아이브는 딥러닝 기반 검사 알고리즘으로 불량 검출을 자동화·무인화하고 생산과 불량 데이터의 축적 및 관리를 가능케 하여 스마트 팩토리화에 이바지하고 있다. 특히 고객사 제조 현장 상황에 따라 소프트웨어와 하드웨어 장비를 맞춤형으로 공급하여 고객들이 실질적인 가치를 느낄 수 있도록 노력하고 있다. 아이브 성민수 대표는 “사각지대 없는 불량검출 솔루션 제공으로 더 많은 고객이 경험해볼 수 있도록 하겠다”고 말했다.

 

 

Q. 주력하는 사업은.

A. 아이브는 자체 개발한 딥러닝 검출 알고리즘을 하드웨어 장비에 탑재하여 제조업 고객사들의 불량 검출을 자동화하는 솔루션 공급을 주 사업으로 하고 있다. 따라서 인공지능신경망 개발과 고도화, 비전 및 장비 제어 SW팀, 하드웨어 및 광학 설계팀, 라벨링팀과 현장 엔지니어링팀까지 모두 In-house로 운영하면서 토털솔루션 제공을 지향하고 있다. 향후 검사 자동화 뿐 아니라, 딥러닝 컴퓨터 비전으로 공정 데이터 관리, 이상 감지, 보안 등 많은 산업 현장의 문제 해결을 하는 것이 아이브 사업 비전이다.

 

 

Q. 지난해 비즈니스 성과는 어땠으며, 올해 기대는.

A. 2021년에는 딥러닝 기술에 대한 시장 입증과 주요 고객사 레퍼런스를 확보하는 데 주력했다. 특히, 주요 중견 자동차부품 제조업체들과 성공적인 양산 프로젝트를 통해 업계 내 거의 불가능하던 외관표면의 정밀 불량 검출을 딥러닝으로 자동화에 성공할 수 있다는 것을 입증했다.

 

2022년에는 자동차부품 분야 고객들을 확보하며 전기전자, 소비재 등 다양한 산업군으로 확대하는 한편, VAD(Video Anomaly Detection), 3D Metrology와 같은 지속적인 기술 개발을 통해 국내 제조업 전반의 스마트 팩토리 시장으로 확대하고 해외 시장에도 진출할 계획이다.

 

Q. 디지털 전환 시대를 맞아 아이브의 경쟁력 제고 전략은.

A. 현재 국내 제조 현장에서는 양질의 데이터가 창출되거나 관리되지 못하고 있다. 아이브는 고객사들의 생산 및 불량 데이터를 축적하고 관리할 뿐 아니라, 이를 통해 향후 고객사에게 더욱 많은 부가가치를 창출할 수 있는 서비스를 계획하고 있다. 그리고 아이브의 딥러닝 검사 알고리즘을 많은 고객사들이 경험해볼 수 있도록 클라우드로 배포하는 것도 고려하고 있다.

 

Q. ‘스마트팩토리+오토메이션월드 2022’(Smart Factory+Automation World 2022)에서는 어떤 제품을 만나볼 수 있나.

A. 전시회 기간 잠재 고객사들이 아이브의 기술과 솔루션을 보고 체험할 수 있도록 다양한 데모 장비를 선보일 예정이다. 예를 들어, 볼트 제품의 자유낙하 방식으로 사각지대 없는 고속 검사 장비, 로봇 내시경으로 제품의 소규모 홀 검사 장비, 2D의 구조적 광학계로 3D의 정보를 획득할 수 있는 2.5D 검사 장비 등이 있다.

 

Q. 앞으로 계획은.

A. 포스트 코로나 시대에는 다시 글로벌 경기가 살아나고, 국내 제조업도 활성화되는 것을 기대하고 있다. 앞으로 더욱 많은 기업들이 글로벌 경쟁력을 키우기 위해 스마트 팩토리 솔루션들을 찾을 것이라 생각한다. 아이브도 그러한 기대를 부응하기 위해 생산 현장의 데이터와 역량 축적과 기술 개발에 투자를 아끼지 않을 것이며, 더 많은 국내외 고객사들이 우리 솔루션의 도움을 받을 수 있도록 지속적으로 노력하겠다.

 

헬로티 임근난 기자 |