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‘4차 산업혁명의 뇌’ 데이터, 적절한 활용법은? DAQ 웨비나 개최
- 2023-11-07 14:23
- 최재규 기자
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지능형 제조에 돌입한 제조 산업, 제조 영역 데이터 수집 혁신은?
- 2023-11-07 14:23
- 최재규 기자
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[제조AI-③] 제조AI, 모든 현장 문제 단기적 해결 쉽지 않다…실현 위해선 운영 복잡도 낮추고 표준화해야
- 2023-06-09 09:50
- 임근난 기자
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[2023 스마트제조 대전망] 스마트제조혁신의 데이터 통합 및 분석 "ERP"
- 2023-06-07 11:12
- 최재규 기자
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아스펜테크, 인메이션 소프트웨어 인수...“고객 지원 강화”
- 2022-11-07 10:05
- 이창현 기자
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[산업 디지털 전환-③ 패널토론] 성공적인 디지털 전환을 위한 도전 과제와 전략
- 2022-08-21 09:58
- 임근난 기자
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“EU 데이터법 시행시 국내 IT기업도 영업비밀 유출 대비해야”
- 2022-04-22 11:27
- 김진희 기자
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국표원, 산업 데이터 표준화·상호운용성 실증 사업 확대한다
- 2022-02-22 14:24
- 이동재 기자
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[SF+AW 2022 참가업체 인터뷰] 원프레딕트 윤병동 대표이사 “가디원 솔루션은 ‘디지털 브레인’…고객 고민을 현실적·혁신적으로 해법 제시”
- 2022-02-19 13:14
- 임근난 기자
- 1 에브리봇, 청소 로봇 ‘Worky T1’으로 ‘노란봉투법’ 대안 제시
- 2 9월 1일 주목할 산업주: 농심·한화에어로스페이스·카카오·대한항공 [헬로스톡]
- 3 9월 3일 주목할 산업주: 동성화인텍·한라캐스트·한국카본·한국공항 [헬로스톡]
- 4 [헬로시큐리티] 교차하는 AI와 다크웹, 위협과 방어가 맞서는 사이버 최전선
- 5 [키워드PICK] 지금 배송시장은 '춘추전국시대'…네이버 중심 연합, 쿠팡 아성 흔들까?
- 6 9월 2일 주목할 산업주: 삼성전기·현대차·현대모비스·E1 [헬로스톡]
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