자동으로 작업을 수행할 수 있는 ‘툴 콜링’ 기능 강화

 

생성형 AI를 넘어 실무에 적용 가능한 ‘에이전틱 AI’ 경쟁이 본격화되는 가운데, 디노티시아가 차세대 고성능 대형언어모델(LLM) ‘DNA 2.0’을 공개하며 기술력과 시장 전략을 동시에 내세웠다.

 

DNA 2.0은 단순한 텍스트 생성 기능을 비롯해 외부 도구와의 연동을 통해 자동으로 작업을 수행할 수 있는 ‘툴 콜링(Tool Calling)’ 기능을 강화한 점이 핵심이다. 이 기능은 사용자의 명령을 이해한 뒤 검색, 요약, 계산 등 다양한 작업을 스스로 처리해주는 구조로, 향후 비즈니스 자동화와 운영 효율화 측면에서 주목받는다.

 

 

특히 디노티시아는 한국어 사용자 경험을 중심으로 모델을 설계했다. 한국어 기반 명령어 구조에 최적화한 후처리 체계를 적용해, 명령어 해석과 응답 형식의 일관성을 높였다. 이를 통해 실제 사용자 환경에서도 안정적으로 활용 가능한 에이전트 실행 환경 구축이 가능하다는 설명이다. 

 

DNA 2.0은 디노티시아가 독자 개발한 MCP(Model Context Protocol) 기반 구조를 채택해 자연어 명령을 내부 명세에 따라 자동 변환하고 외부 API와 연동할 수 있도록 설계됐다. 이를 통해 RAG(검색 기반 응답 생성), 페르소나 설정, 명령 자동 분해 등 복합적인 에이전트 워크플로우를 정교하게 구현할 수 있게 됐다.

 

모델 라인업은 0.6B 경량형 모델부터 최대 235B 규모의 전문가 혼합(Mixture of Experts, MoE) 모델까지 다양하게 구성된다. 특히 대형 모델에는 문맥에 맞는 전문가 모듈만을 선택적으로 활성화해 연산 효율을 높이는 MoE 구조가 적용됐으며, 14B 모델은 오픈소스로 제공된다. 이와 함께 온디바이스 환경에서 사용 가능한 경량화 모델도 최적화해 제공하고 있다. 

 

디노티시아는 이번 모델 발표와 함께 LLM의 한국어 처리 성능을 객관적으로 평가할 수 있는 ‘LLM 한국어 리더보드’를 공개했다. 이 리더보드는 디노티시아가 자체 구축한 한국어 중심 평가 데이터셋을 기반으로 구성됐으며, 상용 모델과 오픈소스 모델 모두를 동일한 기준으로 비교 평가할 수 있도록 설계됐다.

 

DNA 2.0은 해당 리더보드에서 유사한 파라미터 규모를 갖춘 국내외 모델들과 비교해 가장 높은 성능을 기록하며 기술 경쟁력을 입증했다. 이를 통해 한국어 환경에 특화된 LLM 개발의 필요성과 방향성에 대한 논의가 활발해질 전망이다. 

 

정무경 디노티시아 대표는 “DNA 2.0은 단순한 생성형 AI가 아니라, 한국어 업무 환경에서 실제로 활용 가능한 실용 중심의 에이전틱 AI 모델”이라며, “한정된 연산 자원에서도 성능을 구현할 수 있는 현실적 대안이자, 자국 언어·법·문화에 기반한 소버린 AI 구축을 위한 토대가 될 것”이라고 밝혔다. 

 

디노티시아는 이번 DNA 2.0 발표 이전에도 한국어 논리 추론 특화 모델 ‘DNA-R1’을 비롯해, 양자화 알고리즘 평가 도구 ‘QLLM-INFER’, 다국어 후처리 도구 ‘Smoothie Qwen’ 등을 오픈소스로 공개하며 국내외 생성형 AI 커뮤니티 활성화에 앞장섰다. 

 

DNA 2.0은 생성형 AI 기술의 다음 단계로 평가받는 에이전틱 AI의 구체적인 구현 사례로, 국산 LLM 기술의 진화를 보여주는 동시에 한국어 중심 AI 생태계 구축에 있어 중요한 이정표가 될 전망이다.

 

헬로티 서재창 기자 |