아마존은 AWS 리인벤트에서 네 가지 프런티어급 신규 모델과 함께 오픈 트레이닝 방식의 노바 포지, 고신뢰성 AI 에이전트 생성 서비스 노바 액트 등 노바 포트폴리오 전반의 확장을 발표했다. 수만 개 기업이 노바 기반으로 콘텐츠 제작, 다단계 작업 자동화, 에이전트 개발을 진행하고 있으며 이번 업그레이드는 속도와 비용, 지능의 균형을 한층 강화하는 방향으로 이뤄졌다.

 

이번에 공개된 노바 2 라이트, 노바 2 프로, 노바 2 소닉, 노바 2 옴니는 텍스트, 이미지, 동영상, 음성 등 다양한 입력을 처리하는 통합 모델 패밀리다. 노바 2 라이트는 텍스트와 시각 정보를 받아 빠르고 비용 효율적인 추론을 수행하는 모델로 고객 서비스 챗봇, 문서 처리, 비즈니스 자동화 영역에 최적화됐다. 여러 공개 벤치마크에서 동급 지능 등급 모델 대비 우수한 성능을 나타냈으며 문서 처리, 동영상 정보 추출, 코드 생성, 다단계 에이전트 워크플로우에서 강점을 보였다.

 

노바 2 프로는 아마존이 제공하는 가장 높은 지능의 추론 모델로 텍스트, 이미지, 동영상, 음성을 모두 처리해 복잡한 지시 수행, 에이전트 코딩, 고급 문제 해결을 지원한다. 지식 증류 과정에서 ‘교사’ 모델로 활용해 특정 도메인 맞춤형 ‘학생’ 모델 개발도 가능하며 여러 벤치마크에서 동급 프런티어 모델과 경쟁하는 결과를 보였다. 두 모델 모두 웹 그라운딩과 코드 실행 기능을 탑재해 최신 정보를 웹에서 직접 검색하고 코드 기반 검증을 수행한다.

 

 

노바 2 소닉은 텍스트와 음성의 이해·생성을 결합한 스피치-투-스피치 모델로 다국어 음성 표현력, 실시간 대화 성능, 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공한다. 작업을 비동기 수행해 배경 작업 처리 중에도 대화를 자연스럽게 유지할 수 있으며 주요 전화 통신 서비스 및 대화형 AI 프레임워크와 통합된다. 노바 2 옴니는 텍스트, 이미지, 동영상, 음성 입력을 동시에 처리하고 텍스트와 이미지를 생성할 수 있는 통합 멀티모달 모델로 방대한 문서, 긴 동영상, 오디오 분석을 단일 모델에서 수행한다.

 

노바 포지는 조직이 고유 데이터와 노바의 능력을 결합해 자체 프런티어 모델 변형인 노벨라를 구축할 수 있도록 지원하는 서비스다. 사전 훈련, 중간 훈련, 사후 훈련된 노바 체크포인트에 대한 접근을 제공하는 오픈 트레이닝 방식을 최초로 도입했으며 강화 학습 짐 기능, 합성 데이터 증류, 책임 있는 AI 툴킷을 포함한다. 기업은 이를 통해 업무 특화 지식을 반영한 맞춤형 모델을 구축하고 아마존 베드록 환경에 배포할 수 있다.

 

노바 액트는 웹 브라우저 환경에서 작업을 수행하는 고신뢰성 AI 에이전트를 구축하는 AWS 서비스다. 맞춤형 노바 2 라이트 기반의 에이전트를 수백 개 시뮬레이션 웹 환경에서 훈련해 90% 신뢰성을 확보했고 CRM 업데이트, 웹 기능 테스트, 보험 청구 등 UI 기반 워크플로우를 자동화한다. 개발자는 노코드 플레이그라운드에서 프로토타입을 생성한 뒤 IDE 환경에서 정교화해 AWS에 배포할 수 있으며 초기 사용자들은 예약 처리, 결제 조정, 로그인 자동화 등 다양한 영역에서 생산성을 확보하고 있다.

 

헬로티 구서경 기자 |