통계청, 빅데이터 기반 소비동향 예측 시스템 구축...4일이면 소비동향 파악

2016.11.23 23:16:15

신한카드 위성호 사장(좌), 통계청 유경준 청장(중), 한국정보화진흥원 서병조 원장(우) [사진=통계청]


[헬로티]
통계청은 한국정보화진흥원, 신한카드와 협력하여 ‘빅데이터 기반 소비동향 예측 시스템’을 구축하고 빅데이터 기반의 경기동향 및 가계소비 행태 연구 협력을 위한 MOU를 체결했다.


이번 구축된 빅데이터 기반 소비동향 예측 시스템의 경우, 매월 2억 건의 신한카드 결제 빅데이터를 활용해 소비동향 파악 기간을 4일로 대폭 단축했다. 또한, 분기별로 집계되던 지역별 소매판매액 및 소득분위별 소비지출액도 매월 예측이 가능하다.


 

통계청은 이번 협력을 통해 현재 약 90% 수준인 소비동향 예측 시스템의 정확도를 더욱 높여나갈 계획이다.


완성된 빅데이터 기반 소비동향 예측 시스템은 메르스 사태 또는 임시 공휴일 지정과 같은 신속한 경기 동향 파악이 필요한 경우 시의성 있는 정보제공을 통해 정부와 기업의 합리적 의사결정을 지원할 수 있을 것으로 기대된다.


협력식에 참석한 미래부 관계자는 “빅데이터가 통계 예측을 포함한 다양한 분야에서 널리 활용될 수 있도록 공공과 민간의 협력을 적극 지원하겠다”라고 밝혔다.


김지환 기자 (ueghqwe@hellot.net)

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