LG CNS가 금융, 제조, 공공, 방산 분야를 넘어 제약·바이오 분야에서도 AX 사업을 본격화하며 가시적인 성과를 내고 있다. 최근 보건복지부가 추진하는 신약개발 관련 국가 연구과제에 참여하고, 종근당의 제품 품질평가 자동화 시스템 구축을 완료하며 제약·바이오 AX 역량을 입증했다.

 

LG CNS는 보건복지부가 추진하는 ‘K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발사업(R&D)’에 용역기관으로 참여한다. 해당 사업은 4년 3개월간 정부지원금 약 371억 원이 투입되는 대형 국가 연구과제로, 신약개발 전 주기에 AI를 적용하는 것을 목표로 한다.

 

LG CNS는 이번 사업에서 ‘AI 기반 신약개발 임상시험 설계·지원 플랫폼’ 개발을 주도한다. 사업에 참여한 여러 기관이 개발하는 신약개발 AI 모델을 에이전틱 AI 기반으로 연계해 시너지를 높이는 통합 관리체계도 함께 구현할 계획이다.

 

 

특히 의료기관과 임상연구소 등 여러 기관이 데이터를 외부로 공유하지 않고도 보안을 유지한 채 AI 모델을 공동 학습할 수 있도록 연합학습(Federated Learning) 기술을 적용한다. 이를 통해 보안이 중요한 의료 데이터를 안전하게 활용하면서, 단절돼 있던 전임상과 임상 단계를 연결해 신약개발 속도와 성공률을 높일 방침이다.

 

업계에 따르면 신약개발에는 평균 10~15년의 기간과 막대한 비용이 소요되며, 임상시험 단계의 실패율은 90%에 달한다. 기관 간 단절된 임상시험 구조와 제한적인 데이터 활용은 신약개발 분야의 구조적 한계로 지적돼 왔다. LG CNS는 단백질 구조 분석·설계 등 제약·바이오 산업에 특화된 전문 역량과 최신 AI 기술을 결합한 바이오 AI 플랫폼을 통해 이러한 한계를 극복하겠다는 계획이다.

 

LG CNS는 제약 현장의 실무 혁신에서도 성과를 냈다. 최근 종근당의 연간 품질평가 보고서(APQR, Annual Product Quality Review) 작성 업무를 에이전틱 AI로 자동화하는 시스템 구축을 완료했다.

 

LG CNS의 기업용 에이전틱 AI 플랫폼 ‘에이전틱웍스(AgenticWorks)’를 활용해 약 30개의 AI 에이전트가 데이터 수집, 분석, 검증, 보고서 작성까지 자율적으로 협업하는 멀티 에이전트 아키텍처를 구현했다. 클릭 몇 번만으로 품질경영시스템(QMS), 실험실정보관리시스템(LIMS) 등 핵심 시스템에서 데이터를 수집·분석·검증하고 보고서 작성까지 한 번에 완료할 수 있다.

 

국내 제약·바이오 기업들은 관련 규정에 따라 매년 정기적으로 품질평가를 실시하고, 그 결과를 APQR로 작성해야 한다. 기존에는 제품 1건당 보고서 작성에 많은 시간이 소요됐으나, 에이전틱 AI 기반 APQR 자동화 서비스 도입 이후 문서 생성 시간이 90% 이상 단축됐다. 종근당은 단축된 시간을 최종 검증에 집중해 보고서 품질을 높일 수 있게 됐다.

 

LG CNS AI클라우드사업부장 김태훈 부사장은 “정부와 제약사로부터 LG CNS의 제약·바이오 AX 역량을 인정받아 실질적인 성과를 내고 있다”며 “에이전틱 AI 기술을 선도해 국내 제약·바이오 산업의 경쟁력을 높이고, 차별적인 고객 가치를 제공하는 게임체인저가 될 것”이라고 말했다.

 

헬로티 이창현 기자 |