을 인식하고, 관련 절차를 진행할 수 있도록 설계되었다. 이를 통해 수작업으로 인한 오류를 최소화하고, 모든 절차가 자동으로 이루어질 수 있도록 지원한다.

 

DX와 ESG 접목

 

동연S&T는 DX(디지털 트랜스포메이션) 기술을 활용하여 물류 운영의 혁신을 추구하고 있으며, 최근에는 ESG(환경, 사회, 지배구조) 경영을 실천하기 위한 다양한 노력을 기울이고 있다. TMS에 IoT 기반 실시간 차량 모니터링 시스템을 도입하여 차량의 배출 가스를 관리하고, 운송 차량의 연료 소비를 최적화함으로써 친환경 경영을 실현하고 있다.

 

또한 고객 서비스 향상을 위해 챗봇 시스템을 도입하여, 고객들이 운송 상황을 실시간으로 확인할 수 있도록 돕고 있다. 이 시스템은 운송 경로, 도착 시간, 배송 상태 등을 실시간으로 제공하여 고객 만족도를 높이는 데 기여한다. 더불어 차량의 배출 가스를 관리하는 기능을 통해 ESG 경영을 실천하는 동시에, 기업의 물류 운영을 효율적으로 관리할 수 있는 솔루션을 제공한다.

 

TMS는 또한 페이퍼리스(Paperless) 시스템을 도입하여, 모든 물류 관련 문서를 디지털화하고, 이를 카카오톡을 통해 처리함으로써 문서 관리의 효율성을 높이고 있다. 이러한 디지털화는 운영비용 절감뿐만 아니라, 환경 보호에도 기여하는 중요한 요소로 평가된다.

 

결론

 

동연S&T의 TMS 구축 사례는 국내 중소·중견 제조업체들이 디지털 트랜스포메이션과 ESG 경영을 실현하는 데 있어 중요한 참고 자료가 될 수 있다. 기존의 수작업 기반 시스템을 디지털화하고, 데이터를 기반으로 한 운영 효율성 증대와 비용 절감을 실현함으로써, 기업은 경쟁력을 강화할 수 있다.

 

특히 동연S&T의 TMS는 운송 차량의 실시간 관리와 물류 프로세스의 자동화를 통해 제조업체들이 직면한 다양한 문제를 해결할 수 있는 혁신적인 시스템으로 자리매김하고 있다. 향후 인공지능(AI)과 빅데이터를 활용한 예지보전 시스템이 도입되면, 보다 정교한 예측과 관리가 가능해질 것이며, 이는 산업 전반에 걸쳐 큰 변화를 일으킬 것이다.

 

따라서 동연S&T의 통합 관제 시스템 사례는 중소기업들이 디지털 혁신을 도입하고, 이를 통해 ESG 경영 목표를 달성하는 데 있어 중요한 모델이 될 수 있다. 이를 통해 한국 산업계는 더욱 스마트하고 지속 가능한 미래로 나아갈 수 있을 것이다.

 

헬로티 임근난 기자 |